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[期刊] 商业时代
[作者]
黄天柱 袁迎松
随着互联网时代的全面到来,网络购物已经成为大多数网民日常的购物方式。而研究网络购物客户知识,并开展相应的营销活动成为各电子商务企业重点关注的问题。目前各企业及行业专家往往忽视对客户知识的研究,为了使企业更好的了解客户知识,并开展相对应的营销方式,文章介绍了网络购物客户知识的内容,并阐述了知识表示的方法。
关键词：
网络购物 客户知识 知识表示
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王一丁 王军
网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 庞经纬 孟玮
[目的/意义]准确地对技术机会进行预测，能够帮助组织评估和发现具有前景的技术机会，支撑和优化技术研发战略决策与布局，从而提升组织在技术创新领域的竞争优势。[方法/过程]提出一种基于VGAE框架的ss-VGAE技术预测方法。首先，运用生长曲线划分和确定目标领域的生命周期，运用能够兼顾主副IPC的方法在各阶段建立专利知识流网络，并分别提取网络中各个节点的语义特征和结构特征；其次，使用变分图自编码器VGAE学习节点的向量表示；最后，利用重构出的邻接矩阵进行技术机会链路预测。[结果/结论]使用石墨烯专利数据对本文方法的有效性进行验证，结果显示基于ss-VGAE的技术机会链路预测模型取得的AUC、AP均优于其他模型，并在当前石墨烯知识流网络上的技术机会进行预测，验证该模型能够有效地挖掘潜在的技术机会，支撑技术研发战略决策和组织技术竞争力的提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李晓 冉敏
科学技术的迅猛发展对我们的学习提出了更高的要求,不仅要掌握一个个知识点,还要理解它们之间的内在联系。本文借助现代先进的计算机技术,实现了知识点网络的可视化表示,使学习者在学习知识的同时,了解整个知识体系的结构,以便融会贯通、灵活运用。
关键词：
知识点 导航 可视化
[期刊] 企业管理
[作者]
王瑜 史新浩
只要获得足够的历史数据,通常就能大致准确地估算出顾客未来的购物概率,对于管理者来讲这是极为宝贵的信息。
[期刊] 情报学报
[作者]
林原 王凯巧 刘海峰 许侃 丁堃 孙晓玲
在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 林奥琛 钟韵辞 安璐
为了促进同一学术领域的科研合作团队的组建,提高科研效率,本文基于网络表示学习对多个领域科研合作推荐模型进行研究。将基于节点位置的网络表示学习模型与融合网络结构的网络表示学习模型进行集成,得到新的顶点表示,对两个顶点的表示进行选择二元运算得到边的表示。模型将网络表示学习与机器学习相结合,将节点对的表示作为特征训练逻辑分类器,分类器得到的标签即为链接预测结果。通过对金融和物理领域的论文合作数据进行分析,构建科研合作网络。实验证明,提出的集成模型在AUC值上的表现比单一模型更好,效果最高提升了2.3%;在训练集规模较小的情况下,AUC值仍能达到60%。实验结果表明,该科研合作推荐模型具有可行性,对同一学术领域的科研合作团队的组建能够起到有效辅助作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈鑫 刘喜恩 吴及
药物开发过程存在资本密度高、风险大、周期长的特点,需要投入大量的资金、人力与物力。传统的机器学习方法虽然可以在一定程度上辅助药物开发,但需要分子描述符作为特征输入,而不同的分子描述符的选择对机器学习模型的性能影响较大,因此传统的机器学习方法大多需要进行繁复、耗时的特征工程。近年新兴的深度学习方法,能够从药物的"原始"结构中直接提取特征,从而绕开特征工程,缩短开发周期。该文将现有的药物表示学习方法划分为2类:基于简化分子线性输入规范(SMILES)表达式的药物表示学习和基于分子图的药物表示学习,报告了这两类药物表示学习方法的最新研究进展,阐述了各种方法的创新点与局限性。最后,指出了当前药物表示学习研究中存在的重大挑战,并讨论了可能的解决方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王秀丽 田祯祎
目前,我国网民中网络购物行为已经非常普及,但不同性别、学历、职业、收入水平的人群在网络购物上的参与度、消费结构存在诸多差异。研究着重从网络购物的个人主体——网民出发,基于大规模在线问卷调查获得的数据,对参与网络购物的网民特征、网民网络购物的结构以及网民所认为的网络购物的优势与隐患等问题进行分析。
关键词：
网络购物 个体特征 消费行为 网民
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张夏恒
网络购物的物流增值服务可以起到创造价值、回避风险的作用,涵盖增加便利性的服务、提高反应速度的服务、降低成本的服务和延时服务等,目前大部分购物网站可以提供付款多样化、物流实时查询、物流分类选择、配送多样化和送货分段选择、运费险等服务。为了更好地开发物流增值服务,应将自建物流体系与第三方物流联姻;应用核心技术,实现物流过程的可视化、可追踪;物流环节多样化,满足不同需求;物流服务移动化,物流配送下沉化;并将物流联盟和合约物流模式结合起来。
[期刊] 消费经济
[作者]
刘芸玲
网络购物被越来越多的人所青睐,然而,作为网民数量最多的国家,我国的网络购物者比例却还小于国际平均水平,这表明我国网民对这种新的购物方式尚未完全认同。本文分析了我国网络购物的现状及存在的问题,在此基础上,提出了促进网络购物的对策建议。
关键词：
网络购物 消费热点 探析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何绍华 王非
提出一个比较和评估各种知识表示规范的框架。该框架有4个维度:表示充分性、表示属性、支持的推理方法、推理属性。然后使用此框架对逻辑、语义网、产生式规则及框架规范这4种常用的知识表示规范进行了比较。最后认为此框架可有效地帮助问题求解中知识表示规范的比较和选择。
关键词：
知识表示 知识组织 比较研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋培彦
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
关键词：
知识组织 知识表示 术语 汉语主题词表
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坚峰 胡凤
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
关键词：
网络本体语言 本体 知识表示
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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