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[期刊] 运筹与管理
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
[期刊] 工业工程
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
人工作业系统(MOS)是我国中小型企业广泛采取的生产作业模式。在MOS中,员工是决定生产效率的关键因素。分析了生产进度受员工技能差异和变化的影响,以最小化完工期为目标,考虑员工学习效应建立员工指派优化模型。通过一个算例对模型效果进行分析,比较了员工学习效应以及员工异质性对完工期和指派策略的影响。得知员工学习、倦怠效应对完工期及指派策略具有显著影响。对员工异质性的关注有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距。与生产实践中的两种现实指派模式——基于初始技能的指派和基于学习率的指派进行对比,表明所建立的优化模型有助于缩短完工期、优化员工配置。进一步分析了指派策略对生产批量的敏感性。结果表明,存在一个指...
关键词：
学习效应 异质性 MOS 员工指派
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘海潮 王阳 范琼瑜
随着劳动力成本的快速增长，越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题，该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成，并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求，该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题，本文建立了整数规划模型，并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果，我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响，并获得了最佳的参数设置。特别的，我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明，在相同求解时间内，在13个算例中，局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明 李卫宁 王加俊
灾后应急救援成为地震等自然灾害发生后减少人员伤亡的重要手段。将伤员手术过程分解为术前、术中、术后三个阶段,考虑医疗人员学习-遗忘效应,构建伤员手术过程柔性流水调度数学模型。针对地震情景下伤员手术调度属于离散型组合优化问题的特点,引入变邻域搜索算法的扰动机制,改进基本萤火虫算法的编码、位置更新规则和搜索机制。通过算例进行模拟实验表明,学习及遗忘效应对伤员手术调度过程的影响是客观存在的,带扰动机制的萤火虫优化算法可有效求解伤员手术柔性流水调度问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
乐美龙 陈怡 黄周春
传统收益管理假设旅客需求是独立的，未能充分考虑到旅客的选择行为，本文讨论了考虑旅客选择行为的收益管理问题和机型指派问题。根据对历史销售数据的观察，发现旅客对最低价舱位具有特殊偏好，因此本文利用尖峰多项logit (spiked multinomial logit, Spiked-MNL)选择模型来预测旅客潜在真实需求，并以航空公司利润最大化为目标，构建考虑旅客选择行为的收益管理和机型指派联合模型。本研究利用某航空公司的实际销售交易数据进行算例分析，验证所提出的模型的可行性，并通过在不同场景下的比较来评估模型的性能。结果显示，在比较联合模型和独立模型的利润时，联合模型的平均利润高出5%；在不同机队规模的比较中，5机型联合模型产生的利润最高，其平均利润比3机型高出6.6%，比9机型高出7.3%。此外，与以往关于利用旅客选择模型预测旅客需求的方法相比，Spiked-MNL模型能够更准确地反映旅客的实际购买行为，其平均利润比广义吸引力模型(generalized attraction model, GAM)高出0.7%，比多项Logit (multinomial logit, MNL)模型高出1.2%。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
朱星辉 朱金福 巩在武
航空公司机型指派问题(FAP)是根据飞机舱位能力、运营成本、潜在收益及飞机可用性,将具有不同舱位容量的飞机指派给各定期航班的问题。它是航空公司整个计划过程的核心部分。本文根据我国航线的线性网络以及以周为周期的航班计划建立了每周的机型指派问题0-1整数规划模型,并提出了一种特殊有序集分枝定界算法对该问题进行求解。最后,以国内某航空公司干线网络为例,证明该模型具有很大的实践意义。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周春萌 耿娜 Matta Andrea 郝林慧 王小松
面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。在辽宁省某三甲医院开展的试验表明,护士每月夜班数与其工作倦怠程度有显著的正相关关系。在一定的假设前提下,建立了有限时域的马尔科夫决策支持模型,研究了不同倦怠程度护士每周最优夜班数的指派问题,目标是最小化护士工作倦怠惩罚、夜班成本和护士空闲惩罚。通过解析分析,为不同倦怠程度的护士指派最优夜班数是一个阀值型的控制策略。数值试验结果表明,模型中不同参数的组合会对最优策略产生影响。最后,敏感度分析考虑了工作倦怠成本,状态转移概率和决策末
[期刊] 科技管理研究
[作者]
廉洁 刘晨光
近年来被日本电子产品制造企业广泛采用的Seru生产是一种兼具柔性和效率的生产方式。订单指派决策直接影响着Seru生产系统的柔性水平和生产能力利用率。基于对Seru生产系统性能评价指标和Seru生产系统下订单指派问题特征的分析,通过识别订单指派问题中影响柔性和生产能力利用率的4种属性,即品种、时间、质量、成本,分别用以上4种属性来描述Seru和订单的特征,构建Seru生产系统下考虑多重属性匹配的订单指派问题的数学模型,设计启发式算法对模型进行求解,并通过算例证明模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周春萌 耿娜 Matta Andrea 郝林慧 王小松
面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。在辽宁省某三甲医院开展的试验表明,护士每月夜班数与其工作倦怠程度有显著的正相关关系。在一定的假设前提下,建立了有限时域的马尔科夫决策支持模型,研究了不同倦怠程度护士每周最优夜班数的指派问题,目标是最小化护士工作倦怠惩罚、夜班成本和护士空闲惩罚。通过解析分析,为不同倦怠程度的护士指派最优夜班数是一个阀值型的控制策略。数值试验结果表明,模型中不同参数的组合会对最优策略产生影响。最后,敏感度分析考虑了工作倦怠成本,状态转移概率和决策末期各状态成本对最优控制策略的影响。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
伏开放 陈志明 周国林 陈志祥
研究员工学习-遗忘效应行为下的动态生产-库存优化问题。引入学习-遗忘理论,构建生产率具有学习-遗忘特征的集成生产-库存系统平均成本函数,证明在一定条件下平均成本函数是关于单次供货量或供货次数的凸函数。数值分析结果表明,完全遗忘时间越长,最优的平均成本越低;当完全遗忘时间较小时,在生产的后期,供应商处于学习与遗忘的摇摆状态,学习效应对降低成本发挥作用有限。研究结论可为管理者何时决定生产中断及中断的时间长度提供决策依据。
关键词：
学习-遗忘 生产-库存 JIT
[期刊] 工业工程
[作者]
程硕 张毕西 曹铭 胡盛强
为中小制造型企业生产模式下的"虚拟工序库"作业系统中的工人指派制定合理的方案,以生产成本最小化为目标,构建满足订单交货期的工人指派模型,采用种群的精英保留的遗传算法对此问题进行优化,并通过实例仿真验证了该方法增强了全局的寻优能力,提高全局的收敛速度,研究表明该方法对解决工人指派问题是行之有效的。
关键词：
虚拟工序库 工人指派 改进的遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度，而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题，旨在满足技能、优先关系等约束条件下，将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度，从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型，设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集，利用计算实验分析了所提算法的性能，将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比，结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈淑玲 李铁克 王柏琳
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
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