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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 严建援  李雅婷  
基于制造商领导的Stackelberg博弈模型,考虑引入个性化增值服务对线上交易、线下取货(buy online and pick up in store)的BOPS交叉渠道运营影响问题。结果显示无论在双线同价还是不同价下,个性化增值服务的引入不会影响制造商的批发价和利润,但会增长零售商和供应链利润,且这种增长在不同价下更明显。个性化增值服务的引入增长了均衡价格和线上成交量,减少了零售商线下运营成本,改善了线上下运营的衔接能力,更好地实现了O2O本意。最后,运用算例分析验证了结果。
[期刊] 技术经济  [作者] 周义廷  刘丽文  
针对由单一制造商和单一零售商构成的双渠道供应链,研究了制造商直销渠道个性化服务的最优决策问题,并分析了在零售商渠道面临随机需求的情况下服务水平对零售商决策的影响。研究表明:在均衡状态下,随着线上消费者对个性化服务的偏好程度的提高,线上售价会提高,线下价格先降低后上升;当该偏好程度高于一定阈值后,供应链双方的利润都会大幅增加,双方从服务改进中获益;随着需求不确定性的增强,价格竞争加剧、利润降低;签订两部定价合同可实现双渠道供应链的协调并缓和渠道间的横向竞争。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 毕曦文  窦润亮  南国芳  
随着时代发展和市场环境的变化,客户对产品个性化的追求不断提升。针对个性化产品配置进行客户满意度因素的分析,通过需求降维对关键满意度因素进行去冗余处理,将筛选出的因素作为遗传算法中的用户评价项目,从而对不同类型的客户推荐最优的个性化产品配置方案。实验结果表明,个性化服务和产品质量是企业需要重点保障的两个方面,企业应当有针对性地对用户提供个性化产品和服务。文中方法有效减轻了用户疲劳,为企业推出个性化的产品服务配置提供指导和建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 苏莹  刘建国  郭强  田大钢  
利用用户的负面评价信息,本文提出了一种新的推荐算法结构。算法首先将用户选择过的产品分为喜欢和不喜欢两类。其次利用用户的喜好信息构建推荐列表,同时利用负面评价信息构建厌恶列表。最后将推荐列表中的厌恶产品进行过滤,精炼推荐列表。Movielens数据上的实验结果显示,当采用90%数据作为训练集时,推荐列表的排序打分可以达到已知算法的最大值0.077,推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性和推荐新信息的能力相对不考虑负面信息的算法分别提高了16.08%和28.83%。同时,算法可以识别出根据喜好信息构建的推荐列表中19.15%的产品是用户不喜欢的。新算法结构不仅是目前已知的准确度和多样性都最高的算...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 孙玉玲  徐健  
考虑消费者的服务敏感性,研究企业实施BOPS渠道的价格与服务策略问题。建立BOPS渠道与双渠道下的定价与服务决策模型,得到两种渠道下的最优价格和服务均衡解。进而通过数值分析讨论了消费者服务敏感性、需求转移对定价和服务策略的影响,并给出实行BOPS的条件。研究表明,不论双渠道模式还是BOPS模式,服务敏感性对零售商的定价以及服务决策有显著影响;在BOPS模式下,零售商面对服务敏感性不同的消费者需制定不同的服务补偿策略。研究结果进一步表明,BOPS并不总是对系统有利。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 高宇璇  杜跃平  孙秉珍  王锐  
伴随着我国医疗服务事业的蓬勃发展,提升互联网医疗健康平台中医生和患者双方匹配的效率已经成为医疗服务领域中重要的问题之一。为此,本文针对考虑患者个性化需求的医疗服务匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出稳定和满意匹配方案的相关定义;在此基础上,根据患者个性化的需求类型,计算患者对医生的满意度;然后,根据医生提出的期望和患者的实际评价信息,计算医生对患者的满意度。进一步地,构建兼具满意且稳定的目标导向的匹配决策模型,通过运用求解模型的变步长算法,获得相应的最优匹配方案;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性。
[期刊] 管理评论  [作者] 李倩  许伟  蒋洪迅  
移动互联网的快速发展,为人们提供了更及时的资讯和服务。传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式,对于移动终端来说内容过于丰富,不适合浏览和选择。本文针对移动互联网特点,提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法。该方法首先利用语义分析方法,研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系。其次,深入挖掘用户口碑,提出了一个基于用户口碑的动态调整方法。更进一步地,结合用户需求匹配和用户口碑,提出了集成的旅游路线个性化推荐方法。最后,基于提出的推荐方法,本研究构建了一个旅游推荐原型系统,并进行了方法评价。结果表明,本文提出的方法较传统方法有明显的改进,具有更好的用户体验,为用户旅游提供了便捷服务,具有较...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 左小德  蓝贤钢  黄钦  
本论文在全渠道零售的BOPS模式下,考虑允许退货研究消费者渠道选择问题。首先研究传统双渠道和实施BOPS的双渠道下的消费者和零售商决策。然后加入退货设定,对二者的决策进行重新研究和对比分析。研究发现:不考虑退货的情况下,引入BOPS模式能够提升实体店对零售商及消费者的吸引力;退货情况下,引入BOPS使消费者更愿意选择线下购买和销售,但不一定总能带来销售总量的增加;实施BOPS时,退货允许让零售商更愿意在实体店销售,同时消费者的购买渠道选择也变得复杂。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 尤翠玲  黄衍  黄嘉文  张杰豪  温永仙  
