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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐伟 周倩
随着网络技术的快速发展与广泛应用,对能够有效揭示网络用户兴趣、需求、行为特征的信息浏览路径进行挖掘,已成为一个新的研究热点。文章阐述了网络用户信息浏览路径挖掘的内涵;从路径的获取、挖掘方法、挖掘应用3个方面介绍了国内外目前的研究进展和主要观点;总结了现阶段浏览路径挖掘研究的不足之处,并对未来的研究前景进行了展望。
关键词：
浏览路径挖掘 聚类 关联规则 网络用户
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王庆稳 邓小昭
采用观察、访谈、关键事件、有声思维等研究方法,通过研究用户使用网络浏览器的情况、浏览网页的情况、浏览网页时遇到的困难等网络用户的信息浏览行为,深入分析网络用户信息浏览行为中的心理模式。该研究一方面为提升用户浏览网络信息的能力提供参考,另一方面也可以为系统设计提供很好的依据,从而达到提高网站易用性的目的。
关键词：
心理模式 浏览 网络用户 网络信息
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石季辉 于长锐 刘兰娟
本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。
关键词：
网络社区 预处理 本体 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王闯 王亚民
[目的/意义]为了提升关键用户在知识型社区发展中的知识贡献,对知识型社区情景下的关键用户挖掘方法进行研究。[方法/过程]以CSDN社区用户作为研究对象,分析用户交互行为与发布的文本特征,在K核分解方法的基础上,考虑相邻用户节点的影响力贡献差异,定义网络边的潜在影响力与边的影响因子,综合考虑用户知识贡献者与传播者双重身份,构建关键用户挖掘模型与排序方法。[结果/结论]结果表明,本文方法能够有效识别现实网络知识社区中的关键用户。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁红
[目的/意义]浏览是社会化媒体环境中用户常用的搜索策略之一,浏览策略的效率评价有助于深入揭示用户社会化搜索行为的规律。[方法/过程]针对4种不同的浏览策略,在百度和豆瓣上开展任务驱动的浏览搜索实验,以评价不同网络环境下用户采用分类浏览、关联浏览、定制浏览和交互浏览策略的效率。[结果/结论]社会化媒体和传统网络环境下用户信息浏览的效率呈现显著差异,社会化媒体环境下交互浏览的效率最高,分类浏览的效率最低,而关联浏览、定制浏览在结果的有效性和用户满意度上各有所长。
关键词：
社会化媒体 浏览策略 信息搜索 效率评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
耿骞 杨倩
[目的/意义]研究Web环境下的用户浏览行为的规律,分析用户在浏览行为中认知、物理和情感3个维度之间的对应关系以及认知维度的影响因素。[方法/过程]通过为被试设计指定任务,要求被试在完成任务时进行出声思考,对其口头报告进行转录、分割、编码,进一步使用SPSS对编码数据进行统计分析。[结果/结论]随着认知阶段的顺序变化,物理维度的新建与停滞动作逐渐减少、后退与停止动作逐渐增多,情感维度的消极情绪所占比例下降、积极情绪所占比例上升。设定认知维度的评价阶段的投入阈值,帮助用户发现具体搜索目标,有助于提高浏览行为的速度和效果,增加用户的积极情感体验。
关键词：
浏览行为 网络用户 三维模型 认知维度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李森 孙敏 许娜 刘凡涛
采用实验与问卷调查相结合的研究方法探索了基于眼动技术的情感测量方法。首先采用问卷调查与专家访谈的形式设定了实验网站和实验任务;然后通过中文版PAD情感量表实验获得不同网站浏览任务下的被试情感状态,同时记录对应的眼动数据,将情感类别作为影响因素对记录的眼动数据进行单因素方差分析,选出与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘回归方式建立眼动指标与情感值之间的关系模型。模型分析结果显示该情感预测模型能较好地预测浏览任务下被试情感状态,具有较好的适应性。
关键词：
眼动技术 情感测量 PAD PLS
[期刊] 情报科学
[作者]
张新 马良 王高山
【目的/意义】为微信公众号运营商开展营销提供有益借鉴。【方法/过程】基于顾客感知价值理论,以社交软件微信为例,从用户感知价值、信息来源可信度两个方面探讨影响用户信任以及浏览意愿的因素。运用结构方程模型的方法对概念模型进行验证。【结果/结论】研究结果表明:(1)对于用户信任影响最大的是信息来源可信度,其次依次是实用价值和享乐价值;(2)用户信任积极正向影响用户浏览意愿;(3)信任在感知价值/用户浏览意愿和信息来源可信度/用户浏览意愿之间起部分中介作用。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张鹏翼 王丹雪 焦祎凡 陈秀雨 王军
【目的】对用户在移动购物APP进行的信息浏览与商品购买行为特征进行描述分析,并尝试预测商品购买。【方法】在日志请求参数与用户信息行为类型之间建立映射,得到用户的行为解析,进一步分析用户行为特征后,使用Logistic二元回归和C&R决策树两种方法建立商品支付购买预测模型。实验数据来自2015年3月某移动购物APP的290位重度用户的3 923 429条服务器端日志。【结果】在用户浏览行为特征方面,用户周内使用平稳,夜晚睡前达到高峰;最关注单品详情,浏览程度越深越有可能查看店铺信息并进行商品、店铺信息的分享
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 征信
[作者]
顾洲一 邱瑾
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 王洪萍
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
关键词：
数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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