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[期刊] 软科学
[作者]
秦腾 章恒全 佟金萍
运用非线性门槛模型，分别从全国和东中西三大区域层面就居民消费对能源消耗的门槛效应进行了实证分析。结果表明：居民消费对能源消耗的影响显著存在基于经济发展水平和居民收入的门槛效应。全国层面上居民消费对能源消耗的弹性系数呈现升降升的＂Ｎ＂型变化趋势。东部地区居民消费对能源消耗的促进作用最大，但是会不断减弱；西部地区的促进作用最小，但是会不断增强；中部地区的促进作用介于东部和西部之间且呈现出先上升后下降的趋势。另外，增加地区居民收入更有利于减弱居民消费对于能源消耗的促进作用。
[期刊] 软科学
[作者]
金巍 章恒全 秦腾 毛广雄 刘双双
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应。全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著。进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大。
[期刊] 软科学
[作者]
金巍 章恒全 秦腾 毛广雄 刘双双
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应。全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著。进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
佟金萍 赵明明 马剑锋 杨足膺
文章借助Kaya恒等式与LMDI分解法,构建了包括人口规模、人口城镇化、居民消费、消费抑制因子及技术进步的影响因素模型,分别从全国和东中西三大区域层面就居民消费对能源消耗的影响效应进行实证分析。研究结果表明:居民消费是能源消耗增长的主要驱动力,不同地区居民消费效应的影响存在显著差异。全国范围内居民消费对能源消耗的影响为显著正效应,三大区域中东部地区居民消费对能源消耗的促进作用最大,但会随着居民消费水平的提升而逐渐减弱,中部地区次之,西部地区最小,但中西部地区会随着居民消费的提升而不断增强。消费抑制因子对能源消耗增长具有抑制效应,人口规模的促进作用较小,技术进步是能源消耗下降的主要因素,城镇化水平的提升能够缓解能源消耗的增长。
关键词：
人口城镇化 居民消费 能源消耗 因素分解
[期刊] 资源科学
[作者]
孔婷 孙林岩 何哲
能源是工业发展的重要基础,降低工业能源消耗强度能够积极优化资源配置,提高能源使用效率及工业生产效率。本文运用1998年-2007年30个省市的年度数据,通过建立区域面板数据模型,对中国6个区域的工业能源消耗强度及其影响因素进行了实证分析。实证研究结果表明,6个区域工业能源消耗强度的关键影响因素各不相同,其中,工业结构调整、技术进步和外商直接投资是推动中国大部分区域工业能源消耗强度降低的主要因素,能源消费结构调整和能源价格的提升均可显著降低华东和西北地区的工业能源消耗强度,地区经济发展则可显著降低华北和西南地区的工业能源消耗强度。因此,各级地方政府和相关部门应针对各区域工业能源消耗的特点,具体分...
[期刊] 中国工业经济
[作者]
刘畅 崔艳红
中国各区域的能源消耗强度及其变化趋势存在很大差异。本文建立了区域能源消耗强度的面板数据模型,研究不同区域各种经济因素与能源消耗强度之间的协整关系,并基于误差修正模型考察短期动态调整效应。得出结论:就能源消耗强度的长期趋势和短期波动而言,产业结构及能源消费结构对高能耗区域的影响很大,高能耗区域通过结构调整有更大的节能空间。尽管中能耗区域有较高的长期价格弹性,但能源价格的短期波动对各区域都不显著。企业科技开发投入对各区域仅有长期影响,对高能耗区域的影响更大。低能耗区域的能源消耗强度对各种经济因素的短期波动能迅速做出反应,而高能耗区域虽然对各种因素的短期变化调整缓慢,但表现出更大的长期节能潜力。
关键词：
能源消耗强度 面板数据模型 误差修正模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
唐德才 刘昊 汤杰新
文章基于系统动力学模型,对长三角地区的能源消耗与碳排放进行了建模与仿真,利用Vensim软件动态模拟了该地区未来的碳排放发展趋势。结果表明,利用系统动力学模型解决长三角地区的碳减排是可行的,且到2030年,该地区的碳排放量将达到295 150万吨。此外,文章还依据敏感性分析结果,有针对性地提出了相应的节能减排建议,从而为长三角地区的可持续发展提供了一定的参考价值。
关键词：
系统动力学 能源消耗 碳排放 长三角
[期刊] 财经研究
[作者]
吴巧生 成金华
文章运用Laspeyres指数及其分解模型,对中国能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。研究结果表明,1980年以来,中国能源使用效率虽然有了很大的提高,但与发达国家相比,能源消耗强度仍然有很大的下降空间。中国能源消耗强度下降主要是各产业能源使用效率提高的结果,相对于效率份额,结构份额对能源消耗强度的影响也少得多,除了少数年份外,产业结构的调整对降低能源消耗强度的作用是负面的。
