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[期刊] 中国远程教育
[作者]
田娜 陈明选
随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李盛竹
[目的/意义]众包不仅改变了传统企业经营模式,也推动了产业创新发展和经济社会转型,众包网络平台发挥着重要的促进功能。[方法/过程]基于众包网络平台影响力视角,在收集全国主要众包网络平台网站数据的基础上,应用聚类分析方法进行研究,梳理出众包网络平台的主要类型。[结果/结论]我国众包网络平台拥有显著的聚集效应,在需求响应、成交效率、运营安全等方面均具有较高的稳定性和协调性。根据风格特点、成长阶段、经营战略和发展模式的显著不同,不同类型的众包网络平台应当采取不同的优化对策,以塑造和彰显自身的特色。
关键词：
众包 网络平台 聚类分析
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
朱冰洁 史同娜 施镇江 朱娟娟 许佳丽 朱蕾 杨伟 谢卫民 吴文华
文章通过"金字塔"式网络学习平台以及数据挖掘、频次统计、数据可视化等方法,充分挖掘学情数据,分析了在线学习平台在实验教学中的应用情况,研究了学生学习习惯、学习行为对学习成绩的影响。进而采用层次递进的实验教学内容和差异化教学方式,因材施教,为学生提供个性化的学习环境,旨在培养满足社会多层次、多样化需求,具有学习能力、实践能力和创新能力的多元化人才。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张驰 陈刚 王敏娟 王慧敏
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中学生进行聚类分析,发现学生群体的分布特点,结合各个学生群体的特性及差异,为移动学习的课程资源设计与教学过程设计的改进提供帮助。
关键词：
移动学习 EM算法 聚类分析 学习动机
[期刊] 中国高教研究
[作者]
贾文军 郭玉婷 赵泽宁
为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。
关键词：
线上教学 学生体验 网课评论 聚类分析
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘鑫 迟道才 吴萍
基于自组织特征映射网络的聚类分析广泛应用于各种聚类分析领域,尝试将此网络应用于干旱特征的聚类分析,使用软件MATLAB7.1对所设计的网络进行学习和训练,经过6000次训练,最终实现了干旱类型的聚类,误差也达到精度要求,所建模型经测试,可以用于分类的预测。SOM网络可以很好地反映和提取气象样本中复杂的信息,分类效果较好,可以在干旱分类中广泛应用。
关键词：
SOM网络 聚类分析 Matlab
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
赵国栋 原帅 王珠珠
网络生活方式是近年国内外学者关注的一个热点问题,对青少年的生活、学习、认知以至价值观念都产生了深远影响。本文以北京大学为案例,对大学生网络生活方式进行了实证研究。作者以社会学研究中生活方式及其测量方法为基础,提出了网络生活方式的概念、内涵及分析模型,并通过问卷方式调查北大学生网络生活现状,通过因子萃取与聚类分析等统计方法,将目标研究人群细分为网络沉溺型、冷静保守型、信息前沿型和社交活跃型四种基本类型。最后,作者提出了根据大学生网络类型而实施分类引导的相关教育建议。
关键词：
网络生活 北大学生 因子分析 聚类分析
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 教育科学
[作者]
杨悦
对某市206所初中学校49561名应届毕业生的英语测试成绩进行统计分析,以评价不同地区和学校英语教学与学习水平的差距。两种聚类分析方法分析结果表明,最高水平层级的学生英语学习能力全面发展,最低水平层级的学生英语学习能力整体低下,中间层级的学生英语学习能力发展不均衡。
关键词：
英语测试成绩 聚类分析 评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卞志昕
共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 雍菲
为提高企业竞争情报获取和分析能力,从数据挖掘、社会网络分析方法入手,根据企业产品市场共通性原则,对产品市场进行聚类分析,继而构建出同类竞争企业的竞争网络图,清晰展现出企业及其竞争对手在行业中的位置和其竞争力。以手机市场为例,分析整个手机市场的企业竞争情况,从宏观和微观指标上得出目前企业竞争力状况。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
柳瑞雪 石长地 孙众
为了探究学习者在网络学习平台和移动学习平台上的协作学习效果，本研究构建了基于ＭＯＯＤＬＥ平台和微信平台的协作学习新模式。以某高校７８名大学三年级学生为研究对象，采用社会网络分析法对ＭＯＯＤＬＥ平台和微信平台上学生协作互评所形成的交流网络进行比较分析，采用问卷调查法了解学生协作学习情况。研究结果如下：不同学习平台影响着学习者交流的活跃程度，与微信平台相比，ＭＯＯＤＬＥ平台能更好地促进协作交流与互动；无论是在ＭＯＯＤＬＥ平台还是在微信平台，都有核心学生充当着小组协作中的关键角色，发挥着重要的组织和引导作用；与微信平台相比，ＭＯＯＤＬＥ平台上协作小组团结度更高，凝聚力更强；两种学习平台促进协作学习的．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘伟 段宇锋
网络信息资源的耦合与聚类分析是网络信息计量学方法体系的重要构成部分。本文阐述了其基本概念,并以案例的形式陈述了实施步骤。
关键词：
耦合 聚类 网络资源 网络计量学 方法论
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
闫鑫 孙建军 康乐乐
良莠不齐的P2P网络借贷平台给投资者的选择提出了挑战。为了挖掘平台特征,对平台质量进行评价,从而辅助投资者选择合适平台,文章构建了P2P网贷平台的综合评价指标体系,基于指标数据运用Two Step和Kohonen模型对516家尚在正常运营的平台进行聚类,并基于用户评论数据验证聚类结果的可靠性。Two Step模型的分类结果能够更好地区分平台质量,该模型结果表明以人人贷为代表的一类平台表现最佳,建议投资者选择,用户评论验证了这一结果。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王梦倩 范逸洲 郭文革 汪琼
在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原因,难以有效捕获具有高度异质性的MOOC学习者真实复杂的学习特点。考虑到MOOC学习者的大规模特征,通过人工方法从多个维度对学习者进行识别和分类存在难度,因此有必要采用技术手段作为一种补充,聚类分析被视为一种有效的探索性技巧来识别和刻画MOOC学习者更多元的特征。本文通过对16篇采用聚类分析技术分析MOOC学习者特征的英文文献进行综述,试图回答三个问题:哪些特征指标被应用于聚类?哪些聚类算法被采用?学习者被分为哪些类别?希望能以此呈现该主题研究的全貌,为国内研究者应用聚类分析技术刻画学习者特征提供思路,并对如何确定合适的聚类指标、聚类算法以及阐释聚类结果提供方法性的指导。最后,本文指出了聚类分析技术的情境依赖性和方法局限性,并对未来应用聚类分析技术分析学习者特征进行了研究展望。
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