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[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 张晴雯 林洪伟
大数据时代，收集到的数据维度越来越高，数据来源也越来越多。针对多源高维数据，本文提出了一种考虑数据源网络结构的多源高维数据整合分析方法，利用k近邻方法构建数据源间的网络结构，对于有网络连接的数据集的模型系数施加NetworkMCP惩罚来自动识别同质数据和异质数据，并利用MCP惩罚筛选每个数据集的重要变量，能同时进行各数据源的模型估计、变量选择以及数据源的子群识别。模拟实验表明，在不同的模拟设置下本文所提方法在变量选择、参数估计和分类预测准确率上都有良好的效果。最后，将该方法应用到房地产租赁评价数据上，利用经纬度位置信息构建数据源间的网络结构，可以很好地识别出房地产子市场，并在模型上具有更好的解释性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王飒 吕娜
认为已有科研合作网络分析研究成果多是基于某文献数据库单一数据源,无法全面完整地反映真实的科研合作状态。基于多数据源,从作者贡献、合著次数、合著强度和合著效果等角度对合著网络中的点权和边权进行加权,构建多数据源的科研合作网络分析方法。实证分析表明,本文所提出的方法较基于单一数据源的合著分析能够真实、全面地反映科研合作状态。
[期刊] 物流技术
[作者]
邹亮 冯如玉 尹欣
从网络评价模式的全面性、数据规模、内容以及网络评价的真实性等方面对基于电商网络评价数据的客户满意度研究可行性进行了全面分析，分析结果表明以电商网络评价作为数据获取源进行电商客户满意度研究是可行的。
关键词：
网络评价 可行性分析 客户满意度 数据源
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨雨萌 黄琼华 汪四水
贝叶斯网络模型作为一种传统有效的大数据图模型,因其具有因果和概率性语义等特点受到学者们的广泛研究。为了解决基于高维数据构建贝叶斯网络的难题,本文提出了一种适用于高维数据的贝叶斯网络结构学习算法—LTB算法,该算法由Lasso、Tabu Search算法和BIC结合。首先,运用Lasso降低协变量的维数,筛选出与目标变量关系密切的协变量将作为贝叶斯网络的顶点。然后,选择Tabu Search作为元启发式算法,选择BIC作为计算得分的方法,两者结合构建全局最优的贝叶斯网络结构。实证分析表明,LTB算法应用于上证综指影响因素的研究,既可以获得上证综指与其影响因素间的因果关系,也可以利用条件概率得到上证综指影响因素间的组合方式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕娜 全少颖
文章构建多数据源情况下的科研合作网络模型，结合加权、数理统计、关系网络的理论和方法，对案例进行分析。检索ＳＣＩ、ＥＩ、ＣＮＫＩ等多数据源的个人科研数据并清洗、去重、中英文姓名映射，分别建立不同来源数据的邻接矩阵以及合并后的邻接矩阵，利用ＰａｊＥＫ软件进行分析，实现网络的可视化。
关键词：
科研合作网络 加权网络 多数据源
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张艳蕾 董颖 任晓辉 于子清
本文利用文献调查法对CNKI、WOS等文献数据库中已有科研合作网络研究成果所使用的数据源和工具进行统计和分析,发现科研合作网络数据源分布特征呈现来源单一的问题,在构建关系网络时对数据清洗不够重视,可视化结果多依赖现有工具,关系网络普遍没有考虑权重。建议在构建关系网络时,考虑多数据源的合并,并针对不同数据源赋予不同的权重,全面反映合作关系。
关键词：
科研合作网络 合著网络 文献调研
[期刊] 统计研究
[作者]
吴梦云 蒋浩宇 冯士倩
多分类数据分析在实证研究中具有重要意义。然而,由于高维数、小样本及低信噪比等原因,现有的多分类方法仍面临信息量不足而导致的效果不佳问题。为此,学者们通过收集更多信息源数据以更全面地刻画实际问题。不同于收集相同自变量的不同源样本,目前较为流行的多源数据收集了相同样本的不同源自变量,它们的独立性和相关性为统计建模带来了新的挑战。本文提出基于典型变量回归的多分类纵向整合分析方法,其中利用惩罚技术实现变量选择,并独特地考虑不同源数据间的关联结构,提出高效的ADMM算法进行模型优化。数值模拟结果表明,该方法在变量选择和分类预测上均具有优越性。基于我国上证50的多源股票数据,利用该方法对2019年股票日收益率的影响因素进行了实证探究。研究表明,本文提出的多分类整合分析在筛选出具有解释意义变量的同时具有更好的预测效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖璐 陈果 刘继云
［目的 ／意义］针对传统方法的不足，提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法。［方法／过程］首先，根据企业分析维度确定候选竞争产品，进行相关评论文本采集；其次，利用信息抽取技术从本企业产品评论中抽取用户较为关注的产品特征；然后，基于情感分析技术设计特征情感权重算法；利用该算法对本企业产品特征进行优劣势分析，获取优势与劣势特征集，完成待分析产品向量空间表示与相似度计算；分析计算结果，挖掘出与本企业产品优势相似及劣势互补的候选竞争产品，并选择优势相似且劣势互补的产品为主要竞争对手，其他优势相似的产品为次要竞争对手。在实证部分，选择＂红米Ｎｏｔｅ＂手机为分析对象，以＂淘宝＂＂京东＂＂中．．．
