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[期刊] 图书情报工作  [作者] 海沫  郭树行  
为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张素智  赵亚楠  杨芮  
随着具有定位功能的智能设备的大量使用,产生出海量的空间数据,每条数据中包含的信息越来越多,而以往的查询算法多数仅对单个关键词进行查询,已难以满足用户更为个性化的需求.为此,本文提出一种多空间关键词模糊查询算法,在该算法中,将以往的两维空间距离计算转化为莫顿码匹配提升查询效率,且与模糊查询算法融合支持查询的容错.实验结果表明,该算法的效率及准确性较以往查询算法有较大提高.
[期刊] 图书情报知识  [作者] 吕鹏辉  邵建芳  杨善林  
本文对学科语义知识网络的发展历程进行了详细回顾,从最初的雏形概念网络到目前的基于语义层面的大型数据仓库的构建,再到叙词表或者本体网络的构建。这些都与时代背景下的大数据与可视化技术离不开关系,目前卓有成效的叙词表是医学领域和化学领域的机标词库和叙词表。论文还介绍了学科语义知识网络的基础理论、诞生背景和构建方法,学科语义知识网络的诞生和发展与科学知识网络整序、大数据技术的诞生、可视化手段的成熟有着千丝万缕的联系。本文选择医学信息学进行语义网络的实证研究并展示了其语义网络演化过程。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巴志超  杨子江  朱世伟  王蕾  
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 白如江  杨振瑜  王效岳  
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘勘  周丽红  陈譞  
描述一种基于改进TF-IDF特征词加权算法的科技文献聚类方法:首先提取科技文献的特征词;然后根据特征词的词频、所在位置和词性为特征词加权,建立科技文献的向量空间模型;接着使用基于密度的聚类算法对科技文献向量空间模型数据进行聚类分析;最后使用主成分分析法对科技文献聚类的结果进行标识,利用F-measure方法对聚类结果进行评价。实验表明,用提出的科技文献聚类方法能够从所检索的科技文献中发现热点研究领域,并能识别具有学科融合性质的研究方向。
[期刊] 情报学报  [作者] 张颖怡  章成志  陈果  
文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴蕾  梁晓贺  宋红燕  
科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭秋萍  梁梦丽  刘秀丽  华康民  
[目的/意义]科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络,其结构具有多层性、多重性和嵌套性,可以采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建基于作者—关键词—引文3个子网的多重共现超网络模型,来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系,并以图书馆、情报与文献学学科领域的"知识服务"主题为例进行实证分析。[结果/结论]该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系,为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 夏天  
【目的】将维基百科蕴涵的世界知识以词向量方式融入TextRank模型,改进单文档关键词抽取效果。【方法】利用Word2Vec模型基于维基百科中文数据,生成词向量模型,对TextRank词图节点的词向量进行聚类以调整簇内节点的投票重要性,结合节点的覆盖和位置因素,计算节点之间的随机跳转概率,生成转移矩阵,最终通过迭代计算获得节点的重要性得分,选取前TopN个词语生成关键词。【结果】当TopN≤7时,词向量聚类加权方法均优于对比方法;TopN=3时,F值取得最大值,比先前最优结果增量提升了3.374%;Top
[期刊] 情报科学  [作者] 李锋  
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
[期刊] 情报学报  [作者] 李海林  万校基  林春培  
鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地抽取核心主题等问题,本文提出一种基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析方法。该方法依据大多数作者的潜在行为会按照与研究内容相关性的强弱顺序提供论文关键词,计算关键词在每个文献中的重要程度,构建主要关键词之间的相似性矩阵,结合能够反馈最优簇成员代表性结果的近邻传播聚类实现核心主题的提取与分析。本研究对图书情报类某刊物2012-2016年期间的文献关键词进行数据挖掘,使用新方法实现了基于重要性度量的主要关键词聚类,分析和研究了主要关键词和核心主题的演化趋势。提出的方法不仅能够考虑关键词重要性和自动识别核心主题,还可以为文献主题分析提供新的数据挖掘方法,也能有效提高期刊和学科等相关领域的主题识别效果。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 吴健  李子运  王洪梅  
以CNKI中127篇关于深阅读的有效文献为数据来源,利用BICOMB和SPSS软件对其关键词进行共现分析和聚类分析,可发现:我国目前研究深阅读的3个主要领域是图书馆界、出版界和教育界;其热点主要聚焦于"新媒体环境下的语文教学""全民阅读的策略研究""浅阅读是非之争及图书馆应对策略""大学生深阅读的实证研究""学术期刊应对浅阅读的措施",但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性,研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法,从而更加科学化地进行深阅读研究。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 韩帅  刘树林  
文章研究了带有预算约束的基于VCG机制关键词拍卖问题。之前学者的研究一般不考虑预算约束的情况,但是广告主在参与广告位竞价时,通常都会提前分配每天的预算。当广告主的支付价格达到他的预算时,就会退出此次拍卖。在VCG机制中,广告主的支付是由排位在他之后的广告主的点击率和报价的线性组合决定,所以广告主会调增报价来提高竞争对手的支付价格。文章借助带有预算约束的全局无嫉妒纳什均衡条件,给出达到均衡时的预算阈值。结果表明合理设置预算对于广告主降低成本和提高收益都有一定影响。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 刘翔  黄晨  
中国工程科技专家库经过四年多的建设,汇聚了总共约1.2亿条学术资源,在对这些海量的资源进行数据分析的过程中,对78 292 409篇中文论文的关键词数据进行了系统提取及分析。本次公开的数据集为2014-2018年18 789 626篇中文学术论文中提取的18 912 786关键词对,可以用于学术热点分析、共词分析及跨学科研究趋势探测。
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