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[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 张猛 梁昭磊
研究了一个考虑产品故障率的排队系统,在该模型中假设发现产品有质量问题时立即进行维修,且维修时间服从负指数分布。利用该系统对单阶段的装配或加工过程进行建模。应用马尔可夫过程的状态空间方法和全概率分解技术,得到了该系统的稳态队长分布、平均等待时间和平均逗留时间。提出了一个多目标优化的问题,利用评价函数法对模型的参数进行优化,得到了产品在生产线上最短生产提前期、最少加工成本和最少维修成本的优化方案。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李研 薛玉霞 申桂香
为实现加工中心系统部件重要性分析,采用相关故障机理分析与图论相结合建立系统部件故障传递有向图,结合时间相关下系统部件独立故障率与综合故障率模型,建立故障率相关下系统部件间故障相关系数模型,结合部件层级确定其重要性,为机床可靠性提升提供依据。最后结合某型6台国产加工中心运行一年的现场试验数据进行实例计算,以验证该算法可行性。
[期刊] 工业工程
[作者]
张于贤 盛铁锋 钟素红 周梦婷 岳芳
基于可靠性冗余设计原理及概率论相关理论，在考虑工业机器人故障的情况下，探究生产线各工位并行作业机器人数量与备份机器人配置数量之间的关系，得到工业机器人工位作业时间计算公式。在此基础上，基于装配线平衡理论，将各工位并行作业机器人和备份机器人数量作为决策变量，构建满足预设产能要求下，以最优化工业机器人投入成本和生产线平衡率为目标的简单作业机器人生产线各工位工业机器人最优数量配置模型，并运用遗传算法对实际案例模型进行求解。改善后，按考虑故障的标准作业时间t在工位设置并行作业机器人，平衡率由89%提升至97.21%，生产线设计成本下降了9%。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐贤浩 李轶琰
在考虑机器故障、返修费用和担保费用以及短生命周期产品库存成本随着时间呈非线关系的情况下建立短生命周期产品经济制造批量模型,并提供了寻求上述模型唯一最优解的简便方法。举数字实例进行了说明,计算实例验证了该方法的有效性。研究分析了机器故障率、返修费用和担保费用对最优生产批量和单位时间总成本的影响,同时比较了一般产品与短生命周期产品在生产策略上的一些区别,得到了一些有价值的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘海军
文章针对新产品生产库存优化时缺乏历史资料的特点,提出了一个考虑模糊缺陷率的新产品生产库存模型,并运用函数原理、梯级平均积分描述法和库恩-塔克定理给出了模型最优解的求解过程,最后进行了数值分析。数值分析表明,只要给出包括缺陷率在内的不确定性问题的模糊数表达式,就可以求出新产品的最优生产批量和最低的生产库存成本。但是,结果的优劣与模糊度的取值密切相关,因此,在采用模糊数对最优生产批量和生产库存成本进行预测时,需要对企业生产库存条件进行认真分析,谨慎估计模糊度的取值,以便获得尽可能准确的预测值。
[期刊] 资源科学
[作者]
赵欣 龙如银
随着我国经济的快速增长,由能源消费带来的环境问题日益突出,特别是由碳排放增加引起的温室效应成为国际社会关注的焦点。全球变暖已经触及农业和食品安全、水资源安全和公共卫生安全,对人类的可持续发展带来严峻的挑战。为全面分析中国碳排放的影响因素,本文在已有研究的基础上,考虑全要素生产率增长率的影响,将内生增长理论与碳排放分析相结合,建立中国碳排放影响因素模型,采用最小二乘法,定量分析了各因素对中国碳排放的影响。研究结果显示,促进碳排放增长的影响因素中,经济增长与能源消耗是主要影响因素,国际贸易是次要因素,影响系数分别为0.277、0.408和0.321;在抑制碳排放的影响因素中,科技投入与技术引进为主...
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘杨 刘华辰 赵峥
随着中国对创新驱动发展和绿色可持续发展的日益重视,环境全要素生产率开始备受瞩目。北京、上海作为全国科技创新中心,有责任在创新和绿色发展领域发挥引领带头作用。本文基于OECD在2016年9月提出的考虑环境因素调整的全要素生产率(EAMFP)概念,使用北京、上海1996—2015年数据,对京沪两地的EAMFP发展状况进行了研究,结果显示,研究期间北京地区EAMFP对于剔除污染后的经济增长贡献度为41.27%,略高于上海地区的40.58%,说明京沪两地在绿色创新发展方面已经具备了较强的实力。
关键词：
EAMFP 自然资本 环境污染
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张楠 刘雨 蔡开泉 张军
随着仪器设备的大型化、精密型和复杂化，传统的单一故障模型很难精确地描述系统。针对可修的表决系统，考虑了负载分担和共因失效两种失效模式，提出了不完美的故障检测策略，并对模型进行了可靠性和维修性分析，求得了系统的瞬时可用度、稳态可用度和平均维修费用。最后通过数值案例给出了同时考虑可用度和维修费用的最优检测策略，能够为设备管理者提供决策依据。
关键词：
共因失效 负载分担 不完美检测 维修优化
[期刊] 物流技术
[作者]
王建华 顾启慧
