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[期刊] 情报科学
[作者]
陈业华 张晓倩
【目的/意义】研究网络突发群体事件下网民群体情绪传播的规律,更好地预测其发展趋势,以便采取有效的措施来降低网络突发群体事件的不良影响。【方法/过程】在经典SIR传染病模型的基础上,将网民所处情绪状态分为S状态、I状态、R1状态和R2状态四类,考虑情绪的自我调节和不稳定性以及政府的调控能力,构建了网络突发群体事件下网民群体情绪传播模型,并对模型进行求解及分析和数值仿真。【结果/结论】仿真实验表明:情绪的不稳定性以及政府调控能力等参数均对网民群体情绪传播的影响显著,而情绪的自我调节能力作用有限。并依据仿真结果
[期刊] 管理评论
[作者]
国家自然科学基金青年项目(70901016)项日负责人:刘德海博士突发事件应急管理是近年来管理领域出现的一门新兴学科。群体性突发事件具有结构复杂性、信息匮乏或过剩、矛盾对抗性、难以预测的高度突发性、事态发展不确定性和决策时间紧迫等高度复杂性的非常规边界特征。"在群体性突发事件的处理过
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
方乐 张松 周婷婷 刘德海
群体性突发事件双方非理性的情绪因素使其决策和执行过程都会产生行为偏差。考虑双方群体情绪因素对于事态演化的影响，首先，构建了强势群体与弱势群体的等级依赖期望效用函数；然后，分析了双方在不同情绪下纳什均衡解的存在性。研究表明，考虑双方情绪因素后出现了丰富多样的博弈均衡结果，导致了事态的不同演化方向。首先，当社会弱势群体的抗争能力较弱，强势群体带有较为强烈的悲观情绪时，双方将会达成最为理想的纳什均衡（合作，妥协）。其次，当社会弱势群体的抗争能力较强时，如果双方都是乐观情绪，则任何一方的乐观情绪都有助于增大己方的合作（或妥协）概率；如果双方分别处于乐观和悲观情绪中，则任何一方情绪强度的增大都将降低合作．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 邱程程 胡欢
[目的/意义]突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程]研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论]研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
兰月新
分析突发事件网络谣言发生机制,以网民数量变化为研究对象,构建突发事件网络谣言传播规律的宏观模型和微观模型,利用MATALB数值仿真和相轨线分析,研究突发事件网络谣言的传播机理,探讨控制谣言传播的因素,并为政府控制网络谣言传播制定长期策略和近期策略。
关键词：
网络谣言 数学建模 传播模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾若男 王晰巍 李嘉兴
[目的/意义]通过用户聚类，调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用。[方法/过程] 本研究将参与COVID-19的主体划分为4种类型，分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON)，将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数，通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类。[结果/结论]研究发现，在紧急突发事件期间，政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源，在信息传播网络中占主导地位，其中政府的主导作用最强。公众则主要助力于信息的转发和扩散，并且其信息来源于其他三类主体。对于信息传播主体而言，越早发布信息就越容易被公众接受，进而拥有更强的影响力。
[期刊] 情报杂志
[作者]
叶琼元 兰月新 王强 夏一雪 杨谨铖
[目的/意义]近年来,突发事件的网络舆情面临着严重的安全监管形势,而网民情绪作为重要效能因素,其演化机制将很大程度影响事件舆论的走向。[方法/过程]针对突发事件下网民情绪演化的研究,采用系统动力学建模方法,分别从网民自身因素、媒体环境因素以及政府情绪引导控制因素三个影响网民情绪演化的主要方面进行分析,以网民情绪强度作为反映网民情绪演化情况的量化指标,强度越高,表明传播越迅速,范围越广。[结果/结论]通过模拟仿真,从而得出若干条关于面对突发事件的网民情绪演化规律。
关键词：
突发事件 网民情绪 系统动力学 网络舆情
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘建准 石密 刘春雷
[目的/意义]信息感知作为网络行为意向的近端重要解释变量,对剖析互联网集体行为意向的形成路径和构建应对策略具有非常重要的意义,也是现阶段舆情管理与网络社会治理的核心所在。[方法/过程]文章依次采用开放式调研法、文本数据挖掘技术与问卷调查法探索网民群体对突发集体事件的信息感知特征的知识图谱工具。[结果/结论]经语义网络分析与实证分析发现网民群体对突发网络集体事件的信息感知具有一定的规律性;其语义网络特征呈辐射状,由多维度构成,每个维度之间联结紧密。相关研究结论有助于利用互联网优势掌握集体行为的发展动态并依此制定应对策略及时化解危机,强化社会预警管理。
