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[期刊] 图书情报工作
[作者]
殷国鹏 刘雯雯 祝珊
以信息采纳理论为研究框架,探讨消费者在购买决策中采纳与接受在线评论信息(亦即在线评论有用性)的两类影响因素———评论本身特征、评论者要素,并结合社会网络视角构建在线评论有用性影响模型及研究假设。之后,以豆瓣网数据进行理论模型的实证分析。结果表明:评论长度与在线评论有用性为正相关关系,评论星级极端性与在线评论有用性则为负相关关系;评论者中心度与在线评论有用性之间为倒U型关系,评论者历史发表数量、参加群组情况与在线评论有用性之间关系未得到足够的实证支持。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
郭恺强 王洪伟 郑晗
在线评论的出现深刻改变着消费者的经济行为模式、企业的赢利性及其定价策略。文章以消费者效用理论为理论基础,以网络零售两阶段销售为背景,建立了一个与在线评论相关的产品定价模型。通过数值模拟发现,在线评论数量越大,则第一阶段产品最优价格越低,第二阶段产品最优价格越高,网络零售商的总利润也越大;第一阶段消费者对产品价值的预期越高,则第一阶段产品最优价格越高,第二阶段产品最优价格越低,而只有当在线评论数量较小时,网络零售商的总利润才随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而增加,否则,网络零售商的总利润将随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而减少。
关键词：
在线评论 网络口碑 网络零售 定价
[期刊] 情报科学
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽 陈远方
【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经网络(FNN)的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模型具有较高的准确度和有效性。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
沈千里 章剑林 汤兵勇
通过分析汉语句子语义相关倾向值和句子语法相关倾向值的计算,研究基于网络评论信息的云计算服务信任评价机制。同时,针对网络评语中海量文本信息的整体情感倾向性分析,提出基于D-S证据理论的云计算服务信任意见挖掘方法。实验证明,基于D-S证据理论的意见挖掘方法在有关云计算服务信任和采纳文本的整体情感倾向性分析应用中有较好的效果。
[期刊] 会计之友
[作者]
宋鹏 郭勤勤
伴随互联网的飞速发展,网络零售商的经营绩效成为经济增长的重要支柱。面向网络零售商财务数据难以获取的现实困难,立足于Web 2.0时代复杂大数据信息的可获取性,文章创新性地引入在线评论特征维度,以在线评论异质性为调节变量,采用Block回归方法研究在线评论特征对网络零售商经营绩效的影响。研究发现,在线评论异质性越高,其对在线评论特征与网络零售商之间的关系具有负向调节作用;在线评论异质性越低,则表现出正向调节作用。研究成果对于网络零售商改进综合服务质量,提高经营绩效,提升可持续竞争力具有重要的现实价值。
关键词：
网络零售商 经营绩效 在线评论 异质性
[期刊] 软科学
[作者]
刘炜
在技术采纳与使用统一理论(UTAUT)和任务技术匹配理论(TTF)混合分析模型中加入信任感知变量,并运用该模型分析了老年用户持续使用社会网络服务的影响因素。结果表明:技术任务匹配度、行为期望、社会影响、促成因素以及感知信任对老年用户使用社会化网络服务的意图有显著影响,而绩效期望的影响不大。这进一步说明了老年人群对社会化网络服务采购和持续使用行为不仅取取决于对技术的认识度,还取决于任务与技术的匹配度,以及对网络服务的信任度。
关键词：
老年用户 社会化网络服务 采纳行为
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 李姗姗 周露莎 施立 陈君
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王军 周淑玲
［目的 ／意义］基于评论效价，将从初始评论到追加评论的动态变化分为一致性在线评论和矛盾性在线评论，结合信息采纳模型，研究不同变化类型对消费者信息采纳的影响，构建理论模型并进行研究。［方法 ／过程］以淘宝网上运动鞋的初始评论和追加评论为例，采取实验研究的方法，通过４组调查问卷设计，利用ＳＰＳＳ２１．０软件对调查问卷的数据进行分析和处理。［结果 ／结论］结果表明，一致性和矛盾性在线评论相比，消费者对矛盾性在线评论的有用性感知更强，两种变化类型的评论都是通过感知有用性作用于消费者的信息采纳，自我效能会调节消费者对在线评论的有用性感知。
