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年份: 2024(2843); 2023(3979); 2022(3252); 2021(2984); 2020(2471); 2019(5543); 2018(5427); 2017(10001); 2016(5029); 2015(5618); 2014(5253); 2013(4988); 2012(4495); 2011(3925); 2010(3656); 2009(3115); 2008(2890); 2007(2689); 2006(2278); 2005(2113)

作者: 王(14164); 张(11983); 李(11849); 刘(11430); 陈(7556); 杨(5578); 晓(5378); 赵(4655); 周(4381); 华(4126); 文(4042); 吴(4012); 林(3878); 伟(3734); 孙(3682); 黄(3601); 明(3586); 志(3509); 丽(3475); 徐(3431); 平(3058); 玉(2927); 军(2775); 朱(2759); 郭(2607); 胡(2603); 红(2555); 建(2552); 云(2397); 马(2355)

学科: 济(21198); 经济(21191); 业(18562); 管理(17977); 企(15593); 企业(15593); 技术(11876); 方法(10723); 数学(9345); 数学方法(9203); 技术管理(6727); 业经(5800); 中国(5221); 农(5214); 贸(4535); 贸易(4535); 易(4471); 信息(4430); 产业(4250); 财(4158); 农业(4020); 学(3606); 理论(3552); 总论(3446); 信息产业(3421); 和(3098); 制(2909); 环境(2880); 地方(2828); 教学(2823)

机构: 大学(72740); 学院(71189); 管理(31216); 济(30123); 经济(29582); 理学(27217); 理学院(26993); 管理学(26504); 管理学院(26360); 研究(22304); 中国(15987); 京(15388); 科学(13622); 财(11660); 中心(11512); 业大(10448); 所(10368); 江(10289); 农(9884); 财经(9823); 研究所(9567); 技术(9459); 经济学(9414); 北京(9403); 经(9140); 范(9076); 师范(8995); 经济学院(8649); 经济管理(8165); 州(8092)

基金: 项目(53417); 科学(43519); 基金(40297); 研究(39454); 家(35424); 国家(35223); 科学基金(31058); 社会(26270); 社会科(25102); 社会科学(25095); 基金项目(21057); 省(20180); 自然(19604); 自然科(19254); 自然科学(19254); 自然科学基金(18894); 教育(17708); 划(16931); 编号(16024); 资助(15565); 创(12553); 成果(12350); 国家社会(11990); 重点(11909); 创新(11786); 部(11785); 发(11217); 项目编号(10742); 教育部(10381); 人文(10200)

期刊: 济(28248); 经济(28248); 研究(17486); 中国(14641); 管理(11699); 学报(10960); 科学(10209); 技术(10083); 财(8514); 大学(8512); 农(8070); 教育(7878); 学学(7798); 图书(7702); 情报(6004); 农业(5962); 技术经济(5866); 科技(5671); 书馆(5126); 图书馆(5126); 经济研究(4780); 财经(4683); 坛(4619); 论坛(4619); 业经(4452); 经(4109); 理论(4092); 策(3859); 实践(3809); 践(3809)

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网络文本数据分类技术与实现算法

[期刊] 情报学报 [作者] 李勇桑艳艳

本文主要论述网络文本数据挖掘中的文本分类技术原理、方法 ,同时给出实现文档分类和类型匹配的若干算法 ,最后介绍文本分类正确率评价指标以及网络文本数据检索系统应用实证测评分析。

关键词：数据挖掘文本数据分类技术信息检索模型

网络文本数据搜索引擎与搜索技术

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 李勇

This paper describes the functions,characteristics and operating principles of search engines based on Web text,and the searching and data mining technologies for Web-based text information.Methods of computer-aided text clustering and abstacting are also given.Finally,it gives some guidelines for t...

关键词： network text processing search engine data mining summary

面向网络教育资源的文本自动分类系统的设计与实现

[期刊] 中国远程教育 [作者] 谭金波

本文结合网络教育资源的特征,提出了一个面向网络教育资源的文本自动分类系统的框架,并详细叙述了这一框架的实现。重点在于页面元素的特征提取和层次分类器的构建。该系统在网络基础教育资源的环境下进行了测试,实验表明,本文所实现的层次分类法优于平面分类法,比较适合网络教育资源的分类。

关键词：文本分类层次分类教育资源

基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法

[期刊] 中南林业科技大学学报 [作者] 陈宇许莉薇

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。

关键词：不均衡文本分类算法不均衡林业信息文本分类优化LM模糊神经网络分类器

基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据

[期刊] 广东财经大学学报 [作者] 宁玉玲杨光

随着现代信息技术的发展，网络媒体给人们的生活带来了日益重要的影响。基于网络媒体的报道文本构建通胀信号冲击数据，实证研究通胀信号冲击对居民福利的影响机制及影响程度，结果表明：通胀信号冲击数量增多可提高居民价格预期的准确性，进而对居民福利产生正面影响；通胀报道的具体内容和方向会影响福利变动，通胀语调的加强会造成福利损失；媒体信号对居民福利的影响存在渠道异质性和个体异质性，即不同媒体类型的通胀信号会导致居民福利的不同变化，媒体信号对不同的人群也会产生不同的影响；报道数量增加会通过影响居民消费决策和收入来改善福利水平；报道方向上的语调增强则会导致居民预期通胀率上涨、储蓄增加、福利水平下降。因而社会各界应重视媒体信息发布的重要作用和传导方式，以理性合理的方式引导物价报道产生积极可控的效果。

