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[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 周小又 陈桂鸿
本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,并对主题帖自动标引结果、倾向性人工判断与自动分析的结果进行对比。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 科技管理研究
[作者]
谢卫红 杨超波 朱郁筱 李忠顺 蒋瞰阳
梳理现有的网络舆情监控算法,归纳为经典算法和拓展算法,分析算法的优缺点并对比常见算法的性能,整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并分析其研究成果。从技术、管理和应用等3个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效,并指出其存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足和监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭韧 李娜
对网络舆情进行有效管理是政府执政能力的体现。通过对网络舆情及其监控模式的分析,得出网络舆情监控中的知识需求,分析网络舆情监控中的知识来源,根据舆情特点和范畴化的思想提出舆情监控知识片段模式,并运用最大公约数子范畴知识匹配算法,计算网页中知识片段库与政府知识片段库的匹配值,解决舆情监控中知识匹配问题,并提出基于知识匹配的舆情监控策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 张海涛 刘雅姝 任亮
[目的/意义]为防止微博失实舆情爆发给社会带来的严重后果,研究如何对微博中关键节点的倾向性进行分类,以及时制止恶意煽动群众情绪的节点,防止更多微博用户被误导,并通过不同的思想引领方式,由点及面地对微博用户进行思想引领,更好地净化微博舆情环境。[方法/过程]利用超网络和动态网络分析方法确定关键节点,通过对其情感倾向性进行分析,提供不同的引领策略。[结果/结论]微博舆情生命周期内会出现5类关键节点,思想引领可分为智能引领和智慧引领。
关键词：
微博舆情 关键节点 情感倾向 思想引领
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 陈桂鸿 陈忆金
本研究设计了一种基于统计、语言特征和主题词影响力的综合加权评估的舆情主题标引方案及其关键算法,并通过四个实验较为全面地分析该方案的标引效果和优缺点。
关键词：
网络舆情 主题标引 自动标引
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王莉
随着易班网络互动社区在高校的强势推进,大学生的思想、学习和生活方式也发生了深刻的变化。及时研究基于易班的网络舆情新情况,通过网上舆情的监控和引导,能够提高学生管理和服务工作的针对性和实效性,切实提升高校的管理水平和办学水平。
关键词：
易班 高校网络舆情 特点 监控重点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。
关键词：
网络舆情 网络挖掘 智能分析
[期刊] 企业管理
[作者]
杨一端 叶三成
互联网的发展改变了世界的传播格局,许多舆论事件在互联网上发生、发展,并且造成了巨大的社会影响。由于网络本身的虚拟性、隐蔽性、随意性等特点,一方面使更多人愿意通过网络来表达真实的想法,另一方面也使网络舆情相对于传统舆情更加难以监测和管控。壹网络舆情系统西安市烟草专卖局(以下简称西安烟草)信息中心从烟草行业的特殊需求出发,研发出涉烟舆情智能监控系统,在功能上主要包括信
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 许烨婧 韩瑞雪 王洁晶
［目的／意义］研究网络舆情语义倾向性隶属度，增强对网络舆情研判与引导的科学化程度，为相关部门提供决策参考。［方法／过程］在探讨网络舆情语义识别的基础上，运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究，并结合具体实证展开分析。［结果／结论］实验结果表明，本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息，更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务，提高决策效率。
关键词：
网络舆情 语义识别 语义倾向性 隶属度
[期刊] 现代情报
[作者]
于卫红
[目的/意义]为校园舆情信息管理员、校园舆情监管办公室、相关领导等提供舆情信息服务及决策参考。[方法/过程]在Jade平台下分析、设计了基于多Agent的高校网络舆情监测与分析系统。详细阐述了信息采集Agent、信息预处理Agent、舆情分析Agent、舆情简报生成Agent的工作机制。构建了由物理层、语法层和语义层组成的多Agent间的通信模型。为了提高Agent的舆情分析能力与分析结果的可视化展示能力,通过Rserve接口对Jade平台与R语言进行集成,使得Jade Agent可以灵活调用R语言丰富的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石进 胡广伟
论述随着网络的发展,舆情对企业的影响越来越大,舆情监控子系统成为企业竞争情报系统不可或缺的一部分。结合为企业研发竞争情报系统中舆情子系统的设计经验,分析当前企业网络舆情的特点,分析企业竞争情报系统框架内通用的企业舆情子系统的功能结构,提出解析企业舆情监控需要解决的关键技术,并提出企业舆情监控的工作流程。
关键词：
竞争情报系统 企业危机 舆情监控 预警
[期刊] 人口研究
[作者]
李婷 袁洁 夏璐 熊英宏 张露尹
文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势来看,自2012年以来,涉及生育的评论态度倾向从积极占多数快速转变为消极占主导,这个过程也伴随着话题维度的转变,从更多行为态度上的表达转变为主要陈述生育面临的客观限制。房价、子女教育、工作成为提及最多的限制条件。这些结果说明低生育意愿更多是受客观限制的影响,而非观念转变。分省市生育情绪与地方生育水平较强的相关性体现了生育态度倾向分析的有效性。文章借此进一步讨论了舆情大数据在人口学研究中的应用前景。
关键词：
生育态度倾向 舆情大数据 计划行为理论
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李真 丁晟春 王楠
【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、"用户–所属观点主题"2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角,利用LDA主题模型,可多方面、多维度地识别网络舆情观点主题。
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