区块链技术的优势为生鲜农产品供应链安全问题提供了解决的可行性，但由于资源有限和消费者偏好，供应链企业会面临区块链技术投资决策问题。针对此问题，引用区块链技术进行双链结合，考虑有限的资源和消费者偏好，建立基于区块链技术投入的供应商和销售商的博弈模型及其四种策略选择组合，运用演化博弈方法研究了四种策略组合下的均衡条件，并运用数值仿真方法分析了内外部因素对供应链企业利润的影响。研究结果表明：只有当消费者新鲜度敏感系数、消费者对产品信息虚假性的敏感系数、技术补助在一定取值范围内，供应商和销售商才会同时选择应用区块链技术平台；当供应链企业都应用区块链技术时，供应商的保鲜努力水平最高；此外，消费者对新鲜度的敏感系数并不是越大越好，过大会影响供应商的利润；政府的技术补助能够激励企业均应用区块链技术平台。本研究结果在一定程度上有助于政府制定战略以及企业投资区块链技术决策。
[期刊] 管理评论
[作者]
桂华明
假定在一个由一个供应商与一个零售商组成的供应链中,供应商向零售商提供单一产品且其补货提前期可以通过增加费用进行压缩,零售商的外部需求不确定和部分缺货可以补充,本文建立了供应链分散决策和集中情形下的库存模型,得出了包含最优提前期、订货批量、安全库存因子和生产批量等决策变量的最优解,并提出了买卖双方分担压缩提前期投入费用的策略。算例分析表明,单项费用分担策略虽然能够使提前期压缩到与供应链集中决策时的情形一致,并实现供应链帕累托优化,但无法实现供应链整体最优化。
[期刊] 工业工程
[作者]
汪建 张竞之 朱婷婷
异常事件可能导致供应链中断或订单延迟，由此形成的异常采购提前期(procurement lead time,PLT)往往比正常的PLT要长。为了应对异常状态，企业需要权衡成本和服务水平以制定最优的订货策略。较高水平的订货批量会降低订货次数，形成稳健的订货策略；较低水平的订货批量可以形成灵活的订货策略。本研究将PLTs相关性定义为异常与正常PLTs差异乘数项的均值，基于两个相关PLTs构建零售商库存决策的成本服务均衡模型，研究订货批量决策。研究结果表明，当周期服务水平较高时，PLTs相关性变化并不会影响企业的订货策略；当周期服务水平小于某一值时，PLTs相关性增大，企业倾向于较高的订货批量，从而形成稳健的订货策略。同时，PLT波动对订货批量影响存在多个服务水平阈值，在不同的服务水平范围内，企业可采取的最佳订货策略不同。这个发现与独立PLTs假设中，PLT波动对订货批量影响只有一个服务水平阈值有明显区别。随着PLT波动增大，企业会采取与独立PLTs条件下不同的对策。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡盛强 张毕西 张湘伟 赖玉霞
订单式生产(Make To Order,MTO)人工作业系统(Manual Operation System,MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,产品的质量水平与工人技能水平、工作态度、身心状态及公司激励、惩罚机制等密切相关。实际中,产品的生产需要经过部分人工工序。受人的技能等因素的影响,生产过程可能会产生一定比例的不合格半成品。考虑当各阶段的合格率分别为常数、服从离散随机分布、服从连续随机分布时,对其计划投产量及生产成本进行建模、求解及优化决策。理论及算例分析表明,当不同分布下同阶段合格率均值相等时,各阶段计划投产量及生产成本在连续随机分布下是最大的,而当合...
[期刊] 工业工程
[作者]
阮平 黄勇富
现实中销售商需要把信用期和批量一样当作决策变量。本文把卖方定位为生产过程中存在学习效应的非完美生产制造商，一是考虑需求同时受信用期和销售价格的影响；二是考虑商业信用给制造商带来机会成本和违约风险，站在制造商的视角构建了制造商的信用期和生产批量优化模型。通过定理证明了在一定条件下，模型存在唯一的最优解并用算例验证了模型的可行性和合理性。最后通过对参数进行灵敏度分析，得出制造商生产过程中的学习能力越强，给予下游购买商的信用期越长、生产批量越大、企业利润越高等结论。
关键词：
存货 商业信用 学习效应 次品率 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邹宗保 王建军 邓贵仕 刘锋
在加工系统中,顾客的决策行为不仅受价格影响,同时对交货时间敏感,而且不同的顾客对时间具有不同的敏感程度。本文采用排队理论,研究了垄断环境中策略顾客行为和机器故障干扰的加工系统最优定价问题,证明了最优定价的存在性,设计了最优定价的求解方法。通过数值算例,讨论了实际需求比例、最优定价和最大利润关于加工成本、单位时间维修成本、机器故障频率和平均维修时间的变化规律。数值结果说明机器故障修复时间增加比故障频率增加对企业利润造成影响更大。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
邵校 陈志祥 伏开放
研究了需求不确定条件下生产设备的维修计划与生产决策的联合优化问题。首先建立了k-out-of-n系统设备状态的多周期纯生过程模型,然后在产品需求随机、产品合格率随设备状态劣化而衰减的情况下,分析了企业的维修成本、启动成本、库存或缺货成本、生产成本、质量成本,得到了企业单位时间成本最低的决策模型,并给出了较为详细的求解方法,最后通过算例验证了本模型的鲁棒性和精度,分析了设备劣化强度与合格品率的衰减率对模型结果的影响。研究结果表明,本模型能够使制造商以较低的单位时间成本满足市场随机需求且鲁棒性良好,此外设备的劣化强度及合格品率的衰减率都会显著影响企业生产维修与生产决策,尤其是合格品率的衰减率,它会造成企业的生产浪费,大大提高了企业运行成本,因此企业应该以适当频率对设备进行更新换代。
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