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[期刊] 工业工程
[作者]
王临科 蒋祖华 李心雨
工程问题的解决涉及到多个学科和专业的知识,主题单一的推荐列表已无法满足当前工程领域用户对知识多样性的需求。对此提出一种基于知识主题网络的多样性工程领域知识推荐方法(topic diversity collaborative filtering,TDCF)。该方法构建有向图形式的知识主题网络,定义并计算用户对知识主题的专业度;提出考虑用户专业度的评分矩阵预填充方法以缓解评分矩阵稀疏问题;利用知识主题网络和用户专业度改进传统协同过滤推荐算法中的用户相似度计算方法,从而有针对性地提升推荐结果多样性,进而提高推荐准确度和用户满意度。结合国内某船厂实际数据,设计对比实验。结果表明,TDCF推荐算法的F1分数和多样性指标最高分别达到0.52和0.44,均优于对比算法。因此,TDCF算法具有可行性与优越性,能够为用户提供更好的知识推荐服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李响 谭静
[目的/意义]提出一种基于潜在语义分析和最大边缘相关性的方法,向用户推荐具有高相关多样性的学术论文。[方法/过程]首先采用潜在语义分析方法处理高维词项—文档空间和用户兴趣向量,取相似度大于阈值的文献形成备选相关文献集;然后根据信息新颖度的思想,利用引文分析方法计算备选文献的差异性;最后使用最大边缘相关性方法处理备选相关文献,形成冗余度小相关多样性高的推荐论文集。[结果/结论]实验结果表明,该方法的推荐准确率和多样性优于其他两种基准方法。[局限]随着文本数据维数增加,算法的时间复杂度增加,耗时增加。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘旭晖
[目的/意义]科技文献推荐是指根据学者的研究兴趣,自动地为其推荐文献资源。借助于文献推荐,学者可以快速发现优质文献,提高论文的撰写效率。[方法/过程]首先,获取学者已经发表的学术论文,以此为依据分析其研究兴趣;其次,分别从学者研究兴趣与待推荐文献的语义相关性、待推荐文献集合的主题多样性以及影响力3个维度为待推荐文献建模;最后,综合考虑这3个因素为学者推荐科技文献。[结果/结论]实验结果表明,与传统的推荐模型相比,文章提出的融合主题多样性与影响力的科技文献推荐算法能够更好地刻画待推荐文献的特征,进一步提高文
关键词：
文献推荐 主题相关性 主题多样性 影响力
[期刊] 管理评论
[作者]
李倩 许伟 蒋洪迅
移动互联网的快速发展，为人们提供了更及时的资讯和服务。传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式，对于移动终端来说内容过于丰富，不适合浏览和选择。本文针对移动互联网特点，提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法。该方法首先利用语义分析方法，研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系。其次，深入挖掘用户口碑，提出了一个基于用户口碑的动态调整方法。更进一步地，结合用户需求匹配和用户口碑，提出了集成的旅游路线个性化推荐方法。最后，基于提出的推荐方法，本研究构建了一个旅游推荐原型系统，并进行了方法评价。结果表明，本文提出的方法较传统方法有明显的改进，具有更好的用户体验，为用户旅游提供了便捷服务，具有较．．．
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
在信息化环境下,企业运用信息技术编制财务报表,设计和执行内部控制。注册会计师在对企业的财务报表进行审计时,必须考虑信息技术的影响。同时,信息化也对注册会计师的审计技术和方法带来革命性变化。为了帮助注册会计师应对信息化带来的挑战,中国注册会计师协会资助普华永道中天会计师事务所研究编写了《财务报表审计中对信息系统的考虑》一书,已由中国财政经济出版社出版。本刊约请作者加以摘编,分期连载,以飨读者。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
柳益君 何胜 吴智勤 赵小荣 习海旭
[目的 /意义]推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域,良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法 /过程]提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法,通过用户的兴趣相似好友,挖掘用户的多样隐性兴趣,为用户提供主题多样性的阅读推荐,并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果/结论]用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣,进而提供主题多样性的阅读推荐服务,构建用户多元知识结构提供新途径。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏莹 刘建国 郭强 田大钢
利用用户的负面评价信息,本文提出了一种新的推荐算法结构。算法首先将用户选择过的产品分为喜欢和不喜欢两类。其次利用用户的喜好信息构建推荐列表,同时利用负面评价信息构建厌恶列表。最后将推荐列表中的厌恶产品进行过滤,精炼推荐列表。Movielens数据上的实验结果显示,当采用90%数据作为训练集时,推荐列表的排序打分可以达到已知算法的最大值0.077,推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性和推荐新信息的能力相对不考虑负面信息的算法分别提高了16.08%和28.83%。同时,算法可以识别出根据喜好信息构建的推荐列表中19.15%的产品是用户不喜欢的。新算法结构不仅是目前已知的准确度和多样性都最高的算...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王长军 蔡昱瑶
