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[期刊] 审计研究  [作者] 郝振平  林薇  
审计师在防范虚假财务报告产生方面本应当发挥出应有的作用 ,但由于其具有代理人性质 ,使得审计师只有在一定的条件下才能发挥防范作用。这个条件就是要有对审计师的检查和报告行为进行核查和监控的机制。本文通过所有者 -经理人 -审计师的合约关系模型分析 ,探讨了在达到所有者、经理人、审计师各自效用最佳均衡状态下所有者应当保持的核查和监控机制问题。据此 ,本文认为市场经济中应从所有者的角度建立并不断完善审计监管体制 ,这是防范虚假财务报告产生的重要环节。
[期刊] 改革  [作者] 李明辉  
就我国上市公司虚假财务报告的状况、原因及其治理途径等问题对六个不同群体进行的问卷调查,表明我国上市公司财务报告的可信度有待提高,其原因是多方面的,但有效的虚假陈述行为法律追究制度缺乏、公司治理不完善是两个重要方面。为此,应当强化相应的法律责任,完善公司治理和其他基础制度。调查还表明,不同群体之间对于虚假财务报告及其他相关问题的看法存在差异。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 李明辉  
对于财务报告虚假陈述民事责任的性质,法学界存在不同的观点。本文认为,上市公司提供虚假财务报告违反的是法定义务,它侵害了投资者的知情权,因此,财务报告虚假陈述是一种侵权行为,同时,将其界定为侵权行为也有利于保护投资者利益。由于证券交易的特殊性,财务报告虚假陈述是一种特殊的侵权行为,在因果关系、归责原则等方面均反映出其特点。
[期刊] 当代财经  [作者] 邓庆山  梅国平  
如何识别虚假财务报告是一件十分困难的事情。针对虚假财务报告的特点,设计一个基于支持向量机的虚假财务报告识别模型将有助于该问题的解决。根据1999-2002年的年度审计报告意见类型,从上市公司中选取44家虚假财务报告样本,并按照一定的标准选择了44家对比样本,这88个样本构成训练数据集。类似地,从2003-2006年的上市公司中,选择了73家虚假财务报告样本和99家对比样本,这172个样本构成测试数据集。我们使用训练数据集对支持向量机模型进行训练,并将训练后的模型对测试数据集进行测试,取得了较好的实验结果。
[期刊] 管理评论  [作者] 阚宝奎  刘志新  宋晓东  杨众  
针对虚假财务报告识别实证研究的不足,本文提出了一种新的支持向量机方法对公司财务报告的真伪进行判别。第一,针对两类训练样本存在的"重叠"问题,建立双隶属支持向量机模型,通过基于谱聚类方法的隶属度模型来确定样本点对于两类样本的隶属程度;考虑到人们对于两种判别错误的"厌恶程度差异",在模型训练时,对训练样本进行了"非对称"处理,来降低虚假财务报告未识别的错误率。第二,在模型的输入财务指标选择上,本文通过浮动顺序搜索算法得到了虚假财务报告识别的全局最优财务指标组合。第三,实证结果表明,改进模型的判别准确率和泛化能力显著优于普通的支持向量机和BP神经网络,而公司治理指标的加入会提升模型的判别能力。
[期刊] 价格月刊  [作者] 梁国萍  余志伟  
上市公司财务报表造假在当今全球证券市场上是一个普遍的现象,如何识别上市公司虚假财务报告有一定的技巧和方法。本文试图从不良资产剔除法、会计报表比较分析法、关联交易剔除法和主要项目分析法等方面阐述如何识别上市公司虚假财务报告。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 周兵  
虚假财务报告的产生对社会的正常经济秩序危害巨大,给社会带来的"信誉危机"而造成的损失是不可估量的。对虚假财务报告的防范,应标本兼治,切不能只及表面,不及根本。因此,建立系统的、全方位的防范虚假财务报告的整体对策意义重大,也是当务之急。本文拟从不同角度阐述防范与治理虚假财务报告的方法与措施。
[期刊] 审计研究  [作者] 吴建友  
[期刊] 审计研究  [作者] 王德升  
本文介绍了 2 0世纪 70年代至 90年代美国审计界在治理虚假财务报告中对舞弊责任的认识过程 ,提出发展审计必须有创新的思想和科学的态度 ,必须重视审计的质量管理和审计人员的专业和道德教育。另外 ,最高审计机关既要强调监督职能 ,也要重视评价、调查和服务职能。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 薛跃  韩之俊  章亚南  王雪荣  
数据挖掘技术能够处理海量信息,完成潜在有用信息的抽取。虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索,采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率。应用数据挖掘技术进行上市公司虚假财务报告识别研究的目的在于确定数据挖掘的方法论,建立相应的规则和算法,并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李明辉  
控股股东对公司和其他股东负有诚信义务。在我国,控股股东往往凭借对上市公司董事会 和管理当局的控制操纵上市公司财务报告。为保护中小投资者利益,应当追究控股股东对虚假陈述的责 任。
[期刊] 中国审计  [作者] 黄清河  黄俊婷  
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