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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 于欣  李娜  江志斌  
医院实行预约就诊时,面临着因患者失约而造成资源浪费的问题。综述了国内外学者对患者失约行为及其应对决策的研究。首先,针对患者失约行为,论述了其产生的原因及相关因素,指出可以采用预测模型和概率模型对其进行建模。然后,针对失约行为的应对决策,详细介绍了超额预定策略和即时预约策略的研究成果。最后,对该领域进行了总结并提出了几个亟待开展的研究方向。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 于艺  梁峰  
针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,将门诊预约患者分为"医生敏感型"和"时段敏感型"两类,并基于前景理论建模患者偏好,构建门诊预约调度模型。在模型中,将医生分为专家和普通医师,并考虑医生的加号行为,将就诊时段分为常规就诊时段和加号就诊时段,进一步细化患者的损失和收益。在算例部分,根据给定的医生、时段偏好序列,求解使这两类预约患者总体满意度最大的门诊预约安排,并与传统预约调度系统进行效果比较。最后,进行灵敏度分析,探究两类预约患者对于医生、时段的敏感程度以及不同的时段划分方式对于患者总体满意度的影响。
[期刊] 工业工程  [作者] 曹萍萍  李铭洋  李旭  霍春辉  
针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好的门诊预约决策问题,给出了一种门诊预约决策方法。首先依据每个患者给出的预约偏好构建其针对医生的偏好向量和针对就诊时段的偏好矩阵,然后分别计算出患者针对医生和就诊时段的满意度,进而将两者集结得到患者在每个就诊时段内接受各医生服务的满意度,进一步地,以所有患者满意度之和最大为目标,构建了门诊预约决策的优化模型,通过模型求解得到最终的预约决策结果。最后,通过一个算例证明了所提出方法的实用性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曹萍萍  唐加福  
在现实的门诊预约问题中,已经预约的患者在接收医疗服务之前,有可能取消先前的预约,这会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约的情形下,设计合理有效的能力分配策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.本文针对具有提前预约和当天预约的门诊预约能力分配问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略。文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约患者的医疗预约问题的马尔科夫过程模型,并给出了该模型的相关性质;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在提前预约患者的最佳数量,进而给出了提前预约患者和当...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 姜艳萍  杨飞飞  孙灿  
大型公立医院病床供需矛盾日益突出,医院作为服务系统有必要考虑由于病床需求响应速度不及时而引起的患者策略性行为。针对患者到达时间的随机性与住院时长的不确定性,本文提出考虑患者止步行为的动态入院接收决策问题,制定了适用于可等待慢性病患者的入院接收决策方法,旨在提高患者的就医满意度,有效权衡多类患者的接收数量,降低由于科室响应速度过慢引发的患者止步频率。首先,本文对考虑患者止步行为的动态入院接收决策问题进行数学描述及符号定义;然后,对患者止步行为的影响因素进行分析并构建止步概率函数;进一步地,构建考虑患者止步行为的动态入院接收马尔可夫决策过程(MDP)模型,并针对模型特点设计值迭代算法,最后通过数值算例验证本文所提方法的可行性与有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 苏强   王怡宸   庄子安   董海燕  
针对某三甲医院产科特需门诊产检过程等待时间久的现状,提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略。产检患者可能经过普通超声、大排畸超声和胎心监护等多个检查项目,并根据其签约医生和孕周形成不同的就诊流程。考虑到问题的复杂性,将作业车间调度问题和预约调度问题相结合,以缩短患者等待时间为优化目标建立数学规划模型,并设计了针对多就诊流程患者的遗传算法进行求解。基于数值实验提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略,并设计仿真模型进行验证,结果表明,与应用传统预约策略相比,该策略可使患者平均等待时间降低78.26%。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 任宗伟  郭海妮  
目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 周颖  罗利  罗永  
我国病人时间观念较差,经常出现预约病人爽约的现象,而采取超订策略可以抵消由此带来的损失。基于此,本文在病人爽约的情况下,建立考虑病人收益、医生加班时间和空闲时间的随机动态规划模型,得到模型的目标函数具有单峰性的特点,并以此为依据,提出门诊预约号源分配优化策略,最后通过数值算例来验证模型的适用性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张文思  李金林  冉伦  王伟  