实现声誉在消费者社会网络中的广泛传播是卖家所重点关注的问题之一。现有研究是构建独立级联模型描述影响扩散,继而选择合适的消费者作为种子节点以实现影响最大化。在此基础上,考虑多种消费者类型,利用马尔可夫决策过程,构建了有向无圈图下的声誉传播数学模型,继而,给出了卖家选择种子节点的贪婪算法,并证明了其性能界。最后,对不同的种子节点选取规则和三种类型消费者的不同比例关系,展开了仿真研究和对比分析。结论表明:贪婪算法效果优于出度规则;在产品质量好的情况下,沉默者会阻碍声誉的扩散,损害卖家的收益;而在假货充斥的市场中,过多的合作者又能通过产生虚假声誉,致使不良卖家得利。
[期刊] 现代情报
[作者]
钟足峰 段尧清 杨曼
通过提供个性化推荐,推荐系统的重要性越来越受到读者的重视。现有推荐算法着重关注推荐的准确度,将读者引导到少数热点图书上,导致产生较多长尾图书的问题;并且读者的兴趣过于集中,不利于挖掘读者潜在的兴趣点。提出一种重排序的基于用户协同过滤算法,该算法通过对推荐列表TOP-N进行重排序来产生推荐列表。实验结果表明,该算法可以在一定精确度损失的条件下,大幅提高最终推荐列表的多样性有利于读者接触更多的未知领域及长尾图书的销售。
关键词：
推荐系统 协同过滤 多样性 长尾图书
[期刊] 图书情报工作
[作者]
安维 刘启华 张李义
在分析多样性类型的基础上,重点对信息物理、二次优化、社会化网络和时间感知4种提高个性化推荐多样性的方法进行概括、比较和分析,接着总结推荐系统多样性的主要度量指标。最后,对未来有等深入研究的问题进行展望。研究指出:移动推荐系统的多样性和新颖性研究,信息物理方法应用于推荐系统领域的机理分析,推荐系统的时序多样性和计算量问题以及各种推荐算法的有效组合研究是未来需重点突破的方向。
关键词：
个性化推荐系统 多样性 研究进展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元 翟丽丽
[目的/意义]针对现有推荐研究大多以提高预测结果准确性为主要目标,忽略了推荐结果多样性对用户满意度的影响,导致推荐质量下降、用户体验不足的问题,文章提出一种融入新鲜度度量的多样性推荐模型。[方法/过程]在该模型中,以预测算法为基础,在项目推荐阶段,首先根据项目预测值与项目流行度两个标准对项目重新排序,然后通过在候选推荐项目集合中增加新鲜度参数来调节长尾项目所占比例,进而生成最终的推荐列表。[结果/结论]通过Movielens-100K数据集对该模型中的算法与其他两种算法进行比较,实验结果表明:本文所建模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷雪 侯人华 曾建勋
文章将关联规则挖掘引入共词分析领域。通过试验发现,设置合理的最小支持度和最小置信度阈值,可以有效揭示目标领域的核心二元词组和多元词组间的关联关系。相比传统的共词分析方法,在精确计量词组内部术语间语义关系的强度和方向上具有明显优势。进而提出基于关联规则的信息检索系统知识推荐思路。
关键词：
关联规则 共词分析 知识推荐
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈梦曦 田澎 李相勇 江景春
航空旅客会员等级以及航班舱位等级可以有效区分不同等级的旅客群体,提升航空路线个性化推荐的准确性。在已有的加权矩阵分解模型基础上,引入旅客会员等级和航班舱位等级,建立了考虑等级因素的个性化航空路线推荐模型。通过实际航空运营数据进行实证研究,检验了考虑等级的个性化航空路线推荐模型的有效性。实证结果表明,旅客会员等级和航班舱位等级显著影响航空路线个性化推荐的效果,同时考虑会员等级和舱位等级的航空路线推荐模型的平均召回率,与平均精确率比未考虑等级的航空路线推荐模型分别提高5.6%以及1.1%。研究还发现,考虑等级的航空路线推荐模型在不同等级的旅客数据集上推荐的效果存在差异,不同会员等级和舱位等级的旅客需求不同,舱位等级因素对高端等级旅客显得尤为重要,但对于普通等级的旅客,会员等级的影响因素大于舱位等级。
[期刊] 软科学
[作者]
刘咏梅 杨如益 范辰
利用环型城市模型对单制造商和单零售商的两级供应链进行建模,探究考虑产品多样性下制造商增设在线定制渠道的市场条件,并比较不同博弈主导结构下相应结论的差异。研究发现无论标准产品多样性成本和消费者在线渠道接受度的高低,制造商都有可能会增设在线定制渠道,此策略能实现帕累托改进,但可能会加强双重边际化效应;不同博弈主导结构下增设在线定制渠道的条件不同,零售商主导下制造商选择定制化策略的动机更强烈,而且博弈的主导者不一定绝对占优。通过数值分析发现制造商选择在线定制策略的动机随额外定制成本和消费者在线定制渠道接受度的增
[期刊] 软科学
[作者]
刘咏梅 杨如益 范辰
利用环型城市模型对单制造商和单零售商的两级供应链进行建模,探究考虑产品多样性下制造商增设在线定制渠道的市场条件,并比较不同博弈主导结构下相应结论的差异。研究发现无论标准产品多样性成本和消费者在线渠道接受度的高低,制造商都有可能会增设在线定制渠道,此策略能实现帕累托改进,但可能会加强双重边际化效应;不同博弈主导结构下增设在线定制渠道的条件不同,零售商主导下制造商选择定制化策略的动机更强烈,而且博弈的主导者不一定绝对占优。通过数值分析发现制造商选择在线定制策略的动机随额外定制成本和消费者在线定制渠道接受度的增大而减弱;而随传统渠道边际销售成本和消费者不匹配成本的增大而加强。
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