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[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭娜 吴敬
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭娜 吴敬
在我国人口老龄化的背景下，人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素，本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素，人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应，其影响程度在老龄化三个区间有显著差异，但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用，相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭娜
随着我国人口老龄化问题日益凸显，我国房地产价格出现一定的波动，人口年龄结构已成为影响住房价格变动的重要因素。据此，本文选取１９９９－２０１４年省际面板数据，构建基准模型和嵌套模型、利用面板协整的方法探讨了人口老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明，人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素，其作用效果受老龄化程度的影响，老龄化程度的加剧会减缓房价上升速度。
关键词：
老龄化 房地产价格 嵌套模型 面板协整
[期刊] 财经科学
[作者]
肖尧
新型城镇化是我国目前为解决经济结构严重失衡而选择的重要战略。本文将如何推进新型城镇化作为研究定位,基于城乡收入差距视角,选择2000-2010年省区面板数据,构建全国与区域模型,得到目前城镇化是城乡收入差距扩大的重要因素。就全国而言,房地产价格因素对差距影响总体表现为中性,但其区域影响存在较大差异等分析结论。提出城乡收入差距应作为一个标志性指标与新型城镇化对接的观点与相应政策空间。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
段进 曾琦 张乐天
选用中国２０００～２０１４年３１个省的面板数据，以银行信贷为转换变量，通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考察。研究发现：当信贷增长率低于２８．７４％时，房价增长率对经济增长产生比较显著的正向影响；当信贷增长率高于２８．７４％时，房价增长率对经济增长起到了明显的阻碍作用。因此，为了实现＂稳定房价和保持经济平稳增长＂的目标，央行应将信贷增速维持在低增长体制的最优区间中。同时，央行还应该改善信贷结构，鼓励和引导金融资源进行合理配置。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
李新光 胡日东 张彧泽
比较土地财政和金融发展对城镇化的支持效应差异有助于找到有效的城镇化发展融资方式,通过选取土地出让金对数(lntdcz)、第三产业比重(C3)作为转换变量(q),采用我国30个省市1998—2012年的数据,构建面板平滑转换(PSTR)模型。实证研究发现,土地财政、金融发展两种融资方式对城镇化支持效应并非单纯的线性关系,会依产业结构优化水平、土地财政发展差异而不同。具体表现为,随着lntdcz的变化,土地出让金的估计系数由2.04变得不显著;金融发展效率(cdb)的估计系数由9.43变为18.85;随着C3的变化,lntdcz的系数由0.36变为-0.41.cdb的系数由-23.10变为-46....
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 管理现代化
[作者]
傅沂 梁利
借助PVAR方法系统考察了人口老龄化、科技创新与新型城镇化三者的互动关系和影响机制。结果显示:人口老龄化抑制新型城镇化的发展,科技创新对新型城镇化的影响为先抑制后促进,且具有滞后效应,科技创新能够缓解人口老龄化对新型城镇化的影响。据此,提出了应对老龄化、以科技创新为支撑推进新型城镇化建设的建议。
[期刊] 保险研究
[作者]
咬亮 程凯
本文首次采用面板平滑转换回归模型，在非线性的框架下对我国３０个省份２０００～２０１５年的财险需求变动进行分析。研究发现，经济增长是影响财险需求的关键因素，在不同的城镇化变化过程中，经济增长对财险需求存在显著的非线性影响；同时，经济增长和城镇化水平的差异也是造成不同省份保险需求发展不平衡的重要原因，说明要促进不同区域保险业的平衡发展需要兼顾经济增长和城镇化水平的提高；此外，固定资产投资在不同城镇化阶段对财险需求均有正影响，而利率水平和通货膨胀率对财险需求的影响并不显著。最后，在此基础上提出了现阶段促进保险业均衡发展的政策建议和措施。
