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[期刊] 中国远程教育
[作者]
何玲 高琳琦
文章提出了依据学习者兴趣和进度实时推荐出当前和后序学习资料的一种方法。方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施。数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料。该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值。
关键词：
网络教育 学习进度 学习效果 邻居挖掘
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘旭东 张明亮
针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李树青 徐侠 许敏佳
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体。在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务。最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明。图9。表10。参考文献13。
关键词：
图书借阅网络 二分网络 个性化推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁虎声 赵洗尘
［目的／意义］在应用大数据提升图书馆服务的背景下，为提高借阅推荐的有效性，设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。［方法／过程］引入复杂网络理论的分析方法，以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例，证明借阅网络具有二分图特性和ＢＡ无标度网络特性，具备个性化推荐的条件；通过构建读者借阅子网，采用能量传递六步法，实现个性化图书借阅推荐。［结果／结论］实际借阅数据的验证结果表明，算法是有效且具有实际应用意义的。
关键词：
复杂网络 借阅推荐 大数据 图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周朴雄 陶梦莹
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
孙彪 张赛男
随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯蕾 张宇光 唐丽
本文将复杂网络理论引入图书馆个性化信息服务的实际问题中,探讨在复杂网络理论下个性化信息推荐服务的模型。在图书馆个性化服务领域引入复杂网络理论,以复杂性科学的高度研究图书馆的个性化推荐服务,可以进一步提升图书馆个性化推荐服务的质量。
关键词：
复杂网络 图书馆 个性化信息服务
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
胡昌平 孙高岭
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务。由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显。实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路。可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 张昭
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
关键词：
社交网络 个性化推荐系统 用户
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 刘西洋 范体军
时下,跨境电商和"互联网+"标志着中国经济的全互联网化,必将引致竞争力全面提升。个性化推荐技术具有强大的营销优势,它可以向消费者提供商品和信息的建议,模拟销售人员帮助客户完成购买决策过程。本研究基于消费者行为学理论、消费价值理论和相应假设,以功能价值、情感价值、社交价值、认知价值和条件价值等消费价值为自变量,以采纳意愿为因变量,通过构建基于消费价值理论的个性化推荐采纳意愿模型进行调查实证分析,用以考察消费者采纳个性化推荐的各种消费价值因素影响程度。统计实证分析得出:消费价值理论能够有效解释个性化推荐采纳意愿;其五种消费价值因素对用户采纳个性化推荐都有一定影响;功能价值因素对采纳意愿的影响最为显著,社交价值因素和情感价值因素次之,功能价值因素和情感价值因素是重要的中介变量。基于实证分析和当今经济形势,最后提出一些提升个性化推荐服务的相关措施和建议,有助于进一步增强"互联网+"的国家经济和市场战略。
关键词：
互联网+ 个性化推荐 消费价值 采纳意愿
[期刊] 商业经济研究
[作者]
肖娥芳
为帮助消费者快捷选择适合个人偏好的产品,购物网站纷纷使用个性化推荐系统。本文将个性化推荐特性归为合理性、完整性、趣味性和针对性,并引入享乐属性认知作为中间变量,提出并构建研究假设模型,用SPSS22.0和AMOS21.0软件对问卷进行数据分析和检验假设。研究表明,购物网站个性化推荐的合理性和完整性特征与消费者享乐属性认知之间的影响不显著,而其趣味性和针对性特征对其具有显著正向影响,消费者的享乐属性认知与消费者购买动机存在显著正向影响。
关键词：
个性化推荐 享乐属性认知 网络购买动机
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王剑 陈涛
作为一种利用互联网技术实现快速学习的新方式，ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ成为帮助学习者实现终身学习的一种重要方式。推荐系统和协作学习作为ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ的两种重要形式，将二者结合起来进行考虑具有重要的现实意义。本文将推荐系统和协作学习相结合，针对学习者的个性化特征，考虑学习者不同的学习能力，以更好地配合学习者之间的协作学习。实验结果表明，所提出的系统可以实现个性化的课程推荐，能够满足学习者的个性化需求，增强协作学习能力；协作学习在加深学习效果方面要比个人单独学习更有优势。本研究的意义在于：一是在推荐系统和协作学习混合的环境中考虑了学习者能力这个因素，二是设计出了协作学习的评估和反馈体系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁静 焦玉英
文章分析了用户情景和学习资源情景,提出了利用情景信息进行学习资源个性化推荐的框架,并介绍了利用情景信息对学习资源排序的方法。
关键词：
个性化推荐 情景信息 学习资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡慕海 蔡淑琴
介绍了耦合情境的个性化推荐问题的形式化定义,评述了松耦合情境的两种主流个性化推荐方法的特点和应用研究,对推荐方法进行了思路辨析和扩展,最后针对松耦合情景的个性化推荐,提炼出一般性的问题求解模式。
关键词：
情景 个性化 推荐
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