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[期刊] 工业工程
[作者]
尹兆涛 李铁克
针对工件具有交货期要求以及等待时间受限的混合流水车间调度问题,提出了一种回溯、启发式修复与邻域搜索相结合的混合算法。工件按启发式规则形成加工序列,以排列排序方式经过各加工阶段,采用递归回溯消除工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,形成所有机器上的操作加工序列;通过对最后阶段机器上的操作加工序列进行移动修复以最小化其提前/拖期成本;对工件排序进行邻域搜索以改进目标函数值。数据实验表明该混合算法具有可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
常晓坤 董明
带有等待时间受限约束的混合流水车间调度问题具有强ＮＰ难的特性，而实际生产过程中产品需求时间以及机器加工时间等各种不确定性因素，更为求解此类问题带来了复杂性和挑战。通过探索这类问题的特征，建立了两阶段随机规划模型，开发了Ｌ型切面的求解算法，在目标为成本期望最小的情况下，给出了这类问题的近似最优调度解。建立的模型针对于生产过程中的稳态，以更好地适应实际生产的需要。通过对算法性能进行理论分析和实验验证，证明了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔少东 陈伟达
针对工件等待时间受限的废钢铁再制造生产调度问题,在碳排放约束下构建了等待时间受限的废钢铁再制造生产调度模型,并设计遗传算法进行了求解。最后结合算例,比较分析了碳排放对生产调度的影响,并得出:废钢铁再制造过程产生的碳排放量与设备空转时间呈显著的正相关关系;工件等待时间受限作为约束其主要作用在于避免重调度,对于减少makespan和碳排放量影响不大。
关键词：
碳排放 废钢铁再制造 生产调度 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
黄益平 杨琴 李青 张伟
通过制定科学合理的快递车辆调度方案,以达到提升客户满意度,降低企业运输成本的目的。从客户为行为主体的角度出发,首先结合现实情境及认知心理学分析客户对等待时间的感知,并在前景理论中融入模糊理论以构建客户等待时间感知满意度函数;然后运用三元组α/β/γ方法对问题进行描述,建立以最大化平均客户等待时间感知满意度和最小化运输里程为目标的快递车辆调度模型;其次设计与调度模型相适应的模拟植物生长算法;最后通过MATLAB软件结合实际数据进行仿真求解。仿真结果表明,模拟植物生长算法求得目标函数值较节约里程算法增加0.2
[期刊] 工业工程
[作者]
黄益平 杨琴 李青 张伟
通过制定科学合理的快递车辆调度方案,以达到提升客户满意度,降低企业运输成本的目的。从客户为行为主体的角度出发,首先结合现实情境及认知心理学分析客户对等待时间的感知,并在前景理论中融入模糊理论以构建客户等待时间感知满意度函数;然后运用三元组α/β/γ方法对问题进行描述,建立以最大化平均客户等待时间感知满意度和最小化运输里程为目标的快递车辆调度模型;其次设计与调度模型相适应的模拟植物生长算法;最后通过MATLAB软件结合实际数据进行仿真求解。仿真结果表明,模拟植物生长算法求得目标函数值较节约里程算法增加0.287 6,验证了算法的有效性,实现了客户及物流企业利益的均衡优化。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
岳青 万国华
工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性递增函数，且不同的工件有不同的退化率。所有工件需要在相同的时间间隔内完工。以此模型为基础，研究了同时确定最优的交货期窗口和最优的工件加工顺序以最小化提前工件个数、延误工件个数以及交货期窗口问询产生的总成本的单机排序问题。分析了最优决策具有的特征，并基于上述性质提出了求解问题的多项式时间最优算法。利用随机产生的算例说明了最优算法的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田旻 张光军 刘人境
在某些生产制造场景中,工件在不同机器间的传输时间对车间调度的总拖期具有重要影响,本文基于此扩展了总拖期最小的柔性作业车间调度模型。针对问题模型的复杂性,采用粒子群优化算法和遗传算法的混合算法进行求解。在初始化过程以一定概率优选加工时间和传输时间短的机器并排除调度频繁的机器,使种群在保持多样性的前提下尽量选择优化结果好的个体;采用线性调整的方式动态改变交叉概率和变异概率的值,使种群在遗传算法的不同阶段具有不同的搜索强度;采用粒子群优化算法进行局部搜索,弥补了遗传算法局部搜索能力的不足。最后采用本文方法和其他方法求解柔性作业车间调度问题实例,并对比不同水平层次传输时间下的总拖期,验证了本文方法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘志 董明 李永林
研究了任务等待时间受限的并行批处理调度问题,建立它的约束规划模型,设计调度任务的"小s大S"规则,该调度规则最重要的参数为临界队长参数和考虑受限时间的紧急时间参数。基于该规则进行模拟实验,用RSM响应面方法进行参数优化,将模拟结果同约束规划模型(CP方法)在CPLEX环境下求得的解进行比较,分析"小s大S"规则的性能和效果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
隋杨 郑斐峰 徐寅峰
