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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
佐赫
系统考察老龄化对房地产市场价格的影响，既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据，也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制，认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移、财富代际转移等三种效应作用于房价。在不同条件下，老龄化对房价的影响方向和影响强度会发生改变。在此基础上，本文通过面板分位数模型、面板门槛模型，实证分析老龄化对房价的影响。研究发现：老龄化对房价具有明显的分层影响与非对称影响，在收入水平跨过门槛值后，老龄化也能够引致购房需求增加。本文的研究为老龄化与房地产价格的关系提供了新的研究视角，并为人口发展新形势下，促进房地产市场平稳健康发展提供了政策参考。
关键词：
老龄化 房地产市场 房价 非对称 分层
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭娜
随着我国人口老龄化问题日益凸显，我国房地产价格出现一定的波动，人口年龄结构已成为影响住房价格变动的重要因素。据此，本文选取１９９９－２０１４年省际面板数据，构建基准模型和嵌套模型、利用面板协整的方法探讨了人口老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素，其作用效果受老龄化程度的影响，老龄化程度的加剧会减缓房价上升速度。
关键词：
老龄化 房地产价格 嵌套模型 面板协整
[期刊] 浙江金融
[作者]
孔丽娟
城市房地产需求分析的内容城市房地产需求分析有宏观需求分析和微观需求分析之分。微观需求分析往往是通过某地段房地产的价格、平面、户型、结构、布局和环境等因素的变化,来分析社会各阶层对该地段房地产需求的影响,其主要服务于房地产企业的经营决策。宏观需求分析则是通过某一区域范围内的社会、经济和文化因素的变化,来分析该区域社会各阶层对房地产需
[期刊] 特区经济
[作者]
于文文 李亭亭 吴丽君 娄美佳
基于一份对于2018年智房网养老房地产爬取的数据,采用定量数据分析和定性描述结合的方法,利用SPSS25.0和百度卫星地图等工具,从整体、省级行政单元、地级行政单元、县级行政单元和房地产具体区位类型的视角对东部六省市养老房地产的数量、开发商类型、价格变动和住宅类型等进行详细分析与描述,揭示东部六省市养老房地产的发展现状,为养老房地产进一步的量化研究提供借鉴的同时,也为"深度老龄化"地区养老产业的发展提供参考。结果发现:第一,东部六省市养老房地产的数量分布呈现出较大的空间分异和集中性,其分布与各个区域的经济发展和景观环境密切相关;第二,养老房地产开发模式较为单一,开发商类型以"房企系"和"央企系"为主;第三,养老房地产盈利状况较往年已有重大的改善,整体均价仍在不断上涨;第四,"住宅适老化"成为国内养老房地产开发必然重视的问题。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
沙国华
近年来,我国养老地产发展迅速,但同时出现了中低端项目"一床难求"与高端项目"乏人问津"的矛盾局面。在此背景下,本文通过实地调研苏州市市区老年人对养老地产的市场需求,并基于Probit模型深入分析发现:城市老年人对养老地产的需求旺盛,但基本处于潜在需求阶段,受年龄、身体状况、职业和收入等因素影响。据此,提出转变老年人的传统养老观念、多层次发展养老地产以及将老年人对养老地产的潜在需求显现化等对策建议,从而释放老年人对养老地产的潜在需求。
关键词：
养老地产 市场需求 影响因素 需求释放
[期刊] 经济师
[作者]
孙鹏 王宝仪 赵翊含 张秋夷
随着社会老年人口的急剧增加，社会养老压力也随之增加，对传统社会养老模式提出了新的挑战。养老设施建设增加了政府财政压力，结合房地产市场的不景气形成的大量闲置商品房，探讨新型的养老模式建设。
关键词：
社会养老 房地产 新型养老模式 政策建议
[期刊] 企业经济
[作者]
刘群红 李敏 周玮
以江西省会南昌市为例,分析老年房地产市场需求的影响因素,引入灰关联分析方法,对影响老年房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出影响老年房地产市场需求的各因素排序:离退休金、GDP、人均可支配收入、赡养收入、人均居住面积、一年期贷款利率。将南昌市与上海市进行经济发展各项指标对比发现,影响南昌市老年房地产市场需求因素灰关联排序的深层次原因在于经济社会发展状况。在此基础上上,提出积极转变产业结构、完善相关保障制度、积极发展金融服务业等策略,以进一步释放南昌市老年房地产市场需求。
关键词：
老年地产 市场需求 灰关联分析
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭娜 吴敬
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市场需求主要集中在中西部地区。政府应在制度、产品结构、保障房等方面提高政策的有效性,推进以人为本的城镇化和房地产市场需求的可持续共赢。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭娜 吴敬
在我国人口老龄化的背景下，人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素，本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素，人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应，其影响程度在老龄化三个区间有显著差异，但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用，相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈德强
房地产市场需求关健因素决定了房地产系统的发展态势。本文以涪陵区和忠县作为区域的样本,来研究区域房地产市场需求的关键因素,并对区域房地产业持续发展的对策提出建议,以期指导区域房地产业持续发展。
关键词：
区域房地产 市场需求 关键因素
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李晓娥
21世纪上半叶是中国人口老龄化与高龄化迅速发展的时期,老年问题突出,对老年住宅的需求增大,房地产行业要应对人口老龄化的挑战,适度超前开发老年住宅,拉动国民经济的增长。
关键词：
人口老龄化 房地产 老年住宅
[期刊] 上海经济研究
[作者]
李华
该文引入美国、日本人口老龄化和服务业发展的历史经验，从供给和需求的视角分析了劳动力供给、第二次人口红利挖掘和资本由工业部门转移流入等三个影响中国服务业供给的作用机制，解析了人口老龄化对服务业需求规模和需求结构的调整转变作用。该文最后提出了进一步增强老年人口服务业供给能力，化解养老服务业供不应求矛盾，推动服务业走向依靠知识、技术和人力资本驱动新阶段的政策建议。
关键词：
人口老龄化 服务业 供给 需求
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