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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
向婷 李妍峰
以家庭医生签约服务为背景，提出一类同时考虑社区门诊和上门服务的医护人员调度协同优化问题。综合考虑医患匹配、医护人员工作量、上门服务的时间窗以及标本时效性等约束，建立了最小化运营成本和最大化病人偏好的双目标混合整数规划模型，并设计了改进NSGA-II算法对问题进行求解。小规模算例的特性分析表明：随着医护人员的最大降级数的增大，运营成本减小而病人满意度增大，高技能级别的医护人员工作量也增加；门诊服务中平均服务率较高的医护人员可以降低门诊等待惩罚。数值实验结果表明：改进NSGA-II算法具有较强的搜索能力。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
向婷 李妍峰 徐国勋
针对周期性家庭医护人员调度问题，研究了病人接受医疗服务的频次固定，但对不同接受服务的时间窗有不同偏好的情形。以最小化运营成本、最大化病人偏好满意度为目标建立了混合整数规划线性模型，设计了混合禁忌搜索算法进行求解。数值实验表明：医护人员的最大降级数越大，路径成本和目标函数值越小；病人对时间窗偏好的权重和医患匹配偏好权重越大，路径成本越大但目标函数值越小；混合禁忌搜索算法能有效求解各种规模的算例。
[期刊] 工业工程
[作者]
李妍峰 王海瑞
以家庭医护人员调度问题为研究对象，在模型中考虑混合时间窗与携带医疗物资等约束，设计分支定价算法求解，在算法中对分支过程与标签算法进行改进。在数值实验部分将本文提出的分支定价算法与自适应大邻域搜索算法和CPLEX作性能比较，80%以上的算例运用分支定价算法能求得最优解，而运用CPLEX算法仅有不到20%的算例能求得最优解，大规模的算例中分支定价算法相对于自适应大邻域算法的改进效果可达15%以上。最后对模型中的关键参数进行灵敏度分析。实验结果表明，不同参数的医患匹配与违反时间窗的惩罚都将影响运营成本；考虑混合时间窗要优于软时间窗和硬时间窗，混合时间窗下的总成本相较于硬时间窗节省了约2%，且避免了极端情形的出现；携带医疗物资的约束对总成本的影响最高可达40%，因此在模型中考虑携带医疗物资是必要的。
[期刊] 工业工程
[作者]
李妍峰 罗楠 向婷
为了减少医护人员调度成本，提高客户满意度，研究了家庭医疗护理人员调度问题。考虑客户具有多个可接受服务的时间窗，并对不同时间窗具有不同偏好的特性，建立以总运营成本最小、满意度最大为目标的数学模型。基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为集合划分主问题和含多时间窗的最短路径子问题模型。运用将列生成嵌入分支定界框架中的分支定价算法对问题求解，并根据多时间窗的问题特性设计了快速获得初始解的随机贪心算法和求解子问题的改进标签算法。对50组算例进行测试，将所提出的算法与CPLEX对比，验证了算法的有效性。最后比较单时间窗和多时间窗算例结果发现，客户提供多个可接受服务的时间窗能有效降低调度成本。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李妍峰 罗楠
针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题，综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征，以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题和若干带资源约束的最短路子问题模型。根据问题特征设计了分支定价算法来求解该问题。小规模算例结果表明医疗资源特性对医护人员路径调度有重要影响，而弹性时间窗可以有效降低总成本；多种算例的运算结果证明了分支定价算法求解的高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
任宗伟 郭海妮
目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
于艺 梁峰
针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,将门诊预约患者分为"医生敏感型"和"时段敏感型"两类,并基于前景理论建模患者偏好,构建门诊预约调度模型。在模型中,将医生分为专家和普通医师,并考虑医生的加号行为,将就诊时段分为常规就诊时段和加号就诊时段,进一步细化患者的损失和收益。在算例部分,根据给定的医生、时段偏好序列,求解使这两类预约患者总体满意度最大的门诊预约安排,并与传统预约调度系统进行效果比较。最后,进行灵敏度分析,探究两类预约患者对于医生、时段的敏感程度以及不同的时段划分方式对于患者总体满意度的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏强 王怡宸 庄子安 董海燕