关键词：
中国 能源消耗强度 分解模型
[期刊] 软科学
[作者]
史红亮 陈凯
运用Laspeyres指数及其分解模型,把我国钢铁行业能源消耗强度的变动分解为结构份额变动和效率份额变动。我国钢铁行业能耗强度在考察期间呈现下降趋势,能源消耗强度下降主要是各经济区能源使用效率提高的结果;除了少数年份外,各区产能结构的调整促进了钢铁行业能源消耗强度的降低。相对于效率份额,我国各经济区钢铁行业结构份额调整对能源消耗强度的影响较小。我国钢铁行业能源强度的下降应该发挥各经济区产能调整的作用;钢铁行业能耗强度的降低要特别注意环渤海经济区、东北经济区、中部经济区3大经济区的调整作用。
关键词：
能耗强度 分解模型 结构调整
[期刊] 当代财经
[作者]
常征 潘克西
LEAP平台是分析经济与能源环境复杂系统的理想工具。构建LEAP-Shanghai模型,在此基础上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合情景及产业结构优化、终端能效提高等八个子情景,模拟上海能源消费和碳排放趋势,并分析各自的情景贡献率。结果显示,基于经济的长期稳定增长,中短期内上海能源消费与碳排放的增长态势难以逆转,但2040年前后可能出现峰值,早于全国。长期节能碳减排的关键在于合理控制经济发展增速,并依靠其他多种手段共同实现。
关键词：
LEAP 上海 能源消耗 碳排放
[期刊] 生态经济
[作者]
杨红娟 程元鹏
近年来云南省能源消耗不断上升，对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素，且近阶段云南省不存在Ｕ型线的拐点，能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均ＧＤＰ、工业ＧＤＰ比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量，以云南省２０００～２０１３年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归，构建ＳＴＩＲＰＡＴ模型。研究结果显示：人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素，人均ＧＤＰ和工业ＧＤＰ比率对于能源消耗有驱动作用，而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状，为云南省＂十三五＂期间的节能减排，提出相应建议和对策。
关键词：
能源消耗 STIRPAT模型 影响因素
[期刊] 财经研究
[作者]
毛雁冰 薛文骏
文章在对我国三大产业进行细分的基础上,基于1985-2009年各产业能源消费量、产值和就业人数的统计数据,采用面板协整模型对三者之间的互动关系进行了实证检验。检验结果显示,不同产业及产业内部主要部门在能源产出弹性和能源就业弹性方面存在着显著的差异,产业能源消耗的异质性决定了能源消耗低碳化对经济产出及就业产生的不同影响,表明低碳经济应与经济产出和就业保持均衡的发展关系。
[期刊] 经济管理
[作者]
李玲玲 张耀辉
居民对能源的消费分为两方面:一方面是通过消费拉动生产而产生的间接消费,另一方面是对生活能源的直接消费。本文通过2007年投入产出表计算居民消费对各部门的生产诱发系数,以及各部门能源完全消耗系数,发现我国居民消费结构诱发了能源完全消耗系数较高部门的生产。在能源直接消费方面,对经过平稳化处理的1980~2010年的居民能源消费时间序列数据进行协整检验,发现居民生活能源消费水平与居民收入变化有长期稳定的协整关系。其中,城镇居民的收入水平提高有利于节约能源,农村居民收入水平提高却增加生活能源消费量。在基尼系数的作用下,收入提高对城乡居民生活能源消费的作用均被不同程度地削弱。
[期刊] 商业时代
[作者]
刘露
本文运用面板VAR模型,基于1995-2012年的面板数据,分析了环渤海地区城镇化水平与能源消耗量之间的动态关系。结果表明,城镇化水平和能源消耗量均是一阶单整序列,且存在长期的均衡协整关系。城镇化水平对能源消耗量有显著的正向效应,并且影响程度随着时间是逐渐增强的;而能源消耗量对城镇化水平的影响存在明显的时间差异,且两者均不显著。城镇化水平对能源消耗量产生持续显著的冲击效应;但能源消耗量对城镇化水平冲击效应不明显。城镇化水平和能源消耗量水平的波动均主要来自于自身。本文并在实证研究的基础上,提出了环渤海地区推进城镇化进程的政策建议,以期对今后的相关研究有所助益。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张涑贤 张丹
基于STIRPAT模型,采用岭回归方法,对陕西省建筑业1990-2011年能源消耗的影响因素进行实证分析,结果表明从业人数、富裕度、劳动生产率和能源强度均对陕西省建筑业能源消耗有显著影响,且均能促进能源消耗的增长;通过对弹性系数的分析,得出从业人数是陕西省建筑业能源消耗的首要影响因素,其他按影响程度依次是能源强度、富裕程度和劳动生产率。在此基础上,为陕西省建筑业节能减排提出对策措施。
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