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[期刊] 工业工程
[作者]
李佳 刘艳秋 张颖 胡忠君
运输时间的不确定性是影响第四方物流路径选择的重要因素。本文将可靠性理论应用到路径优化问题中,把客户对时间可靠度的要求作为约束条件,以运输总费用最小为目标,基于多重图建立考虑时间可靠度约束的第四方物流路径优化问题的机会约束规划模型,设计双列变长编码机制的遗传算法求解模型。通过仿真实例验证模型和算法的有效性,结果表明针对客户对时间可靠度要求的不同,该算法可以快速并有效地帮助决策者做出最优的路径选择。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晶 易显强 朱建明
灾害发生后第一时间选择可靠路径完成应急资源的配送分发是应急救援快速展开的必要保障。本文考虑道路修复下的应急资源配送可靠路径规划问题,引入了道路中断和通行可靠性降低来描述灾难对应急资源配送交通路网的影响,以最大化配送效率为目标,构建了道路修复与应急资源配送可靠路径选择集成优化模型,给出了道路修复与可靠路径选择的全局优化方案;设计了多吸引子的粒子群优化模型算法,并结合仿真与分析,验证了模型和算法的有效性。模型与算法的研究对于突发事件下不确定交通路网应急资源配送决策具有很好的指导意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
任慧 王东宇
针对由多个工厂协同供应的客户需求,企业会在工厂和客户之间构建配送中心以方便订单配送。考虑到这样的三级供应网包含多条运输路径,且每条路径都存在运输中断风险,整个供应网的运输可靠性将面临挑战。为了缓解运输中断对订单配送的影响,有必要研究多源协同供应的三级供应网可靠选址路径集成优化问题。在有限的设施(工厂、配送中心)能力下,提出了运作成本和运输可靠性的两目标选址路径模型,并设计NSGA-II求解模型。以北京和天津为中心构建三级供应网作为算例,确定最优设施位置和配送方案,验证模型的有效性。对运输中断概率进行灵敏度分析表明,整体小幅度增加候选路径中断概率会大幅度降低整个网络的运输可靠性,且工厂到配送中心的路径是影响可靠性大幅降低的决定路径。
关键词:
协同供应 选址-路径 运输中断 可靠性
[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题,是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展,不仅决策每辆车服务客户的顺序,还需确定为每个客户提供服务的时间窗,同时要求送货服务时间满足选定的时间窗,且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型,并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解,还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解,通过交替使用这两种算子进行迭代搜索,更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性,验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗,从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 工业工程
[作者]
崔妍 黄敏 杨学成 张欣
针对第四方物流客户对货物需求具有随时间或环境动态变化的特点,本文提出了带有随机需求的第四方物流路径问题。在分析随机需求的基础上,利用带有主观偏好的随机规划方法建立了相应的数学模型。鉴于该问题具有在多重图上选择约束最短路径的特征,提出了嵌入随机模拟的基于优先权双列编码机制的混合遗传算法。实验结果表明,对于相同的交货期,运输费用会随着设置信水平的升高而增加。
[期刊] 工业工程
[作者]
崔妍 黄敏 杨学成 张欣
针对第四方物流客户对货物需求具有随时间或环境动态变化的特点,本文提出了带有随机需求的第四方物流路径问题。在分析随机需求的基础上,利用带有主观偏好的随机规划方法建立了相应的数学模型。鉴于该问题具有在多重图上选择约束最短路径的特征,提出了嵌入随机模拟的基于优先权双列编码机制的混合遗传算法。实验结果表明,对于相同的交货期,运输费用会随着设置信水平的升高而增加。
[期刊] 物流技术
[作者]
代天浩 刘玲丽 袁文哲
为了更好地支持多式联运路径决策实践,开展了考虑路段等级影响和时刻表约束的多式联运路径优化研究。首先采用随机期望值模型与机会约束规划理论估计不确定值;其次构建最小运输总成本为优化目标的数学模型,包括运输成本、中转费用和延误惩罚费用;设置准时到达阈值为机会约束;然后采用最短路算法求解多式联运优化模型;最后基于一个多式联运网络图进行计算和分析。结果表明,在铁路路段等级较低时,公路路段等级对运输到达阈值的影响较明显,公路等级越低,准时到达阈值下降幅度越大。承运人在考虑运输到达阈值的情况下,不同路段等级可以相互补偿以达到降低运输总成本的目的。
关键词:
路段等级 时刻表 多式联运 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐连生 程文明 梁剑 张则强
文章考虑到路网交通流量随机变动,将路网可靠性理论引入到车辆路径问题,给出了基于行程时间可靠性的车辆路径问题的概念,分析了基于行程时间随路况的变化规律,提出一种解决车辆路径问题中行程时间可靠性问题的方法。结合蚁群算法求解行程时间可靠性的车辆路径问题。
关键词:
行程时间 可靠性 蚁群算法 车辆路径
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)的结果比较发现,尽管车辆在配送过程中的二氧化碳排放量得到了极大地减少,但CGVRP模型的新能源车辆路线长度更长。
关键词:
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle
关键词:
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 物流技术
[作者]
姜启跃
以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。
关键词:
蚁群算法 车辆行程 逆向物流 车辆路径
[期刊] 工业工程
[作者]
户佐安 贾叶子 李博威 刘陆
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
舒鑫挺
分析了地下物流系统相对于地上物流系统的特殊性,同时考虑投资成本和时间成本,以总成本最低为目标,设计了地下物流配送路径优化模型,然后选用0-1编码的遗传算法进行求解。通过一则算例,根据模型和算法求得了最优路径,表明了设计模型和算法的有效性。
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