关键词：网络媒体通胀信号冲击居民福利信息技术

旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比——以西安旅游形象感知研究为例

[期刊] 旅游科学 [作者] 张珍珍李君轶

旅游目的地形象测量的主要途径为问卷调查,随着互联网的普及,越来越多的研究者也开始通过在线评论等网络数据来研究旅游目的地形象,然而对于这两种数据之间的相互关系以及其应用于研究的可靠性还是鲜有涉及。本文以西安为例,通过问卷调查和网络评论两种途径获取游客对西安旅游形象的感知数据,并通过数据分析、内容挖掘软件和文本分析等方法,从旅游目的地形象感知因子、整体形象感知、代表性景点三方面对两组数据进行对比分析。研究发现:(1)在西安旅游形象感知的研究中,对调查问卷和网络文本获取的数据进行分析的结果呈现出相对一致性;(2

关键词：问卷调查网络文本数据对比旅游形象感知

基于网络文本数据分析的冰雪旅游游客满意度研究——以哈尔滨为例

[期刊] 企业经济 [作者] 杨春梅赵原徐西帅李威

“冰天雪地就是金山银山”。不断提升游客满意度对促进冰雪旅游发展具有重要作用。本文以哈尔滨冰雪旅游为研究对象，利用Python数据挖掘技术，共抓取携程网、去哪儿网、猫途鹰旅游网、马蜂窝、途牛网5个网站37762条游客评论，通过文本内容分析方法从高频词特征、语义网络及游客情感三个方面进行分析，确定冰雪旅游游客满意度的影响因素及优化对策。研究结果表明：游客满意度维度包括五个层次，分别为冰雪旅游资源及景区、冰雪旅游形象、冰雪旅游配套设施服务、冰雪旅游游客行为和冰雪旅游游客感受。在游客感知评价中，积极情绪所占比例为82.07%，中性情绪所占比例为6.04%，消极情绪所占比例为11.89%。虽然游客满意度较高，但也存在消极情绪。最后，提出了提高服务质量、调整定价策略、挖掘文化内涵以打造冰雪旅游文化新形象的建议。

关键词：网络文本冰雪旅游游客满意度

基于文本情感分类的网络推手识别

[期刊] 图书情报工作 [作者] 李纲甘停寇广增

网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景。采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手。重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性。

关键词：网络推手正文抽取情感分类

基于神经网络的数据安全话题文本分类研究——以新浪微博为例

[期刊] 图书馆 [作者] 马海群王今

文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话题的分类系统,验证该分类及系统的可靠性,从而提高在微博平台进行数据安全相关话题舆情研究的检索质量和效率,及时有效地掌握公众对于数据安全话题的动态。

关键词：神经网络数据安全微博话题文本分类系统

文本主题视角下多标签分类技术驱动的网络学术社区答案排序研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 林立涛吴梦成刘畅胡蝶王东波黄水清

[目的/意义]网络学术社区中的用户生成答案质量良莠不齐，难以为用户提供高效的决策支持，筛选高可用性答案能够促进网络学术社区问答知识的高效利用。[方法/过程]从文本主题语义视角出发，提出一种基于深度预训练语言模型和多标签分类技术的问答相关性计算方法，用于实现对网络学术社区用户答案的有用性排序。该方法首先提取问题文本和答案文本的语义向量，然后进一步将其映射到领域化的主题向量空间，从而实现对问题和答案主题相似度的计算。[结果/结论 ]以“小木虫”学术社区论文投稿板块“求助完结”栏目下的所有提问及每条提问下的全部答案为实验数据，以NDCG、Q-Measure为评测指标，将本文方法与Cross-Encoder和Bi-Encoder两种基于语义的常规排序方法进行比较，发现本文方法与常规方法性能相当，但是对标注数据的需求更少。

关键词：网络学术社区用户生成内容主题挖掘答案排序问答相关性多标签分类

中文文本数字水印算法的研究

[期刊] 中南林业科技大学学报 [作者] 何岸胡伟刚

为了提高水印的鲁棒性,适应文本完整性检测的需求,很多文献提倡多组水印的冗余嵌入方法,这涉及到文本分块问题。根据中文汉字的结构,研究并提出了一种中文文本分块设计方法以及水印嵌入算法。该方法具有明显的中文文字特色,能有效提高水印的鲁棒性,提高受攻击后水印的恢复能力。

关键词：文本分块汉字结构鲁棒性

生态旅游游客特征及其消费偏向行为研究——基于网络游记文本数据的情感分析

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 袭希刘琢于欢

生态旅游作为一种以生态保护为前提、倡导人与自然和谐共生的新型旅游形式，日益受到旅游者青睐。根据相关网络游记，以黑龙江省湿地资源为案例，采用情感分析和统计分析法，对生态旅游游客特征进行研究。研究结果表明：在黑龙江省湿地旅游活动中游客多以东北地区为主；在夏秋两季客流量居多且多以家庭、朋友的三人以上团体组成；游客情感受出游交通、出游人数、出游天数和人均花费的影响；客源地和旅游季节、旅游季节和人均花费、人均花费和旅游方式的相互作用也会影响游客的情感倾向，从而影响其消费行为。为了进一步增强游客的正面情感、弱化游客的负面情感，应有针对性地对不同季节、不同消费群体、不同旅游方式的游客提供符合预期的活动及服务，这是提升游客满意度的关键所在。

关键词：生态旅游游客特征消费偏好情感分析