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[期刊] 科技管理研究
[作者]
伏开放 陈志明 周国林 陈志祥
研究员工学习-遗忘效应行为下的动态生产-库存优化问题。引入学习-遗忘理论,构建生产率具有学习-遗忘特征的集成生产-库存系统平均成本函数,证明在一定条件下平均成本函数是关于单次供货量或供货次数的凸函数。数值分析结果表明,完全遗忘时间越长,最优的平均成本越低;当完全遗忘时间较小时,在生产的后期,供应商处于学习与遗忘的摇摆状态,学习效应对降低成本发挥作用有限。研究结论可为管理者何时决定生产中断及中断的时间长度提供决策依据。
关键词：
学习-遗忘 生产-库存 JIT
[期刊] 工业工程
[作者]
关士华 叶晓梅 刘绘珍 廖朝晖
生产系统中人的差异性比较大,员工具有不同的经验知识背景和不同的学习遗忘特性,这些差异影响生产系统。考虑员工学习-遗忘的特性,提出最短生产周期模型,对员工分配进行仿真研究。此模型以一定的生产任务下所使用的生产周期最短为目标,人员分配方面采用固定分配。固定的人员分配策略使员工成为专才。本研究在假设具体生产环境中,针对具体的目标对异质的员工进行了仿真研究,对实际生产中员工分配具有一定的指导作用。
关键词：
学习与遗忘 员工分配 仿真 生产系统
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王桂娜 俞秉昊 潘尔顺
以成组生产的单机系统为对象,提出一种新的考虑学习遗忘效应的成组调度模型,使得建立的调度模型更加符合实际。以总makespan最小为目标,模型中同时考虑了与调度策略有关的设置时间、实际加工时间。基于成组生产的特点,考虑到设备加工相同、相似的零件时的学习效应,转换零件类型造成学习效果衰退的遗忘效应,提出用三个模型来表达成组生产中零件实际加工时间。最后,通过算例分析及结果分析说明了模型的有效性。
关键词：
成组调度 学习遗忘效应 预防维护
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李春发 徐伟 朱丽
不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。
[期刊] 工业工程
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
人工作业系统(MOS)是我国中小型企业广泛采取的生产作业模式。在MOS中,员工是决定生产效率的关键因素。分析了生产进度受员工技能差异和变化的影响,以最小化完工期为目标,考虑员工学习效应建立员工指派优化模型。通过一个算例对模型效果进行分析,比较了员工学习效应以及员工异质性对完工期和指派策略的影响。得知员工学习、倦怠效应对完工期及指派策略具有显著影响。对员工异质性的关注有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距。与生产实践中的两种现实指派模式——基于初始技能的指派和基于学习率的指派进行对比,表明所建立的优化模型有助于缩短完工期、优化员工配置。进一步分析了指派策略对生产批量的敏感性。结果表明,存在一个指...