关键词：
舆情管理 信息感知 语义图谱 社会预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘子溪 朱学芳 李川
[目的/意义]公共危机事件突发后，经媒体报道，会迅速引起公众的关注，负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪，探索负面网络谣言传播过程，将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]本文基于病毒动力学模型，引入网民的失望情绪状态，构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型，并通过仿真探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现，网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关，结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
龚艳萍 马艳玲
为了研究网络群体中不同情绪对群体极化的影响,本文从网络上已发生的群体极化现象出发,使用python抓取2016年8月17日到2016年10月8日期间的41496825条微博评论作为数据样本,并通过Stanford Word Segmenter进行文本分词,然后使用LIWC进行文本分析,进而结合群体极化的测量方法,建立VAR模型。研究发现:负向情绪比正向情绪更容易引起网络群体极化;相比于悲伤情绪和焦虑情绪,愤怒情绪更容易引起网络群体极化。最后,为企业处理公关危机以及政府应对舆论舆情等提供决策建议。
关键词：
情绪 网络群体极化 VAR模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 王楠阿雪
[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论 ]舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。
关键词：
突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估
[期刊] 情报科学
[作者]
潘骏 沈惠璋 陈忠
【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究,文章采用了定性分析和定量研究相结合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点,并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想,以复杂系统的理论为依据,提出对群体事件的微博传播进行基于Agent的建模分析;以复杂网络的相关知识为支撑,提出依据K-Shell index方式来划分Agent群类并设计了相应的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点;基
[期刊] 管理评论
[作者]
王循庆 李勇建 孙华丽
群体性突发事件近几年已严重影响到我国社会和谐和公共安全。本文采用了多案例分析方法提取群体性突发事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析群体性突发事件演化过程中的相关属性,利用基于模糊集和随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了群体性突发事件演化的随机Petri网模型和等价马尔科夫链模型。以"池州事件"为例,通过马尔科夫链及其相关数学方法对池州群体性事件不同演化状态进行了情景推演模拟,并分析其中的均衡状态及其变动规律,研究结果表明:群体性突发事件是社会结构性压力超过社会承受阈值时,在导火索...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪婧 郭楚晴
突发事件应对过程中，公众对突发事件的风险感知会在一定程度上决定其行为选择从而影响事件风险的传播。为此，本文通过分析突发事件风险信息、风险感知和风险传播的路径关系，在风险传播过程中引入传染病传播机制，构建基于微分方程的风险传播模型。综合考虑风险传播阈值、媒体报道力度、群体风险感知度、个人风险知识水平四类因素并结合仿真实验分析对风险感知和风险传播行为的影响。最后，通过实例研究表明模型结论的有效性。本文研究结论有助于为相关职能部门调节公众风险感知，制定风险防控措施提供理论依据与支持。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
王萍萍 董芷含
本研究通过实验法考察信息来源可信度、情绪激活程度对大学生参与网络群体事件意愿的影响。研究被试为121名非心理学专业本科生。结果发现,两个自变量主效应不显著,交互作用显著;来源可信度高、情绪激活程度强的情况下参与性最低,来源可信度低、情绪激活程度强的情况下参与性最高。简单效应分析结果显示,只有来源可信度高、情绪激活程度强的情况下与其它三种处理的差异达到显著水平。
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