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[期刊] 中国远程教育
[作者]
蒋鑫 朱红艳 洪明
美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。
[期刊] 会计之友
[作者]
吴军
美国PCAOB的主要职能体现在会计师事务所注册、审计准则制定、会计师事务所质量检查和执法四个方面。文章对近十年与PCAOB这些职能相关的研究文献进行了回溯性分析,并对未来可行研究进行了探索。同时,指出了若干PCAOB背景下适合于我国开展的相关实证研究工作。
关键词：
PCAOB 萨班斯法案 审计准则
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
柯平 刘旭青
本文将中国目录学发展的历时性描述与共时性评析相结合,从外引与内生、分离与衔接、机遇与挑战、单一与多元、独立与依附、重建与迷失、传统与现代七个方面对新中国成立七十年以来目录学的发展进行回溯和评析,勾勒出七十年间中国目录学发展的路径及框架。新的时代背景下,需要认真反思,重构中国目录学理论和体系。参考文献36。
关键词：
目录学 现代目录学 中国
[期刊] 旅游学刊
[作者]
杨立勋 殷书炉
20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述。为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较。同时,简略评述了其优缺点和发展趋势。
关键词：
人工智能方法 旅游预测 应用 评析
[期刊] 中国高教研究
[作者]
徐红
研究范式其实就是完整意义上的研究方法。迄今为止,我国高等教育研究范式依次经历了准范式、普通教育学科范式、准高等教育学科范式与多学科范式等四个阶段,未来我国高等教育研究范式将从多学科范式向跨学科范式转变。
[期刊] 教育与职业
[作者]
胡微 石伟平
科学的职业教育人才需求预测是制定职业教育规划的前提,是科学决策的依据。文章回顾了我国计划经济体制和市场经济体制下人才需求预测研究情况及预测工作的实施情况,在此基础上提出未来我国职业教育人才需求预测应当着手建立人才需求预测体系,明确人才需求预测的主体,优选职业教育人才需求预测方法,并建立"互联网+"时代人才需求预测长效机制。
关键词：
人才需求预测 职业教育人才需求 预测研究
[期刊] 教育与职业
[作者]
叶波 杨志强
课程整合是我国职业教育课程改革的一项重要任务。十多年来,我国职业教育课程整合研究主要集中在对概念的理解和整合、跨课程跨学科的整合设计、整合模式下的教学方式等方面,尚存在研究定位失焦、基本理论研究缺失、研究方法单一等问题。研究者应进一步研究并深化对职业教育课程整合理论的探析,加强文化价值取向下的整合研究,突出政府和教育行政机构在研究中的主导作用。
关键词：
职业教育 课程整合 回溯 反思 瞻望
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王广新 宫淑红
社会临场感是临场感理论创建的最初概念,由此演化成了传播学理论的一个重要研究分支。本文以网络学习情境作为研究视角描述了社会临场感的概念、学习者感知社会临场感的理论解释,以及社会临场感对网络学习产生的作用,并就社会临场感研究中容易引发争鸣的问题进行了简评。
关键词：
网络学习情境 社会临场感 测量方法
[期刊] 图书与情报
[作者]
刘浏 王东波 黄水清
人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
袁利平 陈川南
美国政府发布的三份有关人工智能的国家级报告均强调将教育和人工智能纳入国家战略全局,原因在于推动教育深刻变革,以培养未来人才、获得巨大的经济利益和社会效益以及继续保护美国的全球领导地位。美国人工智能战略中的教育图景主要由认知导向、目标定位、路径选择和保障机制所构成。美国人工智能战略中的教育方略包括:强调教育应用顶层设计,构筑教育战略发展合力;注重教育产业研发投资,推动教育领域平稳发展;坚持科技人文教育并重,着力AI劳动力全面发展;加强世界顶尖人才引进,提高国际教育竞争实力,重视AI新技术安全研究和落实教育应用安全保障等策略。
关键词：
美国 人工智能 教育战略
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
[期刊] 教育研究
[作者]
李栋 李政涛
肇始于20世纪90年代的“新基础教育”研究，历经探索性研究阶段、发展性研究阶段、成型性研究阶段、校本扎根深化研究阶段和生态式推进研究阶段五个发展时期，持续以“把握时代精神，设计未来新人形象”“、创建新型学校，改变师生生存方式”“、提出‘四观十二性’，重构教育观念系统”的方式来孕育自身独特的育人使命与精神特质。“新基础教育”研究具有独特的演进逻辑：在价值观念上倡导唤醒主动改革意识，激发内驱式发展需求；在行动方法上倡导理论适度先行，探索深度介入式研究；在研究主张上倡导把课堂还给学生，引导教师自觉推进研究性变革实践；在思维方式上倡导理论与实践双向建构，创生交互式转化逻辑；在组织结构上倡导提升区域生态辐射效应，缔造合作研究共生体。历时30年，“新基础教育”研究始终坚守学问自觉、学术自觉、学人自觉和学派自觉，创生了一套回应时代教育诉求的变革理论、一批具有内涵发展品质的转型学校、一条多元主体协同共生的改革之路和一个扎根本土“生命·实践”的教育学派，彰显了基础教育学校转型性实践变革的中国经验、中国自信与中国智慧。
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
沈苑 汪琼
随着人工智能教育产品日渐普及,教育领域所面临的伦理挑战不容忽视。欧盟于2019年4月出台的《可信赖的人工智能伦理准则》阐释了可信赖的人工智能伦理框架及建议的实现路径。基于此文件提出的伦理框架维度,结合AI教育应用已出现的伦理争议案例及相关研究发现,本文从"人的能动性与监督""技术稳健性与安全性""隐私与数据管理""社会与环境福祉""多样性、非歧视性与公平性""透明性"和"问责制度"这七方面分析了面对AI教育应用伦理困境时可采用的防范对策,如伦理嵌入设计、包容性测试等技术手段和建立多层责任分配制度、完善认证系统等非技术手段,为智能教育产品从开发、部署到使用全过程做到"可信赖"提供了参考。
关键词：
人工智能 教育伦理 智能教育产品
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 宛平 赵文竹 柳晨晨
联合国教科文组织与ProFuturo在2019年移动学习周期间发布的《教育中的人工智能:可持续发展的机遇和挑战》工作报告,阐述了引入人工智能技术给教育领域利益相关者带来的机遇和挑战。人工智能给教育利益相关者带来的机遇包括:应用人工智能协作环境与智能辅导系统、信息管理系统改善学习,促进师生数字能力发展,加快更新教育计划与战略规划。"人工智能+教育"面临的六大挑战是:支持教育人工智能可持续发展的公共政策,教育人工智能应用的包容性和公平性,教师如何为人工智能驱动教育做好准备并让人工智能教育开发者更懂教育,开发高质量和包容性的数据系统,教育人工智能应用的研究,数据采集、使用和传播的伦理问题。报告内容丰富,对全球人工智能教育应用与发展具有很强的参考与指导意义。本文在解读报告核心部分的基础上,结合我国人工智能教育发展现状,提出了六项推进"人工智能+教育"的举措:构建新的通识教育体系、强化计算思维培养、升级学习场景、培养具有人工智能商数(AIQ)的未来教师、推进"人工智能+教学"、重视人工智能技术应用伦理,以期为我国人工智能教育发展提供借鉴和参考。
关键词：
人工智能+教育 计算思维 数字素养
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