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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 赵小松  常陈英  张阳  何桢  
为提高企业整体生产力,降低工人累积性疲劳对生产过程的影响,在综合考虑工人疲劳与作业负荷的基础上,以单人多任务排程为研究对象,工人的最大可接受工作时间为休息与否的判定依据,构建了单人工作-休息排程的数学模型。从不同的工作休息组合中选出最佳的排程组合,以优化最小化任务的最大完工时间和因工人工作时间超过最大可接受工作时间而产生的额外能量消耗双目标函数。应用线性加权和法将多目标化为单目标用遗传算法求解,通过算例分析得出模型的满意解,从而得到任务的排序以及工人的休息时间和休息次数的排程组合方案。模型存在多个满意解,为管理者提供多种备选方案,管理者根据实际情况选择实施最优化的组合方案。
[期刊] 工业工程  [作者] 张树柱  邱兵兵  山家骏  隆清琦  
针对城市物流中驾驶员面临的高强度工作环境,考虑配送过程中由疲劳引起的驾驶员配送能力的动态变化,以总配送时间最短为目标构建车辆路径优化模型。模型中引入基于疲劳程度的配送速度函数度量驾驶员配送能力的变化,随后结合广度优先与深度优先搜索策略设计一种改进人工蜂群算法求解该模型,最后通过标准测试集与仿真算例验证模型及算法的有效性。实验结果表明,考虑驾驶员疲劳的影响有助于提升驾驶员工作量的均衡性,降低驾驶员的疲劳程度。研究成果对于物流企业配送方案的制定具有重要的参考意义。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 郭斯琪  梁峰  
科学合理的手术排程对医院和患者双方都具有重要意义。考虑手术室数量有限不确定因素造成手术时间波动及紧急病患随机到达的情况,以医院和患者双方利益最优为目标,建立多目标线性规划模型,利用蚁群算法对模型进行求解得到最优排程方案。并结合某医院手术数据进行仿真测试,实例验证了该排程方法的优越性及应对不确定因素干扰的动态调度优化效果,最后对模型中的相关因素进行灵敏度分析,证明提出的动态优化方法可应用于不同具体情境下的手术排程问题中。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨枫  
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 工业工程  [作者] 郝志刚  
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手
[期刊] 工业工程  [作者] 项薇  殷姣  陈赛峰  
在考虑完整手术流程及多种资源约束的基础上,手术排程问题为未来一定时期内待执行的手术确定手术开始时间及所分配的资源,对满足病人及时医治及平衡手术室资源都起着相当重要的作用。本文针对医院实际手术室运作中的手术排程问题进一步增加了护士排班的实际多重约束,包括角色、科室、能力等级等,建立了相应的手术排程数学模型。开发了改进蚁群算法,设计了双层嵌套结构及相应的信息素更新策略。通过对其他文献中算例的计算和结果对比,证明了该蚁群算法的求解结果不仅能够满足护士的各项约束,而且在缩短手术完成时间、减少医护人员加班时间和资源平衡性等性能指标的优化上很有优势,提高了研究的实际适用性。
[期刊] 工业工程  [作者] 郝志刚  
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手术排程方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 林洲   高志阔   杨毓敏   张凤霞   沈静远  
在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度和检测正确率的函数关系,构建检测维修模型,以最小化维修成本为目标,优化员工工作时间安排、休假时间安排以及检测时间间隔;最后进行算例分析,针对各成本参数做敏感度分析,讨论参数变化时最优休假策略和维修策略的变化规律,从而寻找更广泛的优化适用性。结果表明检测出错成本大的系统,决策者应提高员工休假时间,降低检测频率;预防性维修成本高的系统,决策者应适当提高员工在岗时间并降低检测频率;停机机会成本更高的系统应提高员工在岗时间,同时提高检测频率。
