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[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题，是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展，不仅决策每辆车服务客户的顺序，还需确定为每个客户提供服务的时间窗，同时要求送货服务时间满足选定的时间窗，且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型，并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解，还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解，通过交替使用这两种算子进行迭代搜索，更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性，验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗，从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
甘俊伟 张晓蓉 李钧
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化，建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本，构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景，验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明：在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本，使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势；增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴廷映 鲁佳琪 夏洋
针对末端物流中配送车辆多趟次运输、客户对配送服务时间的多样化需求，研究多车程多时间窗车辆路径问题。构造该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型，设计改进的自适应大邻域搜索算法对其求解；构建了基于路径、车程及客户点3个层级上的多种高效的破坏算子和修复算子来扩大解的搜索空间；使用自适应策略选择高效的搜索算子，以及引入模拟退火新解接受准则避免陷入局部最优解来提高搜索效率。通过多种规模算例实验结果分析，验证了改进的自适应大邻域搜索算法的优越性，并分析了考虑多车程的模型对总运输成本的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
姜启跃
以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。
关键词：
蚁群算法 车辆行程 逆向物流 车辆路径
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)的结果比较发现,尽管车辆在配送过程中的二氧化碳排放量得到了极大地减少,但CGVRP模型的新能源车辆路线长度更长。
关键词：
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle
关键词：
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 赵菲 刘洪伟
研究了多时间窗车辆路径问题，考虑了车容量、多个硬时间窗限制等约束条件，以动用车辆的固定成本和车辆运行成本之和最小为目标，建立了整数线性规划模型。根据智能水滴算法的基本原理，设计了求解多时间窗车辆路径问题的快速算法，利用具体实例进行了模拟计算，并与遗传算法的计算结果进行了对比分析，结果显示，利用智能水滴算法求解多时间窗车辆路径问题，能够以很高的概率得到全局最优解，是求解多时间窗车辆路径问题的有效算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 宋纯冰
降低零售企业的末端配送成本是控制物流成本的关键，共享经济的发展为此提供了新思路。因此，针对零售企业末端上门配送服务成本较高的情况，提出了考虑外协的车辆服务策略，将有意愿进行单次交付的线下客户作为协作车辆配合普通车辆来完成线上客户订单的配送，建立了以最小化普通车辆路径成本，普通车辆使用成本，时间窗惩罚成本和协作车辆补偿成本为目标函数的数学模型，并设计匹配算法和混合遗传算子的模拟退火算法对该模型进行求解，最后结合算例对提出的算法进行检验与分析。
关键词：
车辆路径问题 外协服务 软时间窗
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐连生 程文明 梁剑 张则强
文章考虑到路网交通流量随机变动,将路网可靠性理论引入到车辆路径问题,给出了基于行程时间可靠性的车辆路径问题的概念,分析了基于行程时间随路况的变化规律,提出一种解决车辆路径问题中行程时间可靠性问题的方法。结合蚁群算法求解行程时间可靠性的车辆路径问题。
关键词：
行程时间 可靠性 蚁群算法 车辆路径
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
户佐安 贾叶子 李博威 刘陆
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡乔宇 杨琨 刘冉
以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
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