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[期刊] 管理评论
[作者]
孔继利 贾国柱
在同时考虑员工学习率和运输工序时间的基础上,对该类型人工工序作业系统的批量加工模式生产周期模型及优化问题进行研究。给出批量工件以不同移动方式完成加工的生产周期形式,并详细地对该研究背景下的批量工件以平行顺序移动方式完成加工的生产周期模型进行理论证明。在给定算例的基础上,对仅考虑搬运时间、考虑学习率和搬运时间等两种情况的生产周期进行对比分析。最后,在详细分析工艺工序时间、员工学习率、运输工序时间、增加峰工艺工序员工人数等优化措施对批量工件生产周期优化效果影响的基础上,提出针对不同移动方式完成加工的批量工件进行生产周期优化的策略,为该类型制造系统正确进行现场改善提供可以借鉴的准则。
[期刊] 工业工程
[作者]
李峥峰 于小忠 张国辉 崔陆军
通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴瀛峰 李宏楼 王大伟
本文提出一个实际的生产过程优化问题:基于时间约束的生产过程优化问题。客户要求企业在规定时间内完成指定批量工件的生产任务,该问题便是从中引出的。该问题的目标是在满足生产时间的条件下最小化总生产成本。本文为该问题建立了整数规划模型。然后以某厂工作缸生产过程为例,采用数学规划软件Cplex9.0求解模型。
[期刊] 工业工程
[作者]
程硕 张毕西 张明珠
以我国众多中小生产企业人工手工工序作业系统的作业组织模式为研究对象,考虑小组工人在组织学习率-倦怠双因素的影响下,以小组作业模式的生产加工产品批完工时间为目标函数,通过仿真分析得出工人产品批加工生产周期的较优方案。通过例证结果表明:适当休息时间和休息次数,产品批的生产加工周期更优;过长或过短的休息时间和过多或过少的休息次数,都将影响产品批的生产加工周期。
关键词：
人工作业系统 组织学习率 倦怠 加工周期
[期刊] 运筹与管理
[作者]
任剑锋 叶春明 杨枫
本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利用嵌入遗传算子的蚁群算法求解连接虚拟节点的最优路径,再利用强化学习算法求解子路径的最优结果;最后将基本成本、运输成本和时间惩罚成本的加权和作为目标解,并最终求出满足约束条件的最优解。通过与基准问题求解结果对比,验证了强化学习遗传蚁群算法的优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡盛强 张毕西 王玲玲 高晶晶
在中小生产企业离散型人工作业系统中,生产线的产能取决于工人的数量及其技能水平。在对计划期内多品种市场需求预测的基础上,以计划期初正式工人数的确定作为生产线的基本产能决策,以各个生产周期期初临时工人数、正式工或临时工加班工时以及外包数量的确定作为计划决策,建立生产线总生产成本与产能及计划决策的关系模型,针对各生产周期总需求工时与基本产能比较后的三种情形,提出了正正、正正加、正正临正、正正临正加、正正加临正、正正加临正加等计划方案,并采用动态规划算法求解得到使计划期总生产成本最低的正式工人数、各生产周期最优子方案、临时工人数、加班总工时及外包数量等。最后,通过算例分析验证了上述模型及算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李德昌 杨华龙 宋巍 郑建风
针对考虑排放控制区(Emission Control Area, ECA)和多时间窗的班轮加油与货运收益优化问题，通过分析ECA内/外航路班轮燃油切换对燃油消耗的影响，结合各港口油价、各起讫港口对货运需求量及运费率差异，以班轮运输航次收益最大化为目标，构建了混合整数非线性规划模型，并设计了分段线性割线逼近求解算法。以中国远洋海运集团有限公司的MEX航线为例，验证了模型和算法的适用性和有效性，算例结果显示，在考虑ECA和多时间窗的情况下，加油与货物装运联合优化可使班轮航次收益提高4.21%。研究表明：班轮公司与港口签署多时间窗合作协议，以及配置燃油消耗系数更小的新型班轮，不仅有利于班轮公司灵活地调整班轮航速和到/离港时间，且能够有效地降低燃油消耗，提高班轮航次货运收益。研究结论可为班轮公司制订ECA规则下的班轮运营决策提供有益的参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈伟达 李雅光
在再制造生产率和市场需求不确定情况下,研究考虑了资金时间价值的企业制造/再制造生产决策优化。结合应收账款回收期,建立了考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策模型,通过两阶段随机过程分析得到了回收品最优采购量和最大利润。算例分析表明:阶段一的期望利润随着回收品采购量的增加先增加后减少;阶段二的期望利润随着计划产量的增加呈先增加后减少趋势;随着贴现率的增加,在每个贴现率下的利润曲线随着应收账款回收期的增加,利润下降速度加快。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈伟达 李雅光