关键词：
在线评论 感知有用性 信息采纳 自我效能
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄卫来 潘晓波
将在线商品评价信息应用背景因素——评价信息的可借鉴性纳入模型,根据ELM思路和信息采纳模型框架,构建在线商品评价信息有用性的三维模型。对模型中信息质量和信息可信度维度结合已有研究成果和网购特殊环境重新识别其构成要素,并探究各构成要素基于二手资料的测量指标,为实际应用领域中建立独立于消费者主观数据的评价有用性自动识别机制提供参考。综合实证结果研究发现,在对在线商品评价信息进行处理时,阅读者更多的启用中心路线,边缘路线的作用由于评价发布者信息的有限性以及消费者之间较低的关联度而降低,应用背景因素对于在线评价信息有用性有着显著影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
翟菊叶 张浩
[目的/意义]通过挖掘网络社团及其演化过程,有助于掌握网络用户结构及行为方式,对网络舆情分析具有十分重要的意义,当前的网络社团演化挖掘模型存在着局部最优及抗噪能力差等问题。[方法/过程]通过建立网络社团与主题的对应关系,把社团的识别转化成主题的识别。在OLDA模型的基础上引入用户参数,提出一种主题社团混合模型(OTUCM),该模型把t-1时刻社团后验作为t时刻社团先验,通过建模用户、消息、主题、词汇四者之间的概率依赖关系,生成t时刻消息—主题、主题—词汇、主题—用户三个分布矩阵。通过交叉熵计算t与t-1时刻的主题相似度,得出主题及主题下用户的演化过程。[结果/结论]在实验数据集上验证了OTUCM模型,并与当前流行算法进行对比,实验结果表明OTUCM模型在网络社团演化挖掘方面达到了良好的效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李嘉兴 郭宇 杨梦晴
[目的/意义]移动互联网环境下的网络团购是电子商务发展中出现的新的产业形态,研究移动网络团购APP信息采纳行为对推动移动信息消费具有积极的作用。[方法/过程]基于信息生态视角建立移动网络团购APP信息采纳行为概念模型,运用问卷调查和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]数据结果表明,信息人是移动网络团购APP信息采纳行为模型中的关键影响因素,信息、信息技术、信息环境对移动团购APP信息采纳态度均产生正向影响,信息采纳态度对信息采纳行为产生正向影响。本研究对更好地了解移动环境下用户信息消费行为并有针对性地开发APP软件具有一定的参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
葛岩 马捷
［目的／意义］社会网络伦理作为社会网络信息活动中产生的新型伦理，其规约模型的构建较为清晰地描述如何规约信息人、信息技术、社会网络环境，从而为处理社会网络伦理缺失行为提供指导。［方法／过程］明确网络伦理的主体关系和研究范畴，基于信息生态的构成要素，阐释社会网络伦理的概念内涵。在对社会网络伦理作用机理进行分析的基础上，认为网络伦理缺失行为的主体根源即信息人的责任意识，以责任伦理为理论切入点，构建社会网络伦理规约模型。以＂魏则西事件＂为例，阐释社会网络伦理规约模型与该事件监管思想的契合度，最后提出基于社会协同的网络伦理规约实施策略。［结果／结论］建构社会网络伦理规约的理论框架，提出基于社会协同的网络．．．
关键词：
信息人 信息生态 网络伦理
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨丽娜 颜志军
理性行为理论认为个体行为是由个体动机和意图决定的。网络学习作为一种行为现象,其发生的前提之一是学习者采纳技术环境开展学习的愿意,这种学习意愿直接影响着网络学习行为的发生和预期的学习效果。本文从信息技术采纳视角,以理性行为理论、计划行为理论和技术接受模型为理论框架,重点从心理因素、技术因素和资源因素三个方面建立了网络学习行为发生的前因模型,并采用结构方程模型(SEM)统计方法,以实证的方式分析了影响网络学习者学习行为发生的因素,测量了该模型的解释能力。
关键词：
网络学习行为 信息技术采纳 结构方程模型
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张红丽 刘济郢 杨斯楠 徐健
【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取
文献操作()
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文献计量分析
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