针对某三甲医院产科特需门诊产检过程等待时间久的现状，提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略。产检患者可能经过普通超声、大排畸超声和胎心监护等多个检查项目，并根据其签约医生和孕周形成不同的就诊流程。考虑到问题的复杂性，将作业车间调度问题和预约调度问题相结合，以缩短患者等待时间为优化目标建立数学规划模型，并设计了针对多就诊流程患者的遗传算法进行求解。基于数值实验提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略，并设计仿真模型进行验证，结果表明，与应用传统预约策略相比，该策略可使患者平均等待时间降低78.26%。
关键词：
产检特需门诊 预约调度 患者等待时间
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘玲 李昆鹏 刘志学
建立了单机器生产和多车辆运输协同调度问题的数学模型，以最小化完工时间为优化目标。设计了改进的遗传算法，采取了染色体实数编码方式来表示订单的生产顺序，在解码过程中嵌入了局部优化算法来提高车辆路径的质量。经算例测试，相比现有文献中的一种遗传算法，改进的遗传算法使所有算例的解的平均质量提高了７．８８％。
关键词：
生产 车辆运输 调度 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王志刚 胡伟新
为解决自动化集装箱码头的自动化岸桥（Quay Crane， QC）、自动化导引车（Automated Guided Vehicle， AGV）与自动化轨道吊（Automated Stacking Crane， ASC）的协同调度以及AGV路径规划问题，构建了自动化集装箱码头双循环作业模式下的装卸设备协同调度与AGV无冲突路径规划的双层调度模型，并设计了双层遗传算法进行算例分析。实验结果表明，在考虑路径优化的情况下可以使AGV的等待时间减少约12％，从而提高了AGV与ASC的协调性，缩短船舶在港时间，验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
刘志军
采用调查问卷、实地访谈及观察医护人员的日常诊疗行为发现，绝大多数医护人员对责任伦理内涵了解较少，但在医疗活动中却自觉或不自觉地用责任伦理内容指导和规范着自己的临床诊疗行为。责任伦理是医护人员更好规范自己诊疗行为的良好准则，医院应进一步深化教育，使之成为医护人员的自觉行为，并应用到每个临床诊疗环节之中。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘美华,程英,黄璐
在阐述医院文化的核心内容后,主要论述了医护职业道德建设是医院文化建设的先导和医院文化发展的关键,强调了要加强职业道德教育以形成良好的医院文化氛围,并抓住机遇共创医院文化与医护职业道德建设。
关键词：
医院文化 职业道德
[期刊] 经济师
[作者]
张玲 赵国香 单洁 李志豪 李春萍 曾禄贤
目的是了解三级医院医护人员生活满意度和应激状态下应对方式状况,为改善医护人员工作环境、提供人文关怀和心理指导等提供依据。方法是采用整群抽样方法对广东省三级医院医护人员进行问卷调查,问卷包括生活满意度量表和简易应对方式问卷。结果是对生活表示非常满意的33人,占4.3%;表示满意的137人,占17.7%;基本满意的115人,占14.8%;中等的110人,占14.2%;基本不满意的152人,占19.6%;不满意的146人,占18.8%;极不满意的82人,占10.6%。不同婚姻状况的医护人员生活满意度得分,差异有统计学意义(F=11.734,P<0.001)。结论:由于工作、生活、学习等因素,医护人员生活满意度整体不高,医护人员的需求得不到有效充分满足。积极的应对方式、策略整体上来说有利于提高医护人员生活满意度。外部环境积极有力的介入,有利于增强医护人员抗挫能力,帮助医护人员提高生活满意度,进而维护医护人员身心健康。
关键词：
医护人员 生活满意度 应对方式
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈绍东 程正兴 牛子昱
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
关键词：
港口联动 泊位调度 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈绍东 程正兴 牛子昱
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
关键词：
港口联动 泊位调度 遗传算法
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