考虑随机服务时间与行为特征互不相同的异质患者,建立随机混合整数规划模型对门诊预约调度问题展开研究。首先在给定服务顺序的假设下求解了两个患者的预约调度问题;在此基础上,设计启发式算法对多个患者预约方案和服务顺序同时进行优化。数值结果表明:当患者服务时间为独立同分布的随机变量时,患者预约时间间隔呈现先增加后减少的圆顶形状;当患者服务时间服从不同分布时,通过与样本平均近似方法对比,验证了启发式算法的计算效率和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈希  孙欢  梁海明  
如何根据患者的差异化需求,撮合医生与患者双方形成合理有效的医疗服务供需匹配,是医疗服务运作管理中重要的研究问题。本文针对医疗服务中医生与患者的实际需求,提出了一种考虑患者预约行为的匹配决策方法。在该方法中,首先依据患者的预约行为及特征分类;然后,通过计算不同情形下医患双方的差异度,获得了医患双方的满意度矩阵;在此基础上,提出了匹配预约患者与医生的E-HR算法,并进一步构建了匹配剩余患者和医生的多目标优化模型,通过模型求解得到最优匹配结果;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 高宇璇  杜跃平  孙秉珍  王锐  
伴随着我国医疗服务事业的蓬勃发展,提升互联网医疗健康平台中医生和患者双方匹配的效率已经成为医疗服务领域中重要的问题之一。为此,本文针对考虑患者个性化需求的医疗服务匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出稳定和满意匹配方案的相关定义;在此基础上,根据患者个性化的需求类型,计算患者对医生的满意度;然后,根据医生提出的期望和患者的实际评价信息,计算医生对患者的满意度。进一步地,构建兼具满意且稳定的目标导向的匹配决策模型,通过运用求解模型的变步长算法,获得相应的最优匹配方案;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 廖虎昌  刘凡  卢柯宇  朱婷  罗利  
【目的/意义】在互联网大数据背景下,在线评论(online reviews)作为一种重要信息资源被应用到各类商品和服务的购买决策中。随着“互联网+医疗健康”政策的提出,互联网医疗市场规模逐步增大。互联网医疗的发展在满足患者多样化需求、平衡医疗资源配置、改善医患关系、应对突发公共卫生事件、完善医疗服务体系等方面有重要作用。在此背景下,挖掘在线医疗评论信息的潜在价值以协助医疗服务管理(如辅助患者就医选择等)吸引了众多学者的研究兴趣并取得了丰硕成果。【设计/方法】在文献计量分析的基础上,对在线医疗评论生成行为与患者感知、在线医疗评论的内容特征及其相关因素以及医疗服务决策应用等方面的研究进行了综述。最后,立足中国互联网医疗的实际国情,对基于在线评论的医疗服务管理理论与方法进行了展望。【结论/发现】当前在线医疗评论相关的研究主要聚焦于在线医疗评论的评级、主题特征相关性以及评论对患者就医决策行为的影响。现有研究在线评论生成行为以及患者感知行为等方面仍存在不足。未来还需立足中国国情,对在线医疗评论在互联网医疗决策与管理中发挥的作用进行深入研究。
[期刊] 管理科学  [作者] 张润彤  赵红梅  许媛  张雄  王超  尚小溥  
关于医院管理的相关研究大多集中在住院系统的资源优化和配置,或是具有预约模式的门诊医疗服务资源优化配置。对于不需要预约的门诊服务系统研究较少,尤其是关于这类门诊服务中隐藏的运行规律方面的研究。在重负载的医院门诊场景下,使用探索性数据分析方法,在数据分析过程中使用回归拟合和关联关系分析等方法。采用医院信息系统中记录的患者在接受门诊服务过程中产生的真实时间戳数据,分析并挖掘医生服务效率与患者流之间的关系,得到服务效率-患者等待队列长度-等待时间三者之间的关系。在此基础上,提出一种具有普适性的描述具有多服务阶段的门诊患者流模型,为医院门诊管理者提供洞察患者流规律的方法。研究结果表明,医生的服务效率随患者等待队列长度的增加而增加,并在到达一定程度后下降,呈倒U形关系;随着患者等待队列长度的增加,患者等待时间呈阶梯形的增长曲线。服务效率与患者流之间存在潜在的关联关系,这一关系可以被用于调整整个门诊系统中不同阶段的服务效率和患者流。研究结果启示医院管理者需要从系统化的高度实现对具有多服务阶段的门诊系统进行运营管理,对于提升医院门诊的服务效率、缓解医疗服务资源供需紧张的状况具有重要作用。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘阳  耿娜  
及时的检查对于患者病情诊断和治疗非常重要。然而,患者不同的紧急程度、检查项目的多样性、以及患者的行为因素如失约等,使门诊患者调度问题难以求解。为解决该问题,本文考虑患者对两种检查项目的不同需求,两类不同的紧急程度,以及患者失约和医生加班,建立了有限时域马尔可夫决策过程(MDP)模型,目标是使得患者检查所得的期望收益最大化以及期望加班时间惩罚成本最小化。由于MDP模型复杂,难以用解析方法来分析最优控制策略,因此本文基于MDP模型进行数值实验,观察最优解的结构特征,进一步构造了两种参数化启发式调度策略,并采用遗传算法对调度策略的参数进行优化。数值实验比较了最优控制策略、两种启发式调度策略以及先到先服务规则,实验结果表明本文所提的调度策略性能偏离最优解不超过10%;当工作负荷非常大时,启发式调度策略远远优于先到先服务规则。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘阳  耿娜  
及时的检查对于患者病情诊断和治疗非常重要。然而,患者不同的紧急程度、检查项目的多样性、以及患者的行为因素如失约等,使门诊患者调度问题难以求解。为解决该问题,本文考虑患者对两种检查项目的不同需求,两类不同的紧急程度,以及患者失约和医生加班,建立了有限时域马尔可夫决策过程(MDP)模型,目标是使得患者检查所得的期望收益最大化以及期望加班时间惩罚成本最小化。由于MDP模型复杂,难以用解析方法来分析最优控制策略,因此本文基于MDP模型进行数值实验,观察最优解的结构特征,进一步构造了两种参数化启发式调度策略,并采用
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