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[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
李剑斌
由于群决策问题的内在复杂性,群决策理论一直是决策理论最为薄弱的部分,也是决策理论研究的前沿.[1]能够应用在群体决策理论中的决策方法比较多,其中TOPSIS法和AHP法等定量的方法对决策问题的信息要求比较高[2],而头脑风暴等定性的决策方法则主观性太强,ELECTRE法构建则可以不传递的级别优先关系,能够对各类信息不完全的决策问题进行科学客观的求解,因此研究和推广该法至群决策应用具有现实意义。
关键词：
群决策 级别优先 排序
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
禹春霞 成煜鑫 张路平 王建良
动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化，进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化，从而影响决策结果。因此，考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法，以获得更加符合实际的评价结果。首先，基于专家共识最大化的原则，根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重，进而根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重；第二，基于结构熵权法，根据专家对属性的排序信息确定属性权重，进而根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重；第三，采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后，采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李磊 宗梦婷 李静
本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王斌 李刚 曹勇 彭晓红 陈凯
本文的主要工作是从指标层入手对群决策中的赋权方法进行研究。首先,根据多位专家给出的某一指标的多个权重,通过一致性检验确定该指标的合理取值区间;然后,以组合权重与通过一致性检验的专家权重之间的偏差最小为目标函数建立优化模型,求解组合权重;最后,通过算例验证了模型的有效性和可行性。本文的主要创新与特色有两点:一是从指标层面对专家权重的一致性进行检验,与根据专家的权重向量的一致性检验相比,更加灵活,且避免了对有效信息的删除和无效信息的放大;二是从指标层面确定指标的组合权重,解决了群决策中的组合赋权问题,改变了专家权重分配对组合权重的影响问题。
关键词：
群决策 组合赋权 指标层 优化模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪祖柱 李中 陈华友
本文就社区用户表达交流信息的偏好特征,提出了一种适用于Web2.0社区的群决策方法。社区用户通过该方法可以方便地发表自己的评价、修正信息,从而提高社区用户群体进行决策评价的一致化水平。
关键词：
网络社区 交互式群决策 自然语言
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 曹艳丽 邱闯闯 郭玉洁 王美琦 臧振春
为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊相宇 张文欣 武小平
已有多属性群决策方法大多需要进行矩阵归一化处理,才能得到相应的决策结果,但不同的归一化方法可能导致不同的决策结果。为了解决该问题,文章提出了基于优势概率的新决策方法并规避矩阵归一化。该方案通过定义并计算相对属性权重和属性优势概率,得到方案间的优势概率,从而实现方案的评价和排序。实例表明,新方法决策过程简洁、目标明确、效果良好,是一种较优的多属性群决策方法。
关键词：
多属性决策 相对权重 优势概率
[期刊] 商业研究
[作者]
符少玲
企业在选择中间商时往往面临着候选伙伴评价指标信息获取的困难,为了使决策科学合理,采用群决策方法集成各领域不同专家的信息,通过语言变量把专家的主观判断转化为对应模糊数,建立相应的数学模型,并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值。
关键词：
中间商选择 模糊群决策 模糊数 语言变量
[期刊] 软科学
[作者]
姚升保
研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘政敏 刘培德 金芳
直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
关键词：
直觉语言数 集成算子 多属性群决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学军 卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明广 杜纲 李高扬
本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。
关键词：
语言变量 多属性群决策 距离 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈岩 李明月 曲家杰
文章提出了基于区间数不确定信息的群决策专家逆判方法。将群决策过程中专家所给出的区间数不确定评价信息转化为互反判断矩阵信息,通过构造一个统计量利用方差来评判专家水平的差异。最后通过一个算例说明了该分析方法的实用性和有效性。
关键词：
群决策 区间数 互反判断矩阵 逆判方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
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