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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明 李卫宁 王加俊
灾后应急救援成为地震等自然灾害发生后减少人员伤亡的重要手段。将伤员手术过程分解为术前、术中、术后三个阶段,考虑医疗人员学习-遗忘效应,构建伤员手术过程柔性流水调度数学模型。针对地震情景下伤员手术调度属于离散型组合优化问题的特点,引入变邻域搜索算法的扰动机制,改进基本萤火虫算法的编码、位置更新规则和搜索机制。通过算例进行模拟实验表明,学习及遗忘效应对伤员手术调度过程的影响是客观存在的,带扰动机制的萤火虫优化算法可有效求解伤员手术柔性流水调度问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度，而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题，旨在满足技能、优先关系等约束条件下，将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度，从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型，设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集，利用计算实验分析了所提算法的性能，将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比，结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
龚英 胡小琴 周愉峰 刘长石
震后初期应急救灾的重点是伤员救治。科学组织应急救援活动，将地震灾害造成的人员伤亡降至最低，对抢险救灾具有重大价值。针对震后初期应急救援的特点，考虑伤员伤情恶化、道路中断、伤员数量不确定、医疗点资源限制等因素，研究震后初期伤员分类与运送调度的决策优化问题；构建了以伤员创伤指数最小化为目标的鲁棒优化模型。采用CPLEX 12.8.0对模型进行求解。最后，以雅安芦山地震应急医疗救援为例，验证模型和求解方法的可行性和有效性。结果表明：考虑道路中断情景后，即使灾区路网中的部分道路中断，其优化结果仍具可靠性和稳健性；考虑伤员数量的不确定后，决策者需基于风险偏好程度，在伤员救治和系统可靠性之间权衡，以实现最优的伤员调度效果。
关键词：
应急物流 伤情恶化 道路中断 鲁棒优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
龚英 胡小琴 周愉峰 刘长石
震后初期应急救灾的重点是伤员救治。科学组织应急救援活动，将地震灾害造成的人员伤亡降至最低，对抢险救灾具有重大价值。针对震后初期应急救援的特点，考虑伤员伤情恶化、道路中断、伤员数量不确定、医疗点资源限制等因素，研究震后初期伤员分类与运送调度的决策优化问题；构建了以伤员创伤指数最小化为目标的鲁棒优化模型。采用CPLEX 12.8.0对模型进行求解。最后，以雅安芦山地震应急医疗救援为例，验证模型和求解方法的可行性和有效性。结果表明：考虑道路中断情景后，即使灾区路网中的部分道路中断，其优化结果仍具可靠性和稳健性；考虑伤员数量的不确定后，决策者需基于风险偏好程度，在伤员救治和系统可靠性之间权衡，以实现最优的伤员调度效果。
关键词：
应急物流 伤情恶化 道路中断 鲁棒优化
[期刊] 工业工程
[作者]
侯东亮 李铁克
针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择中提出最大空闲时间量可行分配策略用于给变量赋值,利用冲突识别规则识别赋值过程中产生的时序冲突和资源冲突并用冲突解消规则解消冲突。仿真实验模拟了3个具有代表性的插入时刻点,所得目标函数值均为零。结果表明所提算法能够最大限度地满足满足生产的实时性和稳定性的需求。
关键词：
调度修复 动态约束满足 重调度 炼钢连铸
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 吴迪 汪玲
为解决船舶临时请求靠港而调整调度的特殊需求，建立了以客户满意度最大和额外作业成本最小为目标的双目标优化模型，利用改进模拟植物生长算法予以求解，求解中采取确定-随机策略确定初始生长点，以固定步长和变步长混合方式构建邻域，并融入分层非支配排序方法。确定兼顾船公司和港口方利益的调度方案时，利用Pareto前沿分布特点，对船公司和港口方的偏向度进行量化，选择偏向度差值最小的方案。最后，以我国某集装箱码头为例，验证了本文模型和算法的可行性。计算结果与NSGA-II算法进行对比，证明了文中改进模拟植物生长算法的有效性。本文成果可以为提高港口管理效率提供技术支持。
关键词：
船舶 应急 调度 客户满意度 多目标优化
[期刊] 保险研究
[作者]
马玉宏 赵桂峰 谭平 沈朝勇 金建敏
本文概述了我国地震保险研究的现状,提出了在考虑地震环境的基础上计算地震财产保险费率的方法,并分析了地震保险费率的各项影响因素,提出了地震保险费率影响因素的修正系数值;探讨了保险费与赔偿金额的计算问题;最后采用本文方法对1栋钢筋混凝土住宅结构进行了算例分析。结果表明,在计算地震保险净费率及赔偿金额时,考虑不同地区地震危险性的差异、合理设定免赔额均是十分必要的,为我国地震保险费率的厘定和赔付等问题提供了参考和依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈淑玲 李铁克 王柏琳
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
丁锡海 王丽亚
考虑单产品多供应商和多运输业务采购决策问题。引入抵扣价值概念来处理采购量高于实际需求量的情况,分整运和零运两种情况研究了运输业务的选择对总成本、延期交货率、到货缺陷率等采购要素的影响,基于此提出了考虑运输的多供应商采购模型,并特别设计了编码和算子以便应用NSGA-II遗传算法,最后利用算例分析了模型和算法的有效性。
关键词：
多供应商采购 运输业务 多目标优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘海潮 王阳 范琼瑜
随着劳动力成本的快速增长，越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题，该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成，并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求，该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题，本文建立了整数规划模型，并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果，我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响，并获得了最佳的参数设置。特别的，我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明，在相同求解时间内，在13个算例中，局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨帆 聂广孟 王克霞 李慧 谭嘉文 谢小磊
手术集成调度是指在调度过程中对手术患者所需的手术室、手术人员和病床等各类资源加以协调。缺少配备监护设备以及医护人员的ICU病房床位等重症监护资源将给医疗系统带来严峻的挑战，如手术延迟、术后健康恶化等。使用传统手术调度模型所得方案忽略了重症监护资源的运行压力，基于此，本文建立一个旨在同时优化手术室效率和重症监护室运行压力的双目标函数规划模型。为有效求解这一模型，本文提出一种改进的遗传算法，通过向变异算子引入多样化的策略增强探索的灵活性，同时提出了修复算子以提高复杂约束下解的可行性。采用仿真驱动方法生成初始种群的一部分个体，有效克服大规模问题求解中常见的难以生成可行初始解的困难。基于真实医院数据的实验表明，在小规模算例下，算法获得接近最优解，在50名患者的规模下，相比于仅考虑手术室的手术调度策略，算法能够降低10.00%～28.56%的重症监护室最大运行压力。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王桂娜 俞秉昊 潘尔顺
以成组生产的单机系统为对象,提出一种新的考虑学习遗忘效应的成组调度模型,使得建立的调度模型更加符合实际。以总makespan最小为目标,模型中同时考虑了与调度策略有关的设置时间、实际加工时间。基于成组生产的特点,考虑到设备加工相同、相似的零件时的学习效应,转换零件类型造成学习效果衰退的遗忘效应,提出用三个模型来表达成组生产中零件实际加工时间。最后,通过算例分析及结果分析说明了模型的有效性。
关键词：
成组调度 学习遗忘效应 预防维护
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