以快速响应无预知到达的紧急任务为研究背景，考虑两台平行机环境下紧急任务等待时间的优化调度问题。给定机器最大完工时间上界，考虑机器在加工过程中可空闲情形，在不中断常规任务的条件下，以最小化紧急任务的最大等待时间为研究目标，构建了混合整数规划模型，并对问题的某一类最优方案进行分析，证明了该类最优解满足两台机器无同时空闲以及最大完工时间达到上界的性质。基于该性质，设计了一种启发式算法以及随机键编码的遗传算法对该问题进行求解。仿真实验结果表明：遗传算法在小规模工件求解时略优，但计算时间较长；启发式算法在大规模工件求解时其求解质量与求解时间均有明显优势，同时本研究可为实际中对限定机器工作负荷的场景如何安排机器的空闲时间以快速响应紧急任务提供决策建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王世进 王晓东
基于某洗发水生产企业的运作场景,研究了一种非同质并行机环境下的两阶段混合流水生产调度优化问题。问题综合考虑了各阶段的机器适用性、各机器上的序列相关准备时间(Sequence-dependent setup time,SDST)以及两阶段间的有限等待时间(Limited waiting time),以最小化最大完工时间(Makespan)。在问题建模的基础上,借助作业块划分规则构造了一种基于模型的启发式算法,并设计和实现了针对本问题的遗传算法。通过大量计算实验,将直接求解模型、基于模型的启发式算法和遗传算法这三种方法进行对比分析,验证了算法有效性,并利用遗传算法求解了大规模实际问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈晓红 徐敏婕 陈武华
近年来,随着民航机场旅客吞吐量快速增加,机场安检部门的工作压力正不断加大,旅客等待时间也正在逐渐增加。针对该问题,引入了分类安检模式。然而,分类安检模式通常需要额外的投资成本,可能会产生较大的财务负担。因此,以成本为目标,综合考虑旅客等待时间和安全水平的要求,研究了分类安检模式和传统安检模式的比较以及最优决策性质等相关问题。首先,考虑安全水平和旅客等待时间的约束,分别为传统安检模式和分类安检模式建立了模型,并分析了其最优运营决策性质。其次,从成本的角度,对两种安检模式做了比较研究。研究结果表明,当旅客数量多、安检犯错容忍度较高或旅客等待敏感时,分类安检模式比传统安检模式表现更优;反之,传统安检模式更优。此外,在分类安检模式中,分配到高风险安检通道的旅客比例存在一个最优值,并且其通常在20%到30%之间取到。最后,通过数值分析验证了分类安检模式的最优服务配置。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
袁开福 高阳
对存在旧产品处置和采用延迟交货策略的混合系统库存决策问题进行研究。在混合系统中,有制造与再制造两种产品供应模式。产品使用后从顾客处返回,但因再制造能力的不足,返回的旧产品仅有部分用于再制造,其余的被处置。旧产品通过再制造得到再制造品,原材料和零部件通过制造得到制造新品,再制造品具有与制造新品完全相同的质量。可翻新品库存由用于再制造的旧产品组成,服务性产品库存由制造新品与再制造品组成。顾客的需求恒定且由服务性产品来满足,允许缺货但需完全拖后补足。利用(P,1)策略构建库存决策模型,给出了确定最优制造与再制造
[期刊] 运筹与管理
[作者]
边展 张倩 徐奇 靳志宏
为解决带时间窗的取送货问题,建立了集合划分模型,设计列生成算法与启发式规则相结合的CGA混合算法进行求解。首先,放松约束构建主问题及受限主问题,运用单纯形法与分支定界进行求解;其次,建立时空网络以构建子问题,基于修正的Dijkstra’s算法,设计包含算法A、B1、B2的求解算法;最后,通过启发式算法解决节点重复覆盖问题。为验证算法有效性,进一步构建了OPT近似最优解算法;并基于CGA提出三种求解策略C1、C2、C3,做单因素方差分析,采用算例分析算法的性能。实验结果表明,对于客户点数量小于30的小规模算例,CGA与OPT所得结果相近,但CGA求解效率更显著;针对客户点数量为600的大规模算例,CGA至多在20分钟内求得结果,可见本文算法的精度和效率较高。而针对不同类型及规模的客户点的单因素方差分析结果显示,C1、C2、C3在"平均行驶距离成本"、"平均车辆数"、"平均求解时间"三个维度上差异性显著,经营者可根据实际需求进行策略选择。
[期刊] 物流技术
[作者]
轩华 李新岩 李冰
研究了相邻两加工阶段间等待时间受限的两阶段柔性流水车间调度问题,目标是使工件的总加权完工时间最小化。针对该NP难题,引入了惩罚函数法将约束问题转化为无约束问题,并利用一种改进的遗传算法求解该问题。通过仿真软件Matlab开发调度程序,仿真结果表明,该算法不仅具有较强的全局收敛性,且具有更快的寻优速度,是求解柔性流水车间调度的有效算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘蕾 王云盛 朱强刚
承诺交货期策略即向所有顾客承诺一致的交货时间是在线制造商最常用的基于时间的竞争策略。制造商通过调整运营参数来改变交货时间以实现向顾客承诺的交货期。基于运营批量对生产提前期的影响,本文构建了考虑订单合批批量的承诺交货期决策模型,分析了各种参数对生产提前期与运输提前期决策的影响。研究表明,库存成本、单位产品的加工时间、顾客需求的价格敏感性和时间敏感性系数等参数对于在线制造商的生产提前期和运输提前期决策往往具有不同的影响。最后本文的算例验证了研究的结论。
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