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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 吴迪 汪玲
为解决船舶临时请求靠港而调整调度的特殊需求，建立了以客户满意度最大和额外作业成本最小为目标的双目标优化模型，利用改进模拟植物生长算法予以求解，求解中采取确定-随机策略确定初始生长点，以固定步长和变步长混合方式构建邻域，并融入分层非支配排序方法。确定兼顾船公司和港口方利益的调度方案时，利用Pareto前沿分布特点，对船公司和港口方的偏向度进行量化，选择偏向度差值最小的方案。最后，以我国某集装箱码头为例，验证了本文模型和算法的可行性。计算结果与NSGA-II算法进行对比，证明了文中改进模拟植物生长算法的有效性。本文成果可以为提高港口管理效率提供技术支持。
关键词：
船舶 应急 调度 客户满意度 多目标优化
[期刊] 工业工程
[作者]
肖玉徽 楼振凯
为了解决自取货的物流末端单一节点选址问题,在服务顾客数量和地理位置已知的前提下,考虑最远取货距离的约束,建立以客户满意度模糊隶属度为目标函数的数学模型。为了求解该模型,运用均值聚类给出初始可行节点,以满意度较小的客户为顶点,在分析其合理性的基础上,设计基于三角形外心和等分点的启发式算法优化初始解,算法允许接受一次次优解以避免陷入局部最优,并通过记忆数组来跟踪搜索过程,最终输出过程最优解。最后给出算例分析,证明了所提出的图上寻优算法优于均值聚类和点密度聚类算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
户佐安 贾叶子 李博威 刘陆
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王能民 梁馨月 张萌 何正文
随着生鲜电商的兴起，生鲜品的道路运输量越来越大，其配送任务越来越复杂，提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象，以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标，且客户满意度从顾客的个体视角考虑，构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法，设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法，基于车辆构造初始路线，并针对性地提出了3点改进措施，包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后，以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验，其求解结果表明：其设计的算法具有有效性，并通过敏感性分析得出相关管理启示。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴腾宇 张景露 余海燕
针对即时配送订单出现的动态性、服务客户的满意度、末端配送路网的非对称性，在配送订单的时间窗限制下，建立实时取送货路径优化模型。通过定义并调整非对称网络系数，构建非对称配送网络，提出滚动时域忽略策略(Ignore策略)和滚动时域实时判断策略(Real-time策略)。Ignore策略要求配送员一旦出发，返回配送起点前忽略所有新出现的订单，Real-time策略要求配送途中实时判断当新订单出现时，是否返回起点取货，重新规划配送路线。使用数值仿真软件，在不同非对称系数、客户时间窗、订单数量等的情形下分析策略适用性。数值算例分析表明，Real-time策略适用于网络较大的情形，而网络较小且订单数量较少时，Ignore策略更适用。研究结果可为城市末端合单配送和路径优化策略提供新的思路和参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
范静
当客户要求车辆一次性完成发送以及收集货物的任务时,只需考虑车辆的路径安排即可。但若客户进一步提出在时间窗内完成的话,就必须考虑客户的等待时间——客户的满意度的衡量标准,等待时间越短满意度越高。因此问题的目标为最小化车辆路径总长度、最小化所有客户等待时间之和。本文通过加权转变为单目标函数,由最邻近法及最廉价插入法得到初始解后经过禁忌搜索算法可得到改进算法,解并通过实例对不同权参数的情况进行了比较。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度，而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题，旨在满足技能、优先关系等约束条件下，将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度，从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型，设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集，利用计算实验分析了所提算法的性能，将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比，结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明 李卫宁 王加俊
灾后应急救援成为地震等自然灾害发生后减少人员伤亡的重要手段。将伤员手术过程分解为术前、术中、术后三个阶段,考虑医疗人员学习-遗忘效应,构建伤员手术过程柔性流水调度数学模型。针对地震情景下伤员手术调度属于离散型组合优化问题的特点,引入变邻域搜索算法的扰动机制,改进基本萤火虫算法的编码、位置更新规则和搜索机制。通过算例进行模拟实验表明,学习及遗忘效应对伤员手术调度过程的影响是客观存在的,带扰动机制的萤火虫优化算法可有效求解伤员手术柔性流水调度问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜明辉 曹兴中
客户满意和客户忠诚已经成为当前商业银行在激烈的全球化市场竞争中能否取得成功的关键因素。本文基于经典的客户满意度指数结构模型,通过引入客户关系生命周期作为调节变量建立新的客户满意度模型。同时给出该模型结构方程的求解方法以及调节效应的求解方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
何云 邹正兴
在一般集成物流以成本最低为目标的模型中,加入客户时间满意度目标函数,构建了一个多目标集成物流优化模型,并运用遗传算法进行求解,获得优化后的配送路径,有利于集成物流管理。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
景熠 李琴
针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型。在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标。结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程。最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化。
[期刊] 工业工程
[作者]
侯东亮 李铁克
针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择中提出最大空闲时间量可行分配策略用于给变量赋值,利用冲突识别规则识别赋值过程中产生的时序冲突和资源冲突并用冲突解消规则解消冲突。仿真实验模拟了3个具有代表性的插入时刻点,所得目标函数值均为零。结果表明所提算法能够最大限度地满足满足生产的实时性和稳定性的需求。
关键词：
调度修复 动态约束满足 重调度 炼钢连铸
[期刊] 工业工程
[作者]
萧理阳 徐嘉晨 孙鹏 郑航晓
随着海运需求的日益增加，国内外港口频繁出现拥堵问题，这给海运行业造成巨大的经济损失。现实中港口在面对繁忙的进出船舶时需要提前对船进行调度规划。船舶调度问题不仅需要考虑港口的客观条件和引航员等因素，还需要考虑船舶调度计划的随机性，避免在港内作业环节的不确定情况。基于考虑不确定靠港作业时间的船舶调度问题，本文构建两阶段随机规划模型，采用一种结合平均抽样近似方法和自适应大规模邻域搜索的算法对模型进行求解，并设计一个根据航道顺序和引航员排班顺序自动生成最优时间表的内部程序，辅助解决在此过程中模型的综合航道容量、引航员交通工具变动和船舶出港时间变动等状态下的求解难题。之后，通过数值试验证明本文构建的算法在速度和精度上皆优于CPLEX求解器，在解决较大规模算例时有一定的现实意义。同时，本文对平均抽样近似方法的样本参数和不确定靠港时间系数进行数据实验，证明了所提出模型和算法的合理性与实际应用价值。
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