关键词：
学习效应 异质性 MOS 员工指派
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 吕有厂
为了更好地应对需求的不确定性,在需求实现之前,企业既可以生产成品直接满足需求,亦可生产部分半成品,在观察到实际需求之后短时间内迅速完成剩余生产环节以满足需求。未加工的半成品和未售出的成品可用于满足后续周期的需求。作为一种提高生产灵活性的手段,分阶段生产的方式会产生更高的成本。企业需要在成本和灵活性之间作出权衡,优化生产决策。模型通过动态规划的方法,研究需求不确定情况下考虑半成品库存的多周期生产决策问题,通过分析目标函数以及最优值函数的结构性质,推导出最优的多周期生产策略为修正的目标库存策略,并且分析了不同参数对最优策略的影响。
关键词：
生产决策 目标库存策略 动态优化 半成品
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 肖迪
在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下,研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量,分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并获得了比Ouyang&Wu(1997)以及Chu et al(2005)更小的系统总成本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘树人 代小霜 李维
文章研究允许紧急订购情形下考虑损失规避行为的库存与定价联合决策。在该问题中,零售商基于一个初步的需求预测以正常的采购价确定初始的订购量,同时确定产品的零售价,随机需求实现后如果缺货还能以较高的采购价紧急补货。假定随机需求函数是加式的,得到损失中性零售商与损失规避零售商分别面对损失规避消费者时的库存与定价决策,并分析消费者的损失规避系数对零售商的最优零售价、最优订购量、市场需求量和零售商的期望效用的影响。
关键词：
损失规避 库存 定价 紧急订购
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘海军
文章针对新产品生产库存优化时缺乏历史资料的特点,提出了一个考虑模糊缺陷率的新产品生产库存模型,并运用函数原理、梯级平均积分描述法和库恩-塔克定理给出了模型最优解的求解过程,最后进行了数值分析。数值分析表明,只要给出包括缺陷率在内的不确定性问题的模糊数表达式,就可以求出新产品的最优生产批量和最低的生产库存成本。但是,结果的优劣与模糊度的取值密切相关,因此,在采用模糊数对最优生产批量和生产库存成本进行预测时,需要对企业生产库存条件进行认真分析,谨慎估计模糊度的取值,以便获得尽可能准确的预测值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 于泽涛 辛禹辰
库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。
[期刊] 工业工程
[作者]
李富昌 王勇
在考虑运输能力柔性和销售价格折扣的基础上,建立了零售商主导的分散优化模型、供应商主导的分散优化模型和库存运输联合优化模型,分析得出模型的性质。通过比较研究得出不同决策模式下最优策略和系统绩效的关系。研究表明,零售商主导的分散优化模型的库存成本小于运输库存联合优化模型的库存成本;零售商主导的分散优化模型的运输成本大于运输库存联合优化模型的运输成本;运输库存联合优化供应链的总成本小于零售商主导的供应链总成本。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 龙静
在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴明宏 张丰丽 董广静 王柏琳
在考虑库存信息的基础上对钢管批量计划优化问题进行研究,建立了批量计划轧制位置与垛位钢坯多对多关系的批量计划模型,实现对倒垛次数的优化。结合问题特征,设计了一种基于钢坯连续倒垛的两阶段批量计划优化算法:第1阶段,确定当前最优钢坯,进而搜索同垛位上的下层钢坯,匹配最佳的连续轧制钢坯;第2阶段,针对每个轧制位置搜索垛位上的连续轧制钢坯,改进第1阶段的解。通过基于实际生产数据的实验验证,相对经典启发式算法,倒垛次数显著降低,算法和模型是可行且有效的。
关键词：
批量计划 钢坯倒垛 启发式算法 热轧钢管
[期刊] 工业工程
[作者]
俞春华 陈国华 喻鸿 余建新 王庆阳
如何综合挖掘既有仓储网络和协议供应商资源，实现彼此互补和协同、按需备货和分配，是电网企业供应链管理降本增效的难点，其中优化模型的选择是关键。本文采用集成管理的思想，考虑需求的不确定性，基于电网现有物资供应模式，在构建确定性模型的基础上，提出两类物资供应的鲁棒优化模型，利用Bender分解方法设计模型的求解算法。基于国网案例，收集数据，设计实验，对模型和算法的性能进行分析；并针对不同的物资供应模式，探讨需求未满足偏差的惩罚成本参数和预算不确定参数的变化对总成本的影响。研究发现如下。1) Bender分解算法对于求解大规模问题效率更高。2)基于期望需求的确定性模型虽然总成本最低，但抵御不确定需求风险方面不如两类鲁棒模型；基于随机情景的鲁棒模型可以平衡总成本和需求未满足偏差的惩罚成本；考虑预算不确定集的鲁棒模型可以将需求不确定性控制在特定范围内。3)考虑实物库存优先分配与配送的物资供应模式在总成本控制方面更好。4)考虑预算不确定集的鲁棒模型具有很好的需求满足能力，但成本更大；基于随机情景的鲁棒模型在成本上优于考虑预算不确定集的鲁棒模型，但可能部分需求无法满足。
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