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[期刊] 图书与情报
[作者]
刘昊 张志强 田鹏伟 徐婧
将文献计量视角的智库研究推进到内容单元,既顺应了大数据分析在社会科学范畴的发展趋势,也可为智库研究、政策研究等领域提供一种新的研究思路和方法。文章运用共词分析、社会网络分析等方法,借助自然语言处理技术和可视化技术手段,对2007-2016年期间美国一流智库在网络安全领域的文本型成果进行内容分析,绘制了研究区域分布图、研究主题分布网络和研究内容演化图。研究结果发现美国智库在网络安全领域的研究区域覆盖全球,研究议题有安全防务与反恐、国际战略、关键基础设施和网络空间发展治理、公共信息安全与法律等四类主要研究方向
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
尹相权 李书宁
【目的】通过分析美国一流大学图书馆网站导航文本的特点,为国内大学图书馆导航建设提供建议。【方法】结合一流大学应具有一流学科、一流教师和一流学生的思路选取选取15所美国一流大学图书馆,基于标签云和文本挖掘模型VSM,分析导航文本词维度上的共性和特异性,并结合《2016年美国图书馆状况报告》进行数据验证。【结果】与人工调研相比,基于VSM模型的统计方法可以更直观、快速地给出基础调研结果,调研结果可供进一步深度文本分析参考。【局限】仅选取一级导航、二级导航和首页标题板块概况导航文本。【结论】基于文本数据挖掘模型
[期刊] 图书馆
[作者]
毕长泉 曹健 孙会清 秦荣环
文章通过网络调研法对十所美国和英国代表了世界一流水平的高校智库成果的类型、内容体系和可获得性等三方面进行调查，在此基础上做进一步分析，总结出以下对我国高校智库建设具有重要借鉴意义的做法：一是重视向公众进行自身研究成果的推广、宣传和利用；二是积极开发多种易于为决策者和公众群体理解和接受的成果类型；三是高校图书馆应通过构建机构知识库实现对智库成果的收集、整理、保存和传播。
关键词：
高校智库 美国 英国 智库成果
[期刊] 中国高教研究
[作者]
金晨
高校智库是服务公共政策和社会实践的重要学术机构,将北京大学国际战略研究院、清华大学国情研究院、中国人民大学国家发展与战略研究院作为研究对象,从发展导向、人才吸引、人员管理、组织管理四个方面分析其影响力及其提升。研究发现三家高校智库主要通过三个路径提升影响力:突破圈层结构的隐性桎梏,融入政策制定网络;构建人岗匹配的现代架构,维持组织公信力;恪守学术研究的价值传统,形成政策研究品牌。我国高校智库为更大程度的发挥影响力应打造畅通的"校—政"咨政渠道,借助多手段影响政策制定;构建动态的内部治理结构,创新高校智库知识生产机制;整合优势特色学科资源,遵循问题逻辑的长线研究路径。
关键词：
高校智库 影响力 提升路径
[期刊] 情报杂志
[作者]
李奎乐
[目的/意义]信息时代下,网络威胁和风险日益突出,单纯依靠政府部门或军队进行防御已经无法满足网络防御的现实需求。如何开展政府部门之间、政府与民间、国家与国家之间的网络安全合作(特别是情报合作)已成为世界各国普遍重视的焦点问题,而我国目前对该问题的研究尚显不足。邻国日本历经十几年的调整完善,已在网络安全领域建立了一套较为成熟、完整的情报共享机制,对其展开研究对于我国网络安全领域情报共享机制建设具有借鉴意义。[方法/过程]日本网络安全领域情报共享机制是一个涉及政府、民间、国际等不同层面的复杂系统,故而本文将借
关键词：
日本 网络安全 情报共享 结构功能主义
[期刊] 比较教育研究
[作者]
陈英霞 刘昊
胡佛研究所隶属于斯坦福大学,是世界知名的高校智库。胡佛研究所采用灵活多样的聘任模式和组织方式确保研究质量和影响力,通过研究所和大学其他院系之间良性运转的"内部旋转门",促使自己的强势研究领域与斯坦福大学优势学科相互支撑,从而达到研究所和大学的双赢。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
易娜 李海霞 吴庚生
本文对几所美国一流大学开展远程教育的课程设置、管理和财政等问题进行了比较和分析,总结了其发展的主要特点,并得出一些启示和反思,以期对目前国内大学网络远程教育的发展提供一些借鉴。
[期刊] 情报杂志
[作者]
杨良斌 周新丽 刘益佳 胡林莉 曾锦霖
[目的/意义]网络安全是一门综合学科,涉及计算机技术、通信技术等多种学科,利用科学知识图谱对网络安全领域进行现状与趋势分析,更加直观清晰。[方法/过程]以2007-2016年间SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S数据库收录的5 993篇网络安全论文为研究对象,运用Cite SpaceⅢ软件和复杂网络演化可视化工具NEViewer对国家、研究机构、来源出版物共引、研究热点等进行分析,绘制网络图谱、网络社区分析冲击图,探究现状与未来趋势。[结果/结论]研究表明,美、英、中、西、加等国在网络安全领域
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
陈超
本文采用统计法、比较法等研究方法，讨论了大学管师比的涵义和意义，并以美国９所一流研究型大学为样本，计算它们在一定时段内的管师比，探讨管师比与大学规模扩张之间的内在联系。研究发现，大学管师比不仅反映一所大学的规模和数量，而且能够反映其组织特性、资源配置和权力结构，对于大学的官僚化进程有重要影响。论文最后提出，要警惕大学扩张中的数量陷阱；要确立管师比和生师比两大评价指标，从横向和纵向上加强对大学组织规模的监控和评估。
关键词：
研究型大学 管师比 管理扩张 官僚化
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
韩军徽 梁帅
