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[期刊] 工业工程
[作者]
刘凯 苏平 赵卫
针对工人作业时间随机分布并与工人行走路径时间相互独立的U型线平衡问题,运用遗传算法与仿真建模分析相结合的方法求解。在给定的节拍与完工率下,以最小化工作站数目为目标,设计遗传算法求解作业元素分配序列。基于作业序列建立U型线布局仿真模型,模拟工人行走路径以及工人作业时间的随机分布,仿真结果得到各个工作站实际完工率达到给定的完工率下的最小工作站数,并得出工人行走时间不可忽略。最后结合实例验证方法是有效的。
关键词：
U型线平衡 随机作业时间 仿真 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
何烽仡 罗亚波
针对生产实际情况，建立了考虑工人移动和物料取用的双边装配线平衡模型。考虑工人在工位内的移动时间和取用物料的时间，设计了工位位置点和物料取用系数，定义了移动路线约束、位置点约束和搬运能力约束，以最小化生产节拍为目标建立了装配线平衡模型，使生产模型更加符合实际生产情况。采用分级位置权法改进初始化策略，采用差分进化策略进行邻域搜索，采用Boltzmann选择方式进行概率选择，改进了人工蜂群算法用于求解，增强了邻域搜索能力，避免算法陷入局部最优解。以某汽车企业内饰工段为实际案例，利用新的平衡模型和改进算法求解，优化结果证明了模型的可行性和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
王有远 董博文
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题，提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型，并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量，根据问题特性构造6个局部扰动算子，设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例，使用正交实验确定算法参数。实验结果表明，所提改进策略能够有效提高算法性能，求解结果优于对比算法，验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨武成 程文明
为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖钦心 郭秀萍 谷新军
为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗亚波 雷威
结合第I类双边装配线平衡问题的研究中，鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状，提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度，以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标，建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法，将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁，每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建，从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式，并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例，通过与现有文献比对，表明所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。
[期刊] 工业工程
[作者]
胡明茂 齐二石 赵锎 章弘毅
本文研究了考虑工人装配水平差异、不同工位之间可以流动分配的装配线工人优化调度,在确定混流装配线的排序后,装配工人在其最擅长的工位工作,在完成本工位的工作后参与其他工位的装配工作,定义相关的优化因素变量和约束条件,建立了考虑工人工位效率差异且可流动分配的混流装配线工人优化数学模型。采用削峰填谷算法和多种群移民算法进行工人的调整和均衡优化,利用一个三层神经网络对削峰填谷的工位进行评估选择,得到工人的最优分配方案,最后通过Matlab对举例进行了验证。算例优化后,减少了2名装配工人,并提高了装配线的平衡率。
关键词：
混流装配 工人优化 效率差异 流动分配
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田成诗 刘怡
随着我国经济进入高质量发展阶段,经济发展与碳排放之间的关系日益受到关注。本文基于1997～2016年省级面板数据,运用非参数广义加性混合模型研究了中国碳排放与经济发展的关系。文中,不可观测的时间相关效应和残差自相关结构被作为独立变量加入模型,收入效应和时间相关效应对碳排放的影响可能存在异质性也予以考虑。实证结果显示,东部和中部地区的最适模型中收入效应具有异质性,西部地区的最适模型中包含异质性时间相关效应;中国碳排放与经济发展之间不存在倒U型关系;在未来的节能减排工作中,应充分考虑中国经济发展阶段性、区域差异性及碳排放驱动因素的异质性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周义 张莹 任宏
基于Sen的可行能力福利思想框架,运用Atkinson的广义均值不平等理论,构造了一种测度中国农村社会福利水平的新模型,该模型由物质生活水平、知识技能、健康状况和环境四个功能性维度组合构成。论证了新模型既具有全维度的分布不均衡敏感性,还满足"子群一致"和"路径独立"的特性。运用该模型对2001~2010年中国农村社会福利水平进行实测分析表明:不平等对农村社会福利影响明显且有逐步扩大趋势;中国农村社会福利指数整体呈逐年上升趋势,但子维度福利发展的不平衡是制约农村社会福利更快增长的主要障碍。
关键词：
福利 分布不均衡 农村
[期刊] 工业工程
[作者]
戴敏 张玉伟 曾励
针对制造车间能量消耗大、利用率低的现状,以作业车间为研究对象,建立了一种AGV (automated guided vehicle)运输与加工资源集成调度的模型。首先,通过考虑机器间利用AGV运输工件所需的时间与对应的能耗构建了车间总能耗和完工时间的多目标优化模型,并设置权重系数来调节优化目标的偏好。其次,提出了一种融入模拟退火搜索策略的分布估计算法对模型进行求解。该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后,通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李峥峰 于小忠 张国辉 崔陆军
通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。
[期刊] 工业工程
[作者]
萧理阳 徐嘉晨 孙鹏 郑航晓
随着海运需求的日益增加，国内外港口频繁出现拥堵问题，这给海运行业造成巨大的经济损失。现实中港口在面对繁忙的进出船舶时需要提前对船进行调度规划。船舶调度问题不仅需要考虑港口的客观条件和引航员等因素，还需要考虑船舶调度计划的随机性，避免在港内作业环节的不确定情况。基于考虑不确定靠港作业时间的船舶调度问题，本文构建两阶段随机规划模型，采用一种结合平均抽样近似方法和自适应大规模邻域搜索的算法对模型进行求解，并设计一个根据航道顺序和引航员排班顺序自动生成最优时间表的内部程序，辅助解决在此过程中模型的综合航道容量、引航员交通工具变动和船舶出港时间变动等状态下的求解难题。之后，通过数值试验证明本文构建的算法在速度和精度上皆优于CPLEX求解器，在解决较大规模算例时有一定的现实意义。同时，本文对平均抽样近似方法的样本参数和不确定靠港时间系数进行数据实验，证明了所提出模型和算法的合理性与实际应用价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐红涛 刘家毅
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性流水车间调度模型,提出一种改进布谷鸟算法用于求解该模型。算法改进包括设计了一种基于工序、车间和机器的三层编码方案;根据问题特点设计了混合种群初始化策略以提高种群质量;改进了布谷鸟搜索操作使其适用于求解该模型;设计了一种种群进化策略以提高算法收敛速度及解的质量。最后通过仿真实验,与多种算法对比,验证所提算法的有效性和优越性。
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