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[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。
关键词：
网络舆情 网络挖掘 智能分析
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 周小又 陈桂鸿
本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,并对主题帖自动标引结果、倾向性人工判断与自动分析的结果进行对比。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 张学莲 陈忆金
本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 情报科学
[作者]
梁晓敏 徐健
【目的/意义】从舆论对象的情感变化和关系变化展现舆情走向,为舆情监测和分析提供新的研究方法和研究角度。【方法/过程】文章提出舆论对象分析模型,利用依存句法分析,识别和抽取舆论对象-情感词对,进行情感分析,并对舆论对象的关系网络进行研究。【结果/结论】实验结果表明,模型能有效识别主要舆论对象及其情感词,直观地展现网民对舆论对象随时间演化的情感表达和关系认知。通过舆论对象情感变化与舆情事件发展的拟合,可为舆情监测、分析等相关研究提供新的研究视角。
关键词：
网络舆情 情感分析 舆论对象 关系网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 张海涛 刘雅姝 任亮
[目的/意义]为防止微博失实舆情爆发给社会带来的严重后果,研究如何对微博中关键节点的倾向性进行分类,以及时制止恶意煽动群众情绪的节点,防止更多微博用户被误导,并通过不同的思想引领方式,由点及面地对微博用户进行思想引领,更好地净化微博舆情环境。[方法/过程]利用超网络和动态网络分析方法确定关键节点,通过对其情感倾向性进行分析,提供不同的引领策略。[结果/结论]微博舆情生命周期内会出现5类关键节点,思想引领可分为智能引领和智慧引领。
关键词：
微博舆情 关键节点 情感倾向 思想引领
[期刊] 情报科学
[作者]
李涵昱 钱力 周鹏飞
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法,分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点,并进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。【结果/结论】实现了自动化的商品属性和评价情感词抽取,实现了商品评论的情感倾向性分析,在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%,召回率88.23%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
戴媛 姚飞
本文对网络舆情信息挖掘的渠道和环节、挖掘内容重要的"六个点"及挖掘方式提出了新的想法;构建了网络舆情安全评估指标体系,来量化评价舆情发展态势,并为管理者提供预警和辅助决策的科学依据;该指标体系的构建也对网络舆情监测和预警综合系统的平台运行具有重要的指导意义。
关键词：
网络 信息挖掘 评估 指标体系 信息安全
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆和建 李祝启
以合肥市政府网站为案例,利用Awstats软件将数字化的日志文件转换成以访问量、点击量、浏览页面量、访问时间、访问来源路径等为代表的各种指标,利用SPSS软件对处理后的数据进行描述性以及推断性分析,利用单样本估计以及相关关系分析等方法进行深入挖掘,根据相关分析结果对合肥市政府公众信息行为相关问题进行分析总结,并提出了对策建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁晓贺 田儒雅 吴蕾 张学福
[目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表明,舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息,超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。
关键词：
微博 舆情 主题挖掘 超网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
通过挖掘蕴含在Web日志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。
关键词：
情报分析 Web日志挖掘 竞争情报
[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 刘燕平 邓胜利
【目的/意义】明确用户评论的情感倾向及其主要影响因素,有助于政府了解网民的态度及观点,更好地引导和控制舆情发展。【方法/过程】运用八爪鱼软件采集新浪政务微博上的辟谣信息,获取数据75847条,构建多元Logistic回归模型对用户情感倾向的影响因素进行分析。【结果/结论】研究发现:用户对政府辟谣信息表现出不同的情感倾向,其中,中性情感倾向用户比重最小,消极情感用户和积极情感用户占比接近;内容特征变量、文本特征变量、用户特征变量均对用户情感倾向有显著影响,但影响方式各异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董伟 陶金虎
[目的/意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义。[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价值的视角,进一步计算了该社区中用户的综合影响力,并对案例用户进行分析。[结果/结论]分析结果表明该算法具有一定的合理性,能够对PageRank算法的影响力计算结果进行优化;同时,利用TF-IDF和互信息算法揭示了高综合影响力用户发布的信息内容与社区其他用户群体内容主题基本一致,该类用户对社区的主题方向起到一定的引导作用。因此,通过本研究所构建的方法可以有效识别高影响力的用户,有助于健康信息需求者及时准确的发现所需信息,提高健康信息的使用效果,从而丰富在线健康社区用户信息行为的理论和实践研究。
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