[期刊] 技术经济  [作者] 陈志刚  柳瑞禹  陈岸  
本文以节能减排为目的,设计了优化的发电权交易机制:购买发电权采用不完全竞价方式,出售发电权采用统一出售价方式,企业可以同时提出购买和出售发电权请求,由交易中心通过合理的决策,使节能减排效果最优。根据所设计的发电权交易机制,构建出决策模型。通过成本收益分析,引入补贴和分享系数,分析了发电企业的报价行为,建立了高效的模型求解算法。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘名武  王霖  
针对零售商对制造商进行投资减排产生的溢出效应问题,构建一个制造商、两个零售商组成的两级供应链,研究单一零售商投资减排和两个零售商都投资减排的供应链决策问题。研究发现,两个零售商的利润均与其自身所占市场需求规模成正比,单一零售商投资减排总能使两个零售商的利润都增加,非投资方的利润与溢出系数成正比,投资方与非投资方的利润相较于不投资时的改善度均与其所占市场需求规模成反比。通过算例对比两个零售商分别单独投资与不投资时的利润改善度,发现可能出现溢出过大的情况,从而削弱零售商投资的积极性、产生逆向选择行为。
[期刊] 软科学  [作者] 阮平  黄勇富  覃艳华  
考虑减排学习效应和次品率,构建基于生产速度、订购频率和订购批量3决策变量的供应链优化模型,并证明模型在特定条件下存在唯一最优解。通过数值分析,得到生产速度、碳排放价格、次品率和碳排放学习能力分别怎样影响供应链成本项目和零售商订购策略的结论。当政府趋向采用更严厉的碳减排政策带来市场上碳排放价格上升时,次品率对供应链成本的负面影响以及供应链在碳减排上提高学习能力的正面影响均被放大。
[期刊] 建筑经济  [作者] 尚耀华  楼雪娘  
基于国内外关于施工现场建筑工人作业疲劳的研究,将其影响因素归纳为作业本身、作业人员、作业环境和作业回馈四大类。构建评价模型和指标体系,采用熵权法测算疲劳影响因素权重。通过实证研究发现作业本身和作业环境是影响施工现场建筑工人作业疲劳的主要因素,并提出改善建议。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 何烽仡  罗亚波  
针对生产实际情况,建立了考虑工人移动和物料取用的双边装配线平衡模型。考虑工人在工位内的移动时间和取用物料的时间,设计了工位位置点和物料取用系数,定义了移动路线约束、位置点约束和搬运能力约束,以最小化生产节拍为目标建立了装配线平衡模型,使生产模型更加符合实际生产情况。采用分级位置权法改进初始化策略,采用差分进化策略进行邻域搜索,采用Boltzmann选择方式进行概率选择,改进了人工蜂群算法用于求解,增强了邻域搜索能力,避免算法陷入局部最优解。以某汽车企业内饰工段为实际案例,利用新的平衡模型和改进算法求解,优化结果证明了模型的可行性和算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 刘凯  苏平  赵卫  
针对工人作业时间随机分布并与工人行走路径时间相互独立的U型线平衡问题,运用遗传算法与仿真建模分析相结合的方法求解。在给定的节拍与完工率下,以最小化工作站数目为目标,设计遗传算法求解作业元素分配序列。基于作业序列建立U型线布局仿真模型,模拟工人行走路径以及工人作业时间的随机分布,仿真结果得到各个工作站实际完工率达到给定的完工率下的最小工作站数,并得出工人行走时间不可忽略。最后结合实例验证方法是有效的。
[期刊] 工业工程  [作者] 胡明茂  齐二石  赵锎  章弘毅  
本文研究了考虑工人装配水平差异、不同工位之间可以流动分配的装配线工人优化调度,在确定混流装配线的排序后,装配工人在其最擅长的工位工作,在完成本工位的工作后参与其他工位的装配工作,定义相关的优化因素变量和约束条件,建立了考虑工人工位效率差异且可流动分配的混流装配线工人优化数学模型。采用削峰填谷算法和多种群移民算法进行工人的调整和均衡优化,利用一个三层神经网络对削峰填谷的工位进行评估选择,得到工人的最优分配方案,最后通过Matlab对举例进行了验证。算例优化后,减少了2名装配工人,并提高了装配线的平衡率。
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