本文基于国家自然科学基金基础研究知识库中所有论文的元数据，分析中国基础研究领域以中文发表研究成果的概况。研究发现，无论是从不同研究领域、不同资助类型的横向比较看，还是从历时性的纵向比较看，在一定程度上国家自然科学基金资助项目的研究水平越高，其以中文发表研究成果的比例就越低。本文建议，原则上在基础研究领域应继续支持和引导以英文发表研究成果，坚持通过国际交流与对话提高中国基础研究水平。在此基础上，在具有中国情境因素或应用导向突出的基础研究领域，鼓励以中文发表研究成果。此外，应大力发展英文科技期刊，提升基础研究的话语权，建立专业的译介队伍，加强对高水平外文科技论文的译介。
[期刊] 金融评论
[作者]
王辉 何冬昕 陈旭 姜富伟
网络安全治理是维护国家数据安全和保障金融体系稳定运行的必要措施。本文基于2006～2019年中国A股上市公司数据，使用深度学习方法分析上市公司年报文本，构建了企业网络安全治理指标体系，研究企业网络安全治理对其股价崩盘风险的影响。实证分析结果表明，上市公司重视网络安全治理可以显著降低股价崩盘风险。该结论在更换解释变量、增加额外控制变量和以《中华人民共和国网络安全法》颁布作为准自然实验等稳健性检验后仍然成立。机制研究发现，企业加强网络安全治理显著降低了外界的信息不对称、提高了企业声誉，进而降低了股价崩盘风险。进一步研究发现，国有企业和规模较大、成长性较好、有形资产比例较低的公司更重视网络安全治理。本文结论为企业网络安全治理对金融风险的影响提供了经验证据，为企业网络安全治理相关政策制定提供了建议参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 常茹茹 李丹阳 戴祎璠
[目的/意义]在当前日益复杂的国际形势下,构建中国话语权评价科学理论、方法及应用体系的研究成为当下重要而紧迫的命题。对专利权人话语权进行评价研究有利于明确我国技术发展态势,辅助国家、企业决策,推动科技发展。[方法/过程]文章在对专利权人话语权概念进行界定的基础上,设计专利权人话语权评价体系,并基于ATM模型从网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全、威胁情报监控、终端设备安全与云安全5类主题对专利权人进行分类评价。[结果/结论]发现使用ATM模型对专利权人进行主题分类并在各主题内对评价结果进行分析的评价方法更具有全面行和科学性。利用该评价方法不仅挖掘了英特尔、火眼、国家电网等表现优异的标杆企业,还明确了我国在网络安全领域提高话语权的方向。我国在保持网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全三类技术方向的优势外,还要努力加强专利权人的引导能力。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
李明忠
美国一流大学的心理健康教育工作具有十分鲜明的特色,主要表现为:心理健康的实质内涵重在健康而非仅指心理;工作形式上注重实效而不断探索有效方式,通过组织研讨活动、学生自我保健教育以及提供健康图书资料等形式深入浅出地对学生进行教育和服务;工作内容上通过专业化道路来提高服务的精深度,日益显现出工作机构专门化、工作人员专业化以及工作趋向医疗化的特点。这些方面充分表明美国一流大学心理健康教育工作的有效性,值得借鉴和学习。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
刘彦博 祝非凡 陈华荣
近十年来，美国政府从国家战略高度看待一流大学建设，将世界一流大学建设列入国家战略；建立国家统一的教育质量标准；提升教师促进学生学习的能力；加强政府对大学绩效拨款及问责。美国众多大学基于自身发展需求，与国家政策对接，建立面向国际和实践的学生培养机制；实施研究与教学结合的教师管理机制；健全以自评为主的教育质量保障机制；完善鼓励自主创新的科研促进机制。我国推进世界一流大学建设中，需进行本土化创新，走出一条具有中国特色的高水平大学建设之路。
关键词：
一流大学 中国特色 教育国际化 制度创新
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明
[目的 /意义]通过在标注资源丰富的源领域(Source Domain)中学习,并将目标领域(Target Domain)的文档投影到与源领域相同的特征空间(Feature Space)中去,从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法 /过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据,以跨领域情感分析作为研究任务,提出一种跨领域深度循环神经网络(Cross Domain Deep Recurrent Neural Network,CD-DRNN)模型,实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81. 70%,优于传统的栈式长短时记忆网络(Stacked Long Short Term Memory,Stacked-LSTM)模型(79. 90%)、双向长短时记忆网络模型(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)模型(80. 50%)、卷积神经网络长短时记忆网络串联(Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,CNN-LSTM)(74. 70%)模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联(Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,Merged-CNNLSTM)模型(80. 90%)。[结果 /结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征,从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。
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