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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨瑞仙 于政杰 钟茜 郑紫薇
[目的/意义]网络社区核心用户对社区管理存在着巨大的潜在价值，其识别问题研究也具有重要的理论和实践意义，系统梳理现有研究成果与趋势、展望研究方向，能够促进该领域研究进一步深化。[方法/过程]文章在对核心用户相关概念辨析的基础上，从理论与研究方法视角出发，系统梳理了核心用户识别的研究进展，总结和分析了目前该研究领域中常用的5类研究方法，展望了未来的研究方向。[结果/结论]过去的近20年间，网络社区核心用户识别得到了深入广泛的研究，也存在一些不足之处；网络数据获取和挖掘技术以及高阶社会网络分析方法的发展，有望扩展该问题的研究思路、完善研究方法，进一步提高核心用户识别的效果和效率。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈晓宇 邓胜利 孙雅梦
随着社交网络时代的到来,用户知识交流与利用形态正处于新的变革之中,基于用户知识贡献形成的网络问答社区服务已成为人们日常寻求问题解答,满足自身信息需求的一种重要途径。本文从用户信息行为的角度对网络问答社区研究的相关成果进行综述,认为网络问答社区用户信息行为可以具体理解为三种知识行为模式,分别是:知识搜寻行为、知识贡献行为和知识采纳行为。本文对涉及这三种行为模式的网络问答社区研究工作进行了较为全面和详细的梳理、归纳,肯定了目前研究的成果,同时指出了相关研究中的不足之处和未来研究的方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 步辉 何宏国
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析，并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。[结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。本文所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求，实现话题下用户信息需求序化和组织，对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
袁红 陆成成
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
关键词：
查询意图 意图识别 导航类查询
[期刊] 比较教育研究
[作者]
张新明
基于网络的学习社区为学习者提供了跨时空的学习交流环境,通过学习社区成员之间的协作交互、资源分享,共同构建社会性知识,促进文化的交流,完善人性的塑造,已成为网络时代构建学习化社会的重要途径。本文拟引用“社区”、“网络社区”的定义和基本内涵演绎出“网络学习社区”的概念,并以国外网络学习社区30多年实践发展的三个阶段的典型案例,来说明网络学习社区的本质内涵;就构建我国网络学习社区的一些关键性问题作思考。
关键词：
社区 网络社区 网络学习 协作学习
[期刊] 情报科学
[作者]
易明 宋景璟 杨斌 陈君
【目的/意义】用户需求是网络知识社区发展的起点和归宿。【方法/过程】运用移植借鉴和逻辑分析等方法,解析网络知识社区用户需求类型,揭示网络知识社区用户需求层次规律。【结果/结论】研究发现:网络知识社区用户需求呈现多元化特征,具体包括知识需求、安全需求、社交需求、尊重需求、自我实现需求等五种类型;网络知识社区是学习者、社交者、领袖者等多种用户角色的生态平衡,不同的用户角色有着明显的需求层次差异。据此提出面向用户需求的网络知识社区服务策略。
[期刊] 软科学
[作者]
南洋 李海刚
选取Steemit社区作为研究样本,通过聚类分析对社区中用户和文章进行分类研究,后通过回归分析研究了不同类别知识互动绩效的影响因素。研究发现:新型社区中核心用户可以分为新晋和资深作者两类,多数知识互动的文章可以分为交流型和分享型两类。文章质量、后续讨论程度和作者类型是影响文章所获奖励的重要因素。
关键词：
共创社区 知识互动 聚类分析 影响因素
[期刊] 情报资料工作
[作者]
邓卫华 闫明星 易明
文章借鉴合法的边缘性参与理论,构建网络社区用户口碑信息传播行为模型,并以此为基础展开大规模调查研究,揭示现阶段社区用户口碑信息传播行为特征。结果显示:接收、再传播和发布是目前普及度较高的三种口碑信息传播活动,价值性水平中等;个体社区用户的传播行为可分为接受型、扩散型和创造型三个层次,现以扩散型为主,侧重于对于单条口碑信息传播效应的贡献。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
许博 胥正川 邵兵家
随着互联网应用的普及,网络社区在中国迅速发展,网络用户的社区参与是网络社区成功的关键。文章通过对影响网络社区参与的社会关系因素进行研究,发现用户的"社区认同感"和"社区义务感"对于社区参与有着显著影响。而社区中"共同愿景"、信任和领导—成员交互全部或部分地对社区认同和义务的产生发生作用。
关键词：
网络社区 电子商务 参与 社会关系 实证
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石季辉 于长锐 刘兰娟
本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。
关键词：
网络社区 预处理 本体 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
[目的/意义]研究用户答案认可度的影响机理有助于识别中心路径和边缘路径,留存高影响力用户,保障高质量问答,增加社区活跃度。[方法/过程]构建影响答案认可度的理论模型,采集人大经济论坛上1 964条帖子数据,运用Smartpls软件对数据进行分析。[结果/结论]用户活跃度可以分别影响个人影响力和答案质量,进而影响答案认可度,答案质量也会对个人影响力造成影响。个人影响力对答案认可度的影响程度远远超过答案质量对答案认可度的影响,亦即边缘路径比中心路径的影响程度更大。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 张莉曼 卢恒
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题，为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合，形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性，为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本要求质量较高，低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。
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