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[期刊] 统计研究
[作者]
孙旭 贾丽 邓敏薇
代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路:利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
关键词：
多维网络 社区发现 主题模型 大规模网络
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
焦玉英 柯青
统一建模语言 ,是第三代用来为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化和编制文档的方法。其主要内容可以归纳为静态建模机制和动态建模机制。以主动推送系统的设计为例 ,介绍使用统一建模语言对主动推送系统进行建模的主要步骤和方法。图 5。参考文献 3。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陶兰 谭学飞
针对现有网络拓扑发现算法的不足 ,提出并实现了一种自适应网络拓扑自动发现算法———RANTAD(RobustandAdaptiveNetworkTopologyAutoDiscovery)。RANTAD算法以TCP/IP网络管理体系结构为依托 ,将现有的各协议和发现技术进行有机地整合 ,在发现过程的每个阶段 ,能根据网络的实际情况对所采用的协议和技术进行自适应调整。模拟实验表明RANTAD算法能快速有效地自动发现网络拓扑信息 ,并且具有很好的健壮性
关键词：
网络管理 网络拓扑发现 SNMP
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓晓懿 杨阳 金淳
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
施晓华 卢宏涛
【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上,提出发现合作网络社区信息的方法。【方法】以情报领域部分相关期刊2012年–2016年发表论文的共著网络为实验数据,基于贝叶斯对称非负矩阵分解方法,结合自动相关确定稀疏压缩原理,实现社区数量的自动获取,并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。【结果】通过与现有方法的比较与分析,本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭鹏 周杰
已有的优化类行为发现算法研究仅涉及短视型顾客，未考虑网络环境下的顾客策略行为。针对现有基于顾客偏好排序列表的网络型非参数离散选择模型，提出了考虑策略型顾客的偏好行为发现启发式算法。从定义顾客类型初始集和备选集开始，描述了受到顾客类型数量限制的模型参数极大似然联合估计问题，并通过广义拉格朗日函数将其转化为无约束问题，利用拉格朗日函数及其对偶函数梯度的性质确定顾客类型筛选条件。数值模拟表明，所提启发式算法能反映出顾客需求的网络替代效应，迭代并自动地生成符合筛选条件的短视型和策略型顾客偏好排序列表，其行为发现计算过程无须求解NP难问题，能更加有效地避免需求非限化估计过程对历史顾客“初始需求”的高估。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任海英 赵育慧 于立婷
[目的/意义]识别潜在的科学研究机会是科研人员进行研究的前提,探讨科学研究机会发现的机理和方法有助于提高科研人员的研究效率。[方法/过程]综合相关文献知识发现和技术机会发现的理论和方法,对科学研究机会进行概念界定和形态表示,并以知识网络的形式阐述了4种发现机理,最后基于链路预测的方法,对单词级别的知识网络构建科学研究机会发现模型。[结果/结论]将该模型应用于自然语言处理领域,预测动态准确率达75. 1%,预测结果表明该模型能够有效进行科学研究机会发现。在理论上填补科学研究机会发现机理研究的空白,方法上将预测的知识单元扩展到单词级别,从而从新的角度发现具有创造性的科学研究机会。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谷瑞军 陈圣磊 陈耿 汪加才
指出随着互联网的发展和社交网络的广泛应用,学者之间的合作途径越来越多,学者具备多重的社团属性;但是,传统的基于聚类或模块度优化等社团划分方法往往将学者划分到唯一的社团。基于Salton方法构建合著网络,使用加权的链接聚类算法实现社团的聚类划分,该方法将节点间的边作为聚类对象,采用凝聚式层次聚类进行社团划分。因节点属于不同的边,因而可以归属于不同的社团,最终得到的社团可以部分重叠。为检验方法的有效性,使用基于C-DPLP的合著网络构建系统获取数据,构建合著网络;然后使用加权的链接聚类进行社团发现和可视化。结果表明,该方法能有效地发现部分重叠的合著社团,且社团的意义比较明确。
关键词：
重叠社团 链接聚类 合著网络 复杂网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
安伟 徐敏 李刚
分析跨库检索和"下一代图书馆目录"技术存在的缺陷,在此基础上阐述网络规模发现服务的基本原理和主要特点,并介绍WorldCat Local、Summon、EBSCO Discovery Service、Primo Central等几款商业网络规模发现服务产品及美国图书馆界对应用这项服务的反应。指出发现服务在中国的应用刚刚开始,它将有助于提高图书馆西文数据库的利用率,而开发中文网络规模发现服务是当务之急。
关键词：
网络规模发现服务 跨库检索 数字图书馆
[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 吴杜
顾客之间不一致的个体特征可能导致不同顾客对同一产品的感性评分之间存在显著的变差,从而很可能存在部分顾客对产品的感性很不满意。针对该问题,在感性设计过程中考虑顾客群体的异质性,引入质量工程中的一种稳健性设计方法来设计感性产品,不仅使该产品大体上符合顾客群体的感性意象,而且使不同顾客对同一产品的感性反应的波动降到最小乃至消除。具体步骤为:首先,提出"感性距离"的概念,用以量化产品的感性质量;然后,将产品的各项感性参数作为控制因子,将顾客之间不一致的个体特征视为噪声因子,将感性距离作为响应变量,应用单一表进行响应建模的方法,求得产品感性参数的稳健设置。以手机的感性设计为例,对上述方法进行了实际应用。
关键词：
感性设计 响应建模 单一表 感性距离
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
靳志伟 周代数
近年来,我国政府投资基金呈现井喷式发展态势,基金数量和总体规模在风险投资市场中占据较大比重。运用爬虫技术获取政府投资基金大样本微观数据,并用复杂网络法从市级层面考察我国政府投资基金资本集聚情况。研究发现:我国政府投资基金在融资网络层面呈现显著“极点效应”,北京、深圳、上海、苏州等城市为主要集聚区,西部、东北地区未能形成集聚;政府投资基金具有显著“邻近效应”,本地机构更愿意参与本地基金的设立,省域内城市形成明显的族群结构。此外,深圳、苏州政府投资基金相比于北京、上海等城市更具有市场属性。据此,提出如下建议:我国政府投资基金应加强对社会资本的引导,更加注重市场导向;适当降低中西部和东北地区政府投资基金杠杆率,通过政府投资基金吸引东部优势产业向中西部地区转移,进而促进当地政府投资基金落地和资本集聚,并助推区域产业升级与创新发展。
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