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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭知辉
当前网络舆情研究已进入饱和阶段，应积极探索新的研究路径：＂维权＂新理念使网络舆情研究视角由以政府为主体的维稳转向以公众为主体的维权，＂维安＂新角度使网络舆情研究拓展至社会安全、政治安全、文化安全、经济安全等领域，大数据将促使网络舆情研究转向全数据、多向维度、舆情预测等方面，网络传播环境的变化（如微信的出现）将为网络舆情研究提供新的课题，新理论（如社会沟通理论的移植）可为网络舆情研究注入新的活力。
关键词：
网络舆情 舆情研究 研究路径
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
关键词：
网络舆情 演化路径 事理图谱 事件抽取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋先智 黄微 高俊峰
[目的/意义]整合定性与定量的舆情研究视角,统一多模态研究对象,实现网络舆情信息受众的观点测度,可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法/过程]通过引入网络舆情场的概念,对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释,就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辩证讨论。[结果/结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径,为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度,受众认知规律发现,网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘波维 曾润喜
[目的/意义]网络舆情是一个跨学科研究选题,学界从不同视角对网络舆情进行观照,并基于不同视角构建应对舆情的策略和路径。[方法/过程]运用扎根理论的分析方法,对已有的网络舆情研究视角进行比较、归类、编码和分析,总结出7个主范畴和5个核心范畴。[结果/结论]由此探究网络舆情视角研究范式,分类分析视角选择与研究对象之间的密合度及论证的优势和不足,提出未来视角研究应从共享和深度协作方面研究网络舆情,注重学科间的融合与借鉴等。
关键词：
网络舆情 舆情研究 扎根理论 舆论生态
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 齐家艺 曹羽 陈华熠
[目的/意义]互联网和社交媒体对信息扩散速度的影响，使得上市公司面临网络舆情事件时更容易引发舆情危机，进而带来难以估计的损失，基于组态视角探索网络舆情危机形成路径有助于掌握危机形成的复杂因果关系，帮助公司采取主动和积极的策略应对和化解危机。[方法/过程]从公众、媒体、话题、政府和公司5个维度出发，采集24个具有代表性的微博话题数据，运用fsQCA方法，对上市公司网络舆情危机形成路径进行探究分析。[结果/结论]网络舆情危机的形成是多个主体因素共同作用的结果，公众、媒体、政府和公司的相互作用共形成两种产生舆情危机的路径，即公司主导型危机和多元主体联动型危机，其中公司主导型危机更具代表性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
孙宁 陈雅
当前互联网技术迅猛发展,全媒体环境在传统媒体与新兴媒体的有效交流互动中孕育而生。全媒体环境下网络舆情的研究引起各界关注。本文以CSSCI数据库1998-2014年网络舆情研究文献为对象,利用citespace可视化应用软件,通过研究热点关键词时区视图的展示,显示出我国网络舆情研究的三个发展阶段以及2008-2014年间的热点问题聚类,探测该领域研究热点和前沿主题的知识基础文献,以明晰研究发展的动力学机制。
关键词：
网络舆情 研究热点 前沿主题 知识基础
[期刊] 农业经济问题
[作者]
杨国辉
互联网时代各类网络舆情的形成与发酵,对公众的思想观念形成了冲击,也对政府管理活动的展开形成了挑战。网络舆情,实际上反映的是公众最为关心的议题,代表的是社会公众对社会热点话题的基本看法。分析网络舆情,对于了解公众的观点意见,以及针对性地优化管理等都是有积极意义的。"三农"事业的发展,不仅支持了乡村振兴战略,同时也更有利于农村社会发展,特别是对于我国深化农业农村改革。但是,如何提高"三农"工作的主动性和针对性已经成为制约"三农"发展的关键问题。分析"三农"网络舆情,旨在对"三
[期刊] 科技管理研究
[作者]
谢卫红 杨超波 朱郁筱 李忠顺 蒋瞰阳
梳理现有的网络舆情监控算法,归纳为经典算法和拓展算法,分析算法的优缺点并对比常见算法的性能,整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并分析其研究成果。从技术、管理和应用等3个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效,并指出其存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足和监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。
关键词：
网络舆情 网络挖掘 智能分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕鲲 施涵一 靖继鹏
[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 崔凤艳 刘晓燕 王春稳 戴莹
[目的/意义] 舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。[方法/过程]本文构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。[结果/结论]研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖凯声 付宏 晏齐宏 李辉
[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主，对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少，“地理”视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向.同时，大数据分析技术的发展，为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析，提出了“空间维度—社会心理—地理舆情”关联模型以阐释地理舆情，总结了地理舆情的研究方法，归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径，并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。
关键词：
地理舆情 社会心理 舆情治理 大数据
[期刊] 情报科学
[作者]
曾群 程晓 周小渝 刘春年
【目的/意义】在网络舆情传播的过程中,网民、媒体、政府等主体扮演了相当重要的角色。【方法/过程】本文将舆情信息质量看作二阶反映式变量,在此基础上构建了受众的舆情传播行为影响因素双路径模型,利用PLS结构方程建模对问卷调查数据进行了分析,研究了作为中枢路径的舆情信息质量及作为边缘路径的媒体干预和政府引导如何影响受众的态度,以及受众的态度如何进一步影响受众的舆情传播行为,并结合舆情传播过程中主要影响因素的研究结果,分析了社交网络上网络舆情的传播机制。【结果/结论】研究结果表明,媒体干预加速网络舆情的扩散,政府
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李真 丁晟春 王楠
【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、"用户–所属观点主题"2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角,利用LDA主题模型,可多方面、多维度地识别网络舆情观点主题。
[期刊] 情报科学
[作者]
林玲 陈福集
【目的/意义】网络舆情在国内研究热潮的迅速高涨,吸引了来自各学科领域学者产出丰硕的成果,知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用Cite Space,以中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库为数据源,搜集网络舆情相关的文献数据。从时空分布、作者及领域合作,关键词共现网络、研究前沿时序等方面,绘制知识图谱,梳理研究脉络,直观揭示国内网络舆情的研究现状与发展方向。【结果/结论】以客观数据和图谱为依据,对网络舆情的研究发展进行分析和总结,并提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。
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