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[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄微  张耀之  李瑞  
[目的/意义]在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上,详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。[方法/过程]从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标,根据所提出的指标对网络舆情信息语义识别关键技术加以比较分析。[结果/结论]分析得出各类技术的优劣之处,挖掘其未来的发展方向,为有效开展舆情监测和管理实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄微  刘熠  孙悦  
[目的/意义]为多媒体网络舆情语义识别研究中的方法选择提供支持。[方法/过程]将多媒体网络舆情语义识别分为多媒体网络舆情信息的特征识别与多媒体网络舆情语义的深度识别两部分,并提出多媒体网络舆情语义识别的具体流程,定义了多媒体网络舆情语义的深度识别算法的比较指标,并对语义的深度识别方法进行了全面的比较。[结果/结论]对在多媒体网络舆情语义识别研究过程中的技术进行了对比,对语义识别技术的选择进行了总结,并提出了今后的研究方向。
[期刊] 现代情报  [作者] 李昊青  朱丁一  夏一雪  张鹏  刘冰月  
网络舆情信息生态链主要研究网络舆情信息和外部环境对网络舆情主体的作用与反作用,以及网络舆情信息生态链中信息流转与能量交互规律等问题。本文在阐释网络舆情信息生态链内涵的基础上,通过分析其特征、功能及影响因素,提出了网络舆情信息生态链优化策略,进一步丰富了网络舆情信息生态链理论,以期为网络舆情生态系统构建提供学理参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄微  徐烨  朱镇远  
[目的/意义]从不同维度对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,进而有效提升多媒体网络舆情信息的处理效率和利用价值。[方法/过程]通过文献调研法对多媒体网络舆情信息传播要素中的主体、客体、本体、媒体和环境噪音从类型和属性两方面进行分析,对多媒体网络舆情发展演化过程中产生的数据形式和内容进行系统梳理。[结果/结论]多媒体网络舆情信息数据类型多样,对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,有助于为多媒体网络舆情信息系统整合和数据库建设提供理论基础和研究思路。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高俊峰  黄微  
[目的/意义]分析网络舆情信息受众情感极化生发机理,以揭示舆情受众情感极化的形成规律,总结干预措施,为进一步有效管控舆情受众的极化情感提供理论基础。[方法/过程]从经典的群体极化理论入手,辩证吸纳其精华,归纳网络舆情命题下受众情感极化的内涵、动力机制、关键影响因素,并构建了生发机理模型,根据其生发机理和动力机制提出了相对应的情感极化干预措施。[结果/结论]论证明晰网络舆情受众情感极化的内外部动力和4个关键影响因素,从可操作的角度提出情感极化干预的基本思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 蒋侃  唐竹发  
[目的/意义]通过挖掘隐藏于大规模数据中舆情信息传播路径的共性特征和规律,提升网络舆情导控策略的针对性、有效性和高效性。[方法/过程]从信息扩散效果出发,综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度3个评价维度,构建WSD-Rank扩散影响力度量模型。在个体影响力度量基础上,依循信息扩散的延伸结构,探析舆情信息传播模式的结构特征及演变规律。[结果/结论]舆情信息传播呈现出多种扩散模式,不同的扩散模式在传播覆盖面大小、传播速度快慢、传播效率高低以及传播生命周期长短等方面具有差异性,各扩
[期刊] 情报科学  [作者] 许海云  董坤  刘春江  王超  王振蒙  
【目的/意义】文本主题自动识别是多种情报分析,如文献分类、检索以及领域前沿识别的基础,因此对文本主题自动识别方法的研究意义显著。【方法/过程】系统调研了当前文本主题识别的关键技术,包括主题词获取方法、知识单元的关联强度计算以及面向多元关系融合的主题分析方法及实践。【结果/结论】在总结当前文本主题识别方法的不足之处的基础上,本文提出综合全面的主题词获取方法,并在抽取范围以及语法、语义层面结合运用;在主题词关联计算中,充分利用已有语义词典和领域本体,将基于语义词典相似度和知识单元共现分析结合,并考虑主题关联的
[期刊] 图书情报知识  [作者] 曹树金  郑凌  陈忆金  
本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 魏超  
新媒体技术发展使网络传播模式发生了深刻变化:传播主体与受众融合,传播渠道与方式多元,传统传播流程被改变;网络舆情形态也发生了深刻变化:个体成为网络舆情形成和扩散中心,政府"把关"功能严重削弱,出现传播权滥用与"网络串联示威"。新媒体技术还给网络舆情信息工作带来了重大挑战:信息采集数量巨大,信息分析难度增加,舆情预警时间缩短,舆情应对日益复杂。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱琳琳  徐健  
在对近年来国内外网络用户评论情感分析相关文献进行分析研究的基础上,阐述了网络评论情感分析的基本概念和研究现状;将典型的网络评论情感分析过程中的核心技术归纳为网络信息源选择技术、网络评论评级过滤技术、情感倾向性识别技术以及情感分析结果可视化技术;并从意见概览和趋势预测两个方面总结了当前网络评论情感分析在具体领域的应用研究,提出存在的问题和研究展望。
[期刊] 现代情报  [作者] 夏一雪  兰月新  刘冰月  瞿志凯  
[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络
[期刊] 图书情报知识  [作者] 陈忆金  曹树金  陈少驰  陈珏静  
从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 曹树金  
随着网络媒体的日益发达和网民数量的不断增加,互联网已经成为民意表达的最主要空间。在网络之中,网民以多种方式参与政治,热议国内外重大事件,关注政风、行风、民权、民生等方方面面,经常不可预见地掀起一波又一波的浪潮。虽然网络是个虚拟世界,但是网络与现实世界有着复杂多样的联系。反映民意的网络舆情,起源于现实世界,又会正面或负面作用于现实世界;而且,来回之间,舆情与现实的关系可能发生复杂的变化。因此,及时发现、分析、管理、利用网络舆情就变得非常重要,其中,网络舆情信息监测则是关键的起点。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 陈桂鸿  曹树金  陈忆金  
本研究针对舆情信息源特征就舆情信息增量采集、提取和存储、文本信息预处理提出了基于Web-Harvest的定点信息采集以及基于输入法平台的新词收集策略,构建了一个互联网用语扩展词库,实现了信息预处理关键模块。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高俊峰  宋绍成  
[目的 /意义]量化展现网络舆情信息受众之间的观点认知距离与情感归属,澄清其情感倾向性的形成脉络,为科学应对群体性突发事件提供思路。[方法 /过程]切分舆情事项子话题,通过情感本体计算受众观点的极性强度,构建2-模的受众-关注焦点隶属矩阵和1-模的受众关系矩阵,并采用复杂网络可视化图谱对受众认知距离进行可视化展示,从网络舆情场的视角下阐述受众观点的互斥与耦合机制,描述受众情感倾向的形成脉络。[结果 /结论]对受众整体认知网络中不同类型的受众加以区分,揭示真实情景中的网络舆情场力的作用特点,为舆情受众情感疏
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