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张璐 赵爽 任慧 张强 长昊东
以Web of Science数据库收录的1987-2016年国际创新理论文献为研究对象,对国际视阈下创新理论研究进行述评。采用文献计量方法对创新理论研究的科研力量分布、核心作者合作网络、文献共被引和研究热点演化等内容进行分析。结果发现:创新理论研究热门区域主要集中于美国和欧洲;开放式创新、农业创新系统、青光眼诊断创新、知识密集型服务、创新指标是国际创新理论的5个主要学术集群;组织创新、吸收能力、动态能力、开放式创新和产品结构创新是国际创新理论领域的研究热点与趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 原赛 王峰 安璐
[目的/意义]以大数据环境下的文本情感分析这一特定任务为目的,对规模适配问题进行研究,为情报学领域研究人员进行大数据环境下数据分析时,实现效率和成本的最优选择提供借鉴。[方法/过程]采用斯坦福大学Sentiment140数据集,在对传统情感分析算法分析的基础上,提出了5种面向大数据的文本情感分析算法,检验各种算法在不同环境和数据规模下的适配效果,从准确性、可扩展性和效率等方面进行实证比较研究。[结果/结论]实验结果显示,本文所搭建的集群具有良好的运行效率、正确性以及可扩展性,Spark集群在处理海量文本情感分析数据时更具有效率优势,且在数据规模越大的情况下,效率优势越明显;在资源利用方面,随着节点数和核数的增加,集群的整体运行效率变化显著,配置5个4核4G内存的从节点,能够实现在高效完成分类任务的同时达到节约资源成本的效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 原赛 王峰 安璐
[目的/意义]以大数据环境下的文本情感分析这一特定任务为目的,对规模适配问题进行研究,为情报学领域研究人员进行大数据环境下数据分析时,实现效率和成本的最优选择提供借鉴。[方法/过程]采用斯坦福大学Sentiment140数据集,在对传统情感分析算法分析的基础上,提出了5种面向大数据的文本情感分析算法,检验各种算法在不同环境和数据规模下的适配效果,从准确性、可扩展性和效率等方面进行实证比较研究。[结果/结论]实验结果显示,本文所搭建的集群具有良好的运行效率、正确性以及可扩展性,Spark集群在处理海量文本情感分析数据时更具有效率优势,且在数据规模越大的情况下,效率优势越明显;在资源利用方面,随着节点数和核数的增加,集群的整体运行效率变化显著,配置5个4核4G内存的从节点,能够实现在高效完成分类任务的同时达到节约资源成本的效果。
[期刊] 技术经济
[作者]
周明 张科
网络中的虚拟社区是现代舆论传播最为自由的空间,良好的社区交流利于舆论的有序发展,反之,如果社区中出现欺诈或不文明情况时,将严重影响网络舆论的有效发展。因此对网络虚拟社区进行有效管理对国家经济政治文明的发展具有重大的影响。而要对网络虚拟社区进行有效的管理,首先必须了解网络虚拟社区中人员交流的特征。本文采用网络挖掘和社会网络分析技术相结合的方法,对虚拟社区的典型形式之一——网络论坛中的社区模式及成员间交流的特征进行了凝聚子群分析,并对划分出的子群进行凝聚性检验。得出结论:网络论坛中成员间通过交流形成不同的虚拟
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈玉霞
审慎、合理、科学地选择外部数据源及其利用方式是日文文献书目数据库建设成功的关键。日文书目数据设过程建设过程中,主要利用日本国家书目光盘和日本国立情报学研究所联合目录数据库两种外部数据源,这两种外部数据源在数据更新、学科范围、信息量、数据质量上各有其优缺点。通过横向和纵向比较,CALIS是目前最佳的日文外部数据源利用方式,对图书馆日文文献书目数据库建库工作具有参考价值。
关键词：
日文书目数据库 外部数据源 日文编目
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈虎 刘雅琼
DT时代下，数据成为企业实施高效与精准管理的有力证据与依据，而科学全面地采集数据是驱动数据发挥作用的前提。财务部门作为企业的数据管理中心，财务采集数据的范围在DT时代进一步扩展，包含结果、交易、过程、行为、环境五部分数据，对应的财务数据源也发生了变化。本文聚焦于DT时代下财务领域的数据采集，研究财务采集数据以及财务数据源的范围，并有针对性地分析不同情境下的数据采集方法与手段，助力高效发挥数据价值，推动财务向管理职能转变。
关键词：
数据源 财务数据源 数据采集 数据技术
[期刊] 情报科学
[作者]
谭春辉 曾娟
【目的/意义】对情报学的研究热点进行回顾与总结,有助于揭示情报学学科研究现状,把握发展脉络,探测发展趋势,促进情报学学科发展。【方法/过程】以国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究一般项目、情报学博硕士学位论文、情报学核心期刊论文这五类数据源为分析对象,运用基于词频统计的内容分析法和知识图谱分析工具Cite Space III分析五类数据源所表征的2015年国内情报学研究重点。【结果/结论】可以发现,其研究重点具有一致性:大数据、网络舆情、竞争情报、社会网络分析、知识管理、知识
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