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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王智忆 陆敬筠
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。
关键词：
碳排放量 路径优化 冷链物流
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈诚 刘燕萍 林秋婷 李琪娜
基于对城市路网中配送车辆车速时空动态性的分析，对配送时段和配送网络中的路段分别进行切割，建立城市配送网络的车速矩阵以实现动态计算车辆在配送线路上的行驶时间。基于车辆在配送网络节点间行驶时间的计算，建立了带时间窗的城市配送车辆路径优化模型。为更贴近实际，模型的目标函数在实际运作成本的基础上纳入了配送车辆的碳排放成本。设计了先用改进节约法构造初始解，再用变邻域搜索算法进行改进的求解算法框架。最后，通过实例分析表明了在车辆路径模型中纳入对车速时空性的考量能通过更好地刻画城市物流配送实践，给出更合理的配送车辆调度方案，实现提高配送效率，降低配送总成本，减少配送车辆碳排放的目的。
[期刊] 工业工程
[作者]
户佐安 贾叶子 李博威 刘陆
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题，是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展，不仅决策每辆车服务客户的顺序，还需确定为每个客户提供服务的时间窗，同时要求送货服务时间满足选定的时间窗，且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型，并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解，还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解，通过交替使用这两种算子进行迭代搜索，更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性，验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗，从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 物流技术
[作者]
康凯 张维存 冯娇
依据配载、车辆路径、配装的关系特点,构建了配载、车辆路径、配装的集成优化模型。设计了主-从两级结构的蚁群-遗传算法求解。首先主级蚁群算法完成车辆的货物选择并确定货物的配送顺序;从级遗传算法检验主级方案的可行性并确定配装顺序,并将适应值反馈给主级算法更新信息素。其次蚁群算法中设计了基于从级遗传算法适应值的信息素更新方法和蚂蚁转移概率;遗传算法中染色体采用分段实数编码方式,采用三叉树与配送顺序、体积顺序等启发式信息相结合的解码方式。最后通过对比实验验证了模型和方法有效。
关键词：
配载 车辆路径 配装 集成优化
[期刊] 工业工程
[作者]
张树柱 邱兵兵 山家骏 隆清琦
针对城市物流中驾驶员面临的高强度工作环境，考虑配送过程中由疲劳引起的驾驶员配送能力的动态变化，以总配送时间最短为目标构建车辆路径优化模型。模型中引入基于疲劳程度的配送速度函数度量驾驶员配送能力的变化，随后结合广度优先与深度优先搜索策略设计一种改进人工蜂群算法求解该模型，最后通过标准测试集与仿真算例验证模型及算法的有效性。实验结果表明，考虑驾驶员疲劳的影响有助于提升驾驶员工作量的均衡性，降低驾驶员的疲劳程度。研究成果对于物流企业配送方案的制定具有重要的参考意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 宋纯冰
降低零售企业的末端配送成本是控制物流成本的关键，共享经济的发展为此提供了新思路。因此，针对零售企业末端上门配送服务成本较高的情况，提出了考虑外协的车辆服务策略，将有意愿进行单次交付的线下客户作为协作车辆配合普通车辆来完成线上客户订单的配送，建立了以最小化普通车辆路径成本，普通车辆使用成本，时间窗惩罚成本和协作车辆补偿成本为目标函数的数学模型，并设计匹配算法和混合遗传算子的模拟退火算法对该模型进行求解，最后结合算例对提出的算法进行检验与分析。
关键词：
车辆路径问题 外协服务 软时间窗
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡乔宇 杨琨 刘冉
以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 尹秋霜
针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车型的越库配送车辆路径优化模型;考虑模型复杂性,设计改进遗传算法对模型进行求解,通过扫描算法产生初始种群;最后结合算例将单车型和多车型的运输成本进行比较,对模型和算法进行验证分析。结果表明,具有多车型的越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低物流成本。
关键词：
越库操作 车辆路径优化 多车型 超市物流
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
甘俊伟 张晓蓉 李钧
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化，建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本，构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景，验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明：在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本，使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势；增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
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