本文以由制造商、零售商和第三方构成的两阶段闭环供应链为研究对象，重点研究了第三方回收模式下两阶段闭环供应链的定价问题。运用Stackelberg博弈方法，从集中决策和分散决策两个角度建立两阶段闭环供应链模型，并分别计算出相应的均衡解。基于所得结果，讨论了新产品和再造品的相互替代系数对两阶段闭环供应链系统定价、回收率及利润的影响。研究结果表明，随着产品替代系数的增大，两阶段中的零售价、各成员利润及系统利润均随之增加，且增加趋势明显；集中决策和分散决策第二阶段的回收率亦随产品替代系数的增大而上升，但上升幅度趋于平缓；分散决策下第一阶段的回收率随产品替代系数的增大而呈现下降趋势。

综合考虑生态设计与政府补贴，借助伊藤过程刻画动态变化的回收率，构建大数据服务商参与下的闭环供应链随机微分博弈模型，分析大数据服务商协助类型、服务费支付水平和政府补贴等参数对闭环供应链各成员决策和利润的影响。结果表明，所处环境不同时大数据服务商的最佳协助方式也不同；协助营销活动能有效刺激市场时，协助营销更能提升回收率、利润等；零售商和回收商合理分担大数据服务费可以促进闭环供应链的稳定；较回收补贴，生态设计补贴对零售价和批发价影响更显著，政府合理提高生态设计补贴更能提高闭环供应链整体利润。

在由制造商、再制造商和零售商组成的三级闭环供应链系统中,考虑再制造率不确定和产品竞争双因素下闭环供应链的定价策略。运用Stackelberg博弈方法,构建再制造率不确定情境下考虑竞争的闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析新产品、再制造品和废旧产品价格关于再制造率和产品替代系数的变化规律,以及再制造率和产品替代系数对闭环供应链整体利润的影响。结果表明:产品替代系数越高,对再制造商和零售商越有利,但对制造商会产生不利影响;随着再制造率和产品替代系数的增加,两种决策模式下的系统期望利润均会增加,但集中式决策下的系统利润要高于分散式决策下的系统利润。运用Mathematica 9.0通过算例仿真验证了上述结论。

【目的】随着物流业高速发展，托盘的应用范围迅速拓宽，其中木质托盘使用最为广泛，其大量消耗带来的问题也日益突出。对木质托盘的回收再利用进行管理一方面可以降低企业管理成本，履行企业社会责任，另一方面还可以有效节约森林资源，由此可见，构建绿色高效的木质托盘循环再利用系统十分必要且迫切，也是物流业突破发展困境，实现现代化发展的关键。【方法】在考虑政府补贴的情况下，针对由木质托盘制造企业（M）、木质托盘流通企业（R）、木质托盘使用企业和第三方回收企业（T）所构成的木质托盘闭环供应链（CLSC）系统，运用博弈论方法构建了两阶段下的木质托盘闭环供应链博弈模型，比较分析了4种不同合作策略（Model C、Model D、Model MR、Model MT）对木质托盘闭环供应链决策的影响。【结果】两阶段下木质托盘的销售价格、需求量、回收比例均在Model C下达到最优，Model C可以给木质托盘使用企业带来更多福利；随着木质托盘使用企业购买环保木质托盘意识程度提升，木质托盘的环保水平和需求量随之提高，且第一阶段下的环保水平高于第二阶段，两阶段中Model C和Model MR下木质托盘的环保水平始终优于Model D和Model MT；政府同时补贴木质托盘制造企业和木质托盘流通企业时，补贴木质托盘制造企业有助于更多地降低销售价格，提高木质托盘环保水平，对环保木质托盘市场的扩大和发展具有积极作用，而补贴第三方回收企业有利于提高木质托盘的回收比例，促进木材资源回收再利用；合作联盟策略下联盟整体总是可以获得更高的利润，且在提升联盟整体利润的同时也能提高木质托盘闭环供应链另一参与企业的利润。【结论】合理的政府补贴能有效地激励木质托盘闭环供应链上各企业投身于回收再制造活动，从而促进木质托盘闭环供应链的健康有序发展。合作战略联盟有助于实现企业的互利共赢，提升供应链竞争力，在由木质托盘制造企业（M）、木质托盘流通企业（R）、木质托盘使用企业（C）和第三方回收企业（T）组成的木质托盘CLSC系统中，木质托盘流通企业是木质托盘制造企业理想的战略合作伙伴。

在碳交易机制的背景下,综合考虑消费者的低碳偏好性和废旧产品回收质量的不确定性,通过构建由制造商和零售商组成的Stackelberg博弈模型,研究回收质量与碳交易价格对产品定价、最优减排量及减排投资成本上限的影响。研究表明:市场规模越大,最优单位碳减排量越大;当废旧产品回收质量较低时,系统总利润随碳交易价格的升高而降低,当废旧产品回收质量较高时,系统总利润随碳交易价格的升高而升高,此时,零售商应采取薄利多回收的策略。最后,通过数值算例对主要参数进行灵敏度分析。

