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[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈焱
通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹熙成 朱恒民 马静 魏静
[目的/意义]鉴于微博话题传播过程中会衍生出新话题,提出双层耦合网络传播模型,解决当前话题传播模型中"一旦网民接触话题后就对其免疫"这一假设并不符合网民的真实心理这一问题。[方法/过程]将舆情传播看成是原话题与衍生话题在同一载体网络上独立传播而又相互影响的过程,在分析用户阅读心理的基础上依据两个独立话题层实现了传播个体的免疫退化。[结果/结论]实验表明,衍生话题会使舆情传播过程出现新的高峰点,话题的转发率显著提高,导致话题演化的弛豫时间延长。[局限]模型主要针对话题的衍生性特征,在综合刻画舆情传播过程方面还有待加强。
关键词：
微博舆情 衍生话题 耦合网络
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王璟琦 李锐 吴华意
【目的】研究网络舆情话题演化中存在的时空分布规律,正确把握网络舆情的发展态势。【方法】基于LDA模型提取网络舆情话题并定义话题强度定量测度指标;基于空间自相关理论分析不同区域话题强度空间分布及其时间变化规律,并采用Moran’s I统计量对空间聚集性进行度量;以"旅游"话题为例,研究网络舆情话题演化的时空规律。【结果】网络舆情话题强度的空间分布具有聚集性,聚集性随话题强度的升高而增强,表现为全局Moran’s I统计量随话题强度的升高而升高,并且存在话题强度的局部热点区域和异常高值与低值。【局限】数据来源
[期刊] 情报杂志
[作者]
林萍 黄卫东 张冲
[目的/意义]供应链面对产品网络舆情所产生的风险是一种新型的风险,是需求风险和信息风险的组合,准确识别风险并挖掘其分布特征和演化规律,有利于建立高效的供应链风险管理。[方法/过程]以与公众生活密切相关、公众关注度很高的食品网络舆情话题为数据分析对象,通过文本挖掘与人工筛选相结合的方式,提取产品网络舆情在供应链主体中呈现的风险分布特征;通过话题提取和情感极性计算,分析供应链的产品网络舆情特征。[结论/建议]供应链的产品网络舆情风险呈现多维扩散性、多话题衍生、情绪传递等特征。建议通过话题动态网络模型的方式,建
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘新 邓贵仕 佟斌
本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型。模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见。解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。
[期刊] 情报科学
[作者]
李紫薇 邢云菲
【目的/意义】随着新媒体的迅速发展,对新媒体环境下突发事件网络舆情进行合理管控是舆情管理者面临的重要问题。对新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进过程进行研究,能够深入剖析网络舆情信息传播规律,帮助舆情管理者采取有效措施进行舆情监测与控制。【方法/过程】通过信息传播模型把突发事件舆情话题演进过程分为三个阶段,即突发期、蔓延期和消散期。并采用实证方法以新浪微博热点话题"九寨沟地震"为例作为数据源获取微博发文、转发、评论信息数据,通过Matlab软件拟合舆情周期,再使用Gephi绘制可视化云图,通过网络结构分析
关键词：
新媒体 突发事件 网络舆情 话题演进
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈舒婷 疏学明 胡俊 解学才 张雷 张伽
网络舆情安全是社会安全的重要组成部分,识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型,并引入时间特征作为网络的连接关系,用于定量表征时序的网络舆情事件;将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标,实现热点话题发现及演化跟踪;应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明:该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件,中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题,并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。
关键词：
超网络 网络舆情 中心性 微博话题
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 刘冰月 瞿志凯
[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络
[期刊] 情报科学
[作者]
宋振超
【目的/意义】随着移动互联网技术的飞速发展,社交网络信息数量呈现爆炸式增长,民众对于热点事件的评论形成强大的舆情力量,因此对舆情的分析与监控成为目前重点关注的问题。【方法/过程】为此,本文基于GARCH模型,以"甘肃白银连环杀人案"事件为例,对网络舆情的波动性进行研究。【结果/结论】通过舆情数据的收集和分析,研究结果表明,该新闻舆论出现与GARCH模型的特点相一致,模型和数据可以通过调整参数实现完美拟合。
关键词：
GARCH模型 网络信息 舆情 波动性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高宾 王兰成
大数据时代发布信息渠道更加多元,社会热点舆情极易受到各种因素影响发生异化,产生网络衍生舆情的链式反应不可避免。文章依据网络衍生舆情传播的不同特性,将网络衍生舆情分为单向直线式、复合裂变式、焦点汇聚式、多向放射式和综合叠加式5种类型,进而对不同的网络衍生舆情模型提出相应的概率计算方法,并对网络衍生舆情的分析流程进行了具体的描述。通过不同视角的分析方法研究和实证研究,能够以定量计算更加科学地支持网络舆情信息的预测研判和智能决策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵长安 关欣
文章以“决策问题”为核心焦点,引入议程设置理论,拉斯韦尔5W传播要素模型,分析网络舆情对于决策行为和决策有效的影响。研究提出了智能化、参与式的决策模式,“监测—预警—决策”的过程以及网络舆情数据驱动决策的策略。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王世文 刘劲
[目的/意义]利用本体对重大突发事件下网络舆情信息源及要素等进行分析，更好地管理与组织相关数据，为设计重大突发事件网络舆情案例数据库奠定基础，进而辅助政府进行精准决策。[方法/过程]分析并提取异源平台网络舆情数据属性与属性值，依据舆情传播过程及要素分析本体核心概念、数据属性及关系，利用UML完成本体数据模型的构建。[结果/结论]为各类突发事件网络舆情异构信息源统一描述、组织、存储与管理建立了数据模型，为各类突发事件进一步应急决策与防范提供了有力支持。[局限]文章对数据模型的研究未进一步细化和解释相关概念、关系和数据属性，也未完成数据库存储平台的实际搭建并对数据的属性、属性值及数据类型进行深入分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕鲲 施涵一 靖继鹏
[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 崔凤艳 刘晓燕 王春稳 戴莹
[目的/意义] 舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。[方法/过程]本文构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。[结果/结论]研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 刘英杰 王洁晶 韩瑞雪
［目的／意义］情感维度是网络舆情信息预警级别的评定信号，其影响要素关联模型的构建能够较为清晰地描述各要素间及其与大数据网络舆情环境之间的错综复杂关系，从而为深入探讨大数据网络舆情信息的情感发展规律提供参考。［方法／过程］根据情感维度理论，从情感的种类、情感的转换、情感的唤起３个维度建构大数据网络环境下舆情信息情感维度要素关联模型。［结果／结论］实证分析结果表明：大数据舆情信息情感维度模型中舆情信息的情感级别与情感反应、情感焦点维度之间存在显著相关；情感指向与其他维度之间存在弱相关；情感维度模型中没有完全无关的要素。
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