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[期刊] 工业工程
[作者]
陈淑玲 李铁克 王柏琳
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。
[期刊] 管理科学
[作者]
王旭坪 张珺 马骏
在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14:00~18:00时间段内以泊松分布(λ=17)随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明...
[期刊] 物流技术
[作者]
范志强
在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
崔鹏展 关叶青 黄雪芹
针对多品种小批量企业的多周期订单安排问题,提出一种以绿色制造和外协方式为研究视角的优化方法模型。综合考虑企业的设备操作成本、人工成本、库存成本、外协成本等竞争性指标以及设备能耗、噪声等绿色性指标,构建考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法;最后以一个机加工企业的四周期订单需求为例,应用该方法给出了各阶段订单的安排结果以及企业制造资源的分配方案,既验证了模型和算法的有效性,又在绿色制造和外协方式的研究视角上为多周期订单的安排方式提供理论方法支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
张亚洲 徐章一
以C2M加工装配型制造商在产能约束情形下的订单接受决策问题为研究对象,探讨不同延迟交货率对订单利润的影响。运用约束理论和0-1整数规划法,将企业产能、订单利润、交货期、延迟交货率与订单接受决策相结合,建立了基于产能约束的订单接受决策模型,讨论不同延迟交货率对订单利润的影响;以实现订单利润最大化为目标,通过算例分析对得到的结果进行验证。研究表明,设置适当水平的延迟交货率可以实现订单利润最大化。研究成果可为C2M条件下制造商优化生产管理、完善C2M订单生产决策提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度,而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题,旨在满足技能、优先关系等约束条件下,将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度,从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型,设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集,利用计算实验分析了所提算法的性能,将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比,结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 肖迪
在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下,研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量,分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并获得了比Ouyang&Wu(1997)以及Chu et al(2005)更小的系统总成本。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 张宏志 冉艳琼 李玲
根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。
关键词:
物流配送 装载问题 重心约束 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭金晟 周水银 王莹莹 李建斌
制造业即时物流指从供应商或仓库拣选原材料,不经中转直接运输至生产线的生产物流,具有订单变化快、配送时间紧、齐套要求高、涉及场景多、单次运量大、运输要求严的特点。订单拣选作为制造业即时物流的上游环节,其效率将直接影响后续配送与生产。因此,研究制造业即时物流的订单分配与排序问题十分必要。建立多目标混合整数规划模型,以最小化延迟订单数和最小化料箱出库次数为目标,决策订单在拣选台中的分配和拣选顺序。针对该场景的特点,提出即时优化和连续优化两种订单下发策略,分别设计GSC(Greedy Spectral Clustering)算法和VNS-CI(Variable Neighborhood Search-Cheapest Insertion)算法进行求解。数值实验表明,GSC算法的运算速度最快,1 000个订单的优化时间仅0.83秒,延迟订单数较低,料箱出库次数平均节约7.26%;VNS-CI算法能在GSC算法的基础上进一步提升优化效果,料箱出库次数平均节约16.37%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李兆进 刘雅 杨臻
为了获得运输的规模经济效应,本文研究了一种考虑订单合并和货物转运的零担多式联运路径优化问题。首先,以总运输成本为目标函数,以网络中的运输工具容量、可以提供的运输工具最大数量、运输工具服务的关闭时间以及订单时间窗为约束,构建混合整数规划模型,在模型中允许多个订单进行合并运输并考虑运输过程中的转运成本。其次,由于多式联运路径优化问题是典型的NP-hard问题,为了快速求解该模型,开发了一种可以快速为该问题提供近似最优解和下界的列生成启发式算法。最后,生成并测试了大量算例,结果表明所开发的列生成启发式算法可以在较短的时间内提供高质量的近似最优解。文章所构建的模型和开发的列生成启发式算法可以为零担自营多式联运物流企业提供高效的决策支持。
关键词:
多式联运 路径优化 混合整数规划 列生成
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 龙静
在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际,在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上,引入考虑能源消耗的车辆调度问题,考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束,建立问题的精确数学模型。由于问题具有NP-hard性质,为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想,并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词:
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘海潮 王阳 范琼瑜
随着劳动力成本的快速增长,越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题,该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成,并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求,该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题,本文建立了整数规划模型,并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果,我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响,并获得了最佳的参数设置。特别的,我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明,在相同求解时间内,在13个算例中,局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴影辉 曾少羽 陈思思
现有赛汝系统工人与任务分配问题的研究多集中于提高生产效率,易造成工人间工作量分配不公平。为解决该问题,以缓解工人间工作量不均衡为目标,研究考虑订单拆分的赛汝生产系统多能工与任务分配联合决策优化问题,构建以最小化最大工人工作量为目标的混合整数非线性规划模型。为验证模型的有效性,还构建考虑订单不拆分、订单拆分但优化生产效率指标的对照模型。通过引入连续变量和不等式约束对这些模型进行线性化,结合不同规模算例,采用优化软件CPLEX求得问题的精确解。算例实验表明,与不考虑订单拆分的模型相比,考虑订单拆分的模型对工人工作量公平分配改善效果更优,最大工人工作量平均降低5.40%,同时能维持较高的生产效率。研究成果不仅可对赛汝生产系统现有优化理论进行补充,而且为公平性视角下的企业实际生产决策提供更有价值的指导建议。
[期刊] 工业工程
[作者]
张萌 孙璐璐 苏兵 王能民
物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作,共同配送是降低空载损失的有效模式,但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径,从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化,首先提出空载损失定义,权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标,基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略,进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO (multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解,并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明,即使物流企业均追求自身成本最小化,提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。
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