在再制造生产率和市场需求不确定情况下,研究考虑了资金时间价值的企业制造/再制造生产决策优化。结合应收账款回收期,建立了考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策模型,通过两阶段随机过程分析得到了回收品最优采购量和最大利润。算例分析表明:阶段一的期望利润随着回收品采购量的增加先增加后减少;阶段二的期望利润随着计划产量的增加呈先增加后减少趋势;随着贴现率的增加,在每个贴现率下的利润曲线随着应收账款回收期的增加,利润下降速度加快。
[期刊] 物流技术
[作者]
舒鑫挺
分析了地下物流系统相对于地上物流系统的特殊性，同时考虑投资成本和时间成本，以总成本最低为目标，设计了地下物流配送路径优化模型，然后选用０－１编码的遗传算法进行求解。通过一则算例，根据模型和算法求得了最优路径，表明了设计模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钟慧玲 张钰港 顾一妙
进出港口的大型船舶需向港口申请拖轮协助以进行靠离泊作业。拖轮调度是港口重要的计划事项之一。针对拖轮调度过程中需要平衡完工时间和油耗量以提高港口服务水平和降低拖轮公司经营成本的问题，本文以最小化拖轮最大完工时间和最小化拖轮总油耗量为目标，构建了混合整数规划拖轮多目标优化调度模型。模型还考虑了潮汐港口大量船舶在潮水期间集中进出港的特点，并根据拖轮在调度过程中的不同状态分类计量其产生的油耗量，以使模型更接近实际状况。为求解模型，运用了带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),算法采用一维实数编码，以事件建模思想设置适应度函数，并结合拖轮调度特点设计了遗传算子，求得的Pareto前沿解和算法对比验证了该算法的有效性。最后，以广州港港口拖轮调度实际运作数据作为算例，验证了模型的可行性与有效性，为港口拖轮调度计划提供了决策依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
阮平 黄勇富
现实中销售商需要把信用期和批量一样当作决策变量。本文把卖方定位为生产过程中存在学习效应的非完美生产制造商，一是考虑需求同时受信用期和销售价格的影响；二是考虑商业信用给制造商带来机会成本和违约风险，站在制造商的视角构建了制造商的信用期和生产批量优化模型。通过定理证明了在一定条件下，模型存在唯一的最优解并用算例验证了模型的可行性和合理性。最后通过对参数进行灵敏度分析，得出制造商生产过程中的学习能力越强，给予下游购买商的信用期越长、生产批量越大、企业利润越高等结论。
关键词：
存货 商业信用 学习效应 次品率 优化
[期刊] 工业工程
[作者]
戴敏 张玉伟 曾励
针对制造车间能量消耗大、利用率低的现状,以作业车间为研究对象,建立了一种AGV (automated guided vehicle)运输与加工资源集成调度的模型。首先,通过考虑机器间利用AGV运输工件所需的时间与对应的能耗构建了车间总能耗和完工时间的多目标优化模型,并设置权重系数来调节优化目标的偏好。其次,提出了一种融入模拟退火搜索策略的分布估计算法对模型进行求解。该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后,通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘凯 苏平 赵卫
针对工人作业时间随机分布并与工人行走路径时间相互独立的U型线平衡问题,运用遗传算法与仿真建模分析相结合的方法求解。在给定的节拍与完工率下,以最小化工作站数目为目标,设计遗传算法求解作业元素分配序列。基于作业序列建立U型线布局仿真模型,模拟工人行走路径以及工人作业时间的随机分布,仿真结果得到各个工作站实际完工率达到给定的完工率下的最小工作站数,并得出工人行走时间不可忽略。最后结合实例验证方法是有效的。
关键词：
U型线平衡 随机作业时间 仿真 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
萧理阳 徐嘉晨 孙鹏 郑航晓
随着海运需求的日益增加，国内外港口频繁出现拥堵问题，这给海运行业造成巨大的经济损失。现实中港口在面对繁忙的进出船舶时需要提前对船进行调度规划。船舶调度问题不仅需要考虑港口的客观条件和引航员等因素，还需要考虑船舶调度计划的随机性，避免在港内作业环节的不确定情况。基于考虑不确定靠港作业时间的船舶调度问题，本文构建两阶段随机规划模型，采用一种结合平均抽样近似方法和自适应大规模邻域搜索的算法对模型进行求解，并设计一个根据航道顺序和引航员排班顺序自动生成最优时间表的内部程序，辅助解决在此过程中模型的综合航道容量、引航员交通工具变动和船舶出港时间变动等状态下的求解难题。之后，通过数值试验证明本文构建的算法在速度和精度上皆优于CPLEX求解器，在解决较大规模算例时有一定的现实意义。同时，本文对平均抽样近似方法的样本参数和不确定靠港时间系数进行数据实验，证明了所提出模型和算法的合理性与实际应用价值。
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