以随机回收量和消费者低碳偏好为背景,研究碳交易机制下的闭环供应链碳减排与定价问题。考虑制造商对废旧品进行回收再制造,同时新产品和再造品之间存在竞争关系,建立了制造商和零售商之间的Stackelberg博弈模型,并求解出制造商的碳减排、回收价格以及零售商的差别定价决策。研究表明,差别定价与单位碳减排量正相关,提升消费者对再造品的低碳认知有助于碳交易机制的顺利实施。另外,随机回收量的期望越高,或产品市场规模越大,则单位碳减排量越大。

以随机回收量和消费者低碳偏好为背景,研究碳交易机制下的闭环供应链碳减排与定价问题。考虑制造商对废旧品进行回收再制造,同时新产品和再造品之间存在竞争关系,建立了制造商和零售商之间的Stackelberg博弈模型,并求解出制造商的碳减排、回收价格以及零售商的差别定价决策。研究表明,差别定价与单位碳减排量正相关,提升消费者对再造品的低碳认知有助于碳交易机制的顺利实施。另外,随机回收量的期望越高,或产品市场规模越大,则单位碳减排量越大。

研究了零售商不同的需求风险规避度对三种回收渠道模式下的闭环供应链的影响。在考虑零售商的不同需求风险规避度时,针对零售商追求效用最大化分别建立了制造商负责回收模式、零售商负责回收模式和第三方负责回收模式三种情况下的闭环供应链模型,给出了贝叶斯均衡下各模式中决策参数的最优解,分别比较分析了三种模式中最优回购比例、最优定货价格、最优批发价格、制造商最大期望利润以及零售商的最大期望效用。研究表明在选择闭环供应链的回收渠道模式时,有必要考虑零售商的风险规避度对闭环供应链的影响,零售商的不同风险规避度会明显改变闭环供应链中的最优决策。

研究考虑消费者低碳偏好的闭环供应链回收、碳减排与专利授权决策问题。分别构建制造商回收再制造、零售商回收再制造支付固定专利费、零售商回收再制造支付单位专利费的闭环供应链模型，分析低碳消费者比例、普通消费者对再制品的接受程度及碳权交易价格，对企业回收、碳减排及定价决策的影响，并比较了三种模式下企业及供应链的利润。研究表明：随着市场中低碳消费者比例及普通消费者对再制品接受程度的提高，总会使得回收率及碳减排率增加；碳权交易价格的提高，也会促使制造商提高碳减排率；对制造商来说，其利润在零售商回收再制造且支付固定专利费用下实现最优。从自身利润最优的角度出发，作为领导者的制造商将总是选择零售商回收再制造且支付固定专利费用模式。

为了研究闭环供应链回收旧品分级定价的最优化问题,文章运用博弈论的思想,通过数学建模,求解制造商与零售商各自的最优定价,比较分散决策和联合定价策略,得出联合定价策略下该闭环供应链的系统收益大于分散决策的结果。

论文主要研究在碳税政策约束下的闭环供应链的定价问题,构建由制造商、零售商组成的两级再制造闭环供应链模型。考虑新品、再造品无差异基础上,建立Stackelberg博弈模型,运用matlab仿真,研究比较分散和联合决策模型在碳税政策约束下产生的结果。结论表明:碳税政策有利于企业碳排放降低,随着碳税率的升高,出现"新品减、再制造品增"现象;集中模型的供应链企业的利润、销量都高于分散模型;分析消费者需求偏好得出,更好地培养消费者环保意识,不仅能使企业的环境收益提高,并且可以使整个供应链系统的经济利润有所上升。

文章针对带有零部件和产品两级再制造的S-M闭环供应链,分别考虑了制造商主导、供应商主导和无市场主导者三种渠道权力结构下的定价决策,得出了每种渠道权力结构下的最优策略集以及最优批发价格和零售价格关于无效回收比例的变化规律,并用数值算例分析了三种渠道权力结构下无效回收比例对最优决策和利润的影响。

随着卖方市场向买方市场的转变,许多零售商在闭环供应链中占据主导地位,对产品零售价格与废旧品回收价格等拥有理性决策权。诸如电脑等产品其市场销售与废旧品回收通常分阶段进行,因此主导零售商应当依托预测技术对产品零售价格与废旧品回收价格等进行系统动态决策,以使多阶段累积期望收益最大。文章构建了需求不确定条件下,闭环供应链中主导零售商的两阶段系统动态决策模型,并利用数值算例对该模型进行了进一步的阐述。

考虑回收产品质量不确定性与回收商努力水平，构建了利他中性的分散决策、制造商利他偏好的分散决策以及集中决策模型。分别求解了三种决策模型的最优决策，探讨制造商对回收商利他偏好对闭环供应链定价决策的影响。研究表明：回收产品的可再制造比例和回收努力效应与废旧产品回收量、产品市场需求量和闭环供应链利润呈正相关；制造商利他偏好能够提高零售商、回收商和闭环供应链系统的总体利润，但会降低制造商利润；回收商努力水平和回收价格随着制造商利他偏好程度的增加而增加。当制造商利他偏好系数较高时，回收价格高于集中决策下的回收价格，这与传统“集中决策下回收价格最高”的观点不同。