[期刊] 金融研究
[作者]
邹瑾 于焘华 王大波
本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。
关键词：
人口结构 房价 面板协整 区域差异
[期刊] 金融研究
[作者]
朱孟楠 刘林 倪玉娟
本文在分析房地产市场经济主体的基础上,基于房地产市场存在国外投资者的假设,构建了包含房地产市场和外汇市场的理论模型研究了汇率与房地产价格之间的动态关系。通过理论模型推导得出汇率与房地产价格之间存在相互促进的关系的结论。在理论模型的基础上,采用非线性Markov区制转换VAR模型实证研究了2005年汇改以来人民币兑美元汇率与我国房地产价格之间的非线性动态关系,实证研究结果表明:我国实际房地产价格上涨将导致人民币兑美元实际汇率升值,但存在明显滞后效应;而在某种经济状态下人民币兑美元实际汇率升值可能会导致我国实际房地产价格上涨。
关键词：
汇率 房地产价格 非线性MS-VAR模型
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李成刚 潘康
土地财政和城镇化是我国房地产行业发展的重要影响因素。本文构建2005-2015年31个省级(自治区、直辖市)面板数据联立方程模型探究土地财政与城镇化之间相互关系,并进一步探究了土地财政和城镇化在全国层面以及区域层面上对房地产发展的影响。在国内学者研究的基础上提出研究假设并进行实证研究,结果表明:(1)中国城镇化在5%的水平上对土地财政及房地产发展存在显著的正向影响,土地财政在1%的水平上对城镇化存在显著的负向影响。(2)地方政府规模及税收在1%水平上对土地财政存在显著的负向影响,地方政府长期依赖出让土地行为破坏了房地产行业发展平衡。(3)城镇化对房地产行业的影响存在地区性差异。所以,在全国推行新型城镇化进程中,既要了解城镇化发展过程中不协调的问题,还要正视土地财政作用,不可以过度依赖土地出让的老模式。在新型城镇化建设背景下,完善城镇化建设的模式,完善土地财政和房地产税的分税制改革并规范房地产市场。
关键词：
土地财政 城镇化 房地产发展
[期刊] 工业技术经济
[作者]
宋炜
本文在标准平滑转换模型的基础上引入转换参数，利用２０００～２０１４年间中国工业层面的数据估计了城镇化、能源消费对工业全要素能源效率的效应。研究发现：当能源消费系数高于０．０５８７时，城镇化、能源消费对工业全要素能源效率之间表现出显著的非线性变化。城镇化率每提高１％，会导致工业全要素能源效率提高７．５６６７％；而能源消费每提高１％，则会导致工业全要素能源效率提高１．２１３２％。进一步纳入城乡收入差距因素后，上述结论依然成立。本文的结论具有深刻的政策含义：只有积极推进城镇化战略，善于利用城镇化效应释放新的制度红利，才是中国经济实现可持续发展的必由之路。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
范育涛
我国商业银行的房地产信贷风险正随着房价的不断攀升而逐渐增大,房地产价格波动已成为影响我国银行信贷风险的重要因素。基于我国86家商业银行从2003-2011年的面板数据,本文实证分析了房地产价格波动对我国商业银行信贷风险的动态影响。实证结果表明,房地产价格波动对银行信贷风险具有方向为正的动态影响。
关键词：
房地产价格 银行信贷风险 动态面板模型
[期刊] 经济地理
[作者]
朱高立 王雪琪 李发志 邹伟
在界定人口城镇化与土地城镇化内涵的基础上,通过动态修正的协调度模型,利用全国30个省会城市2004—2015年的人口、土地数据测算出各省会城市的人口城镇化与土地城镇化协调度,实证分析了房地产经济对全国及东、中、西三大区域人口城镇化与土地城镇化协调发展的影响。研究发现:(1)全国省会城市的人口城镇化与土地城镇化协调度虽然呈逐年增长态势,但整体水平偏低,且协调度水平存在地区差异,即东部地区>中部地区>西部地区;(2)三大区域中,西部地区的城镇化协调度增长速度最慢,区域间协调度差距也最大;(3)不管在全国层面还是区域层面,房地产开发投资额的增长都能促进城镇化的协调发展,这种促进效果在中部和西部地区表现得更为明显;(4)除房地产开发投资额之外,房地产经济其余相关变量对东、中、西地区城镇化协调度的影响程度和方向各不同,对此,地方政府在制定城镇化协调发展政策时应采取针对性措施。
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