在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。
[期刊] 技术经济  [作者] 于春玲  周小寒  戴斐尧  
采用调研数据,探究了顾客参与个性化定制对品牌资产的影响,比较了功能定制和外观定制的影响路径差异,并分析了产品类别对上述影响的调节作用。研究发现:顾客参与个性化定制能够显著提升品牌资产,其中功能定制通过提升功能偏好契合度进而影响消费者的品牌质量感知,外观定制通过外观偏好契合度帮助消费者表达象征性意义,进而加强自我品牌联系。不同的定制产品类别对两类定制方式的影响作用具有不同的调节作用。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 公彦德  马一丹  
考虑线下零售商的公平关切行为和消费者渠道选择异质性,构建了线上线下零售商合作的BOPS全渠道零售模型,基于公平中性、线上零售商考虑线下零售商公平关切、线上零售商不考虑线下零售商公平关切三种情形,分析了传统消费者需求占比和线下零售商公平关切对供应链决策、各销售渠道需求和供应链利润的影响。研究表明,线下零售商的公平关切行为促使其降低服务水平,致使零售系统总需求和线上零售商利润降低,且在线上零售商不考虑线下零售商公平关切的情形下,线下零售商公平关切对线上零售商获利能力的削弱作用更为显著。线上零售商考虑线下零售商公平关切的情形下,在全渠道零售模式的发展初期,服务水平、零售价格和线上零售商利润随着传统消费者需求占比的逐渐降低而增大;随着全渠道零售模式的发展,线下零售商利润和零售系统总利润均随传统消费者占比的降低先增大后减小;当全渠道零售模式发展到一定阶段,传统消费者占比较低时,线下零售商的公平关切行为对其自身和整个零售系统的获利能力起到增强作用。线下零售商的公平关切并非总能增强其自身获利能力,在传统消费者占比较高时,线下零售商保持公平中性的情形下利润更高。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 殷哲  王舒  
预售期的价值不确定性诱发了消费者的策略性延迟购买行为,无法充分发挥预售的优势。基于此,研究了如何通过定金增值策略的引入应对预售中产品价值不确定带来的负面影响。考虑某零售商的两阶段(预售期与现货期)销售模式,消费者在预售期无法准确判断产品价值是否与自身偏好匹配。策略型消费者可以在预售期为产品支付可增值的定金,在现货期支付尾款完成购物过程,也可以等至现货期购买产品。通过数学模型的建立与求解,探讨了定金增值预售策略下,策略型消费者的最优购买决策以及零售商的最优定价策略。结果表明定金增值的使用能够有效缓解策略型消费者的等待行为,从而改善零售商的预售效果。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 阮迪   叶楠   叶颖津   林红阳   韩雅儒   朱雅芳  
在进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革背景下,妥善处理交叉补贴成为推进电力体制改革的关键。随着工商业用户全部进入市场,电网交叉补贴面临收支失衡、补贴过度和责任分摊不公等突出问题,设计一套合理有效且符合我国电力市场改革发展的电网交叉补贴机制已成为当前重点任务。本文从供需两侧同步清晰核算电网交叉补贴额度思路出发,以用电量差异表征补贴需求水平,基于浮动价格理论建立需求侧交叉补贴定价模型,依据电压等级及用户类型提出供给侧交叉补贴分摊方案,在此基础上构建基于资金池的电网交叉补贴平衡机制。通过算例研究发现:所提核算方法及平衡机制在维持补贴收支平衡基础上,能够同步实现电网交叉补贴的精准分摊和精准收缩,为未来逐步取消交叉补贴提供思路,对完善电网交叉补贴机制具有现实意义。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈梦曦  田澎  李相勇  江景春  
航空旅客会员等级以及航班舱位等级可以有效区分不同等级的旅客群体,提升航空路线个性化推荐的准确性。在已有的加权矩阵分解模型基础上,引入旅客会员等级和航班舱位等级,建立了考虑等级因素的个性化航空路线推荐模型。通过实际航空运营数据进行实证研究,检验了考虑等级的个性化航空路线推荐模型的有效性。实证结果表明,旅客会员等级和航班舱位等级显著影响航空路线个性化推荐的效果,同时考虑会员等级和舱位等级的航空路线推荐模型的平均召回率,与平均精确率比未考虑等级的航空路线推荐模型分别提高5.6%以及1.1%。研究还发现,考虑等级的航空路线推荐模型在不同等级的旅客数据集上推荐的效果存在差异,不同会员等级和舱位等级的旅客需求不同,舱位等级因素对高端等级旅客显得尤为重要,但对于普通等级的旅客,会员等级的影响因素大于舱位等级。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李玫   刘子先   赵衡   梁丽军  
恰当的随访策略对于预防不良后果、控制医疗服务成本具有重要意义。现有研究采用马尔可夫模型、数学规划等运筹学方法设计随访策略,缺乏对患者不守时随访行为的考虑,所得策略无法满足不同患者的差异化需求。利用Cox-Frailty模型构建不良后果风险函数并将患者分为不同风险组别;在此基础上,引入一组独立同分布的随机变量对策略规定的随访时间和患者实际的随访时间的差值进行建模;结合virtual age和随机过程方法精准核算计划时间区间的医疗服务成本,并构建以该成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型。利用所提模型得到不同风险水平的儿童1型糖尿病患者在1年内的最优随访次数和随访时间间隔,以及患者守时和不守时情况下的策略变化规律,从而为医疗机构进行策略动态调整提供依据。
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