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[期刊] 中国远程教育
[作者]
王改花 傅钢善
网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成,如何对网络学习者的学习行为与成绩进行预测,依据预测结果实施学业预警,并为教学决策提供依据,是网络教育需要解决的问题之一,也是教育大数据研究的重要问题。本研究采用数据挖掘技术中的决策树方法对网络学习者的学习行为与成绩进行了预测,构建了适应性学习系统学习干预模型,研究发现总成绩不及格的最高概率是男生、学习时间跨度表现较差的最高概率是硕士生、学习总时长表现较差的最高概率是男生、平均每次在线学习停留时长表现较差的最高概率是男理科生、讨论交流表现较差的最高概率是艺术生、学习笔记表现较差的最高概率是女艺术生、接受反馈数量较高的最高概率是男生。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李培志 董清利
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作。电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素。相比之下,网络搜索数据是互联网公司发布的用于记录网民搜索行为的结构化数据,能客观及时反映事物的发展趋势。本研究建立了基于网络搜索数据的混合预测模型。首先,匹配与测试集最相似的训练数据构建最优训练集(OTS)。其次,应用帝国竞争算法(ICA)选择最小二乘支持向量机(LSSVM)的最佳参数组合。最后,使用优化模型进行预测。为了测试模型的效果,使用中国大陆上映的电影票房数据进行模拟实验。结果表明混合模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型适用于中国电影业的票房预测,可为有关部门提供决策参考。
关键词：
网络搜索数据 机器学习 票房预测
[期刊] 中国远程教育
[作者]
惠兆阳 梁玉 梅树美
大多数高校大学英语网络自主学习教学方案中对学生学习评价缺乏科学手段,方法单一,没有摆脱以考试为主的应试教育考评方法。本文运用模糊综合评价法,根据大学英语网络自主学习的特点及学习者的特征,构建了大学英语网络学习的量化与非量化相结合的评价指标体系,设计了大学英语网络学习评价模型,用实例对模型进行了检验,并对评价模型进行了计算机编程。结果表明:该模型具有很好的实用性、易操作性、可编程性,评价指标体系的结构比较合理,并具有延展性,指标系数科学,经模型得到的评价结果更加合理,能较全面反映学生的学习状况,因此,提出的评价方案总体可行,可以供大学英语自主网络学习评价使用。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
季志
网络已成为当代大学生学习生活的重要组成部分,网络学习行为正不断渗透到大学生的日常学习生活中,关于网络学习行为的研究也引起了很多学者的关注。本文首先对国内外有关网络学习行为研究的现状进行了分析;然后基于理性行为理论,从技术接受视角构建了资源因素及技术因素对大学生网络学习态度和行为意图影响的研究模型;最后采用SPSS与Amos相结合的统计方法,通过网络调查收集数据,对研究模型进行了实证分析,测量了模型的解释能力。研究表明,资源来源和资源内容与系统有用性正相关,资源形式和任务特征与系统易用性正相关,系统有用性与系统易用性与学习态度正相关,学习态度与学习行为正相关。
关键词：
技术接受模型 大学生 网络学习行为
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张立国 刘晓琳
网络远程高等教育的教学质量问题一直是远程教育界所关心的热点问题,而其教学质量的高低归根结底是以学生的学习有效与否。因此,本研究在了解国内外有关网络学习研究现状的基础上,从"有效学习"的视角出发,以有效的网络化社会交互环境为支撑,以网络有效学习循环为核心,从激发学习者心智系统,规划网络有效学习,网络有效学习行动,监察、评价和修订学习行为和策略,学习成果产出,以及对学习成果的有效反馈等六个环节构建了网络有效学习的理论模型。希望该理论模型能为网络化社会交互环境的建设提供一定的理论依据,同时为网络有效学习中各个环节交互有效性的深入探讨提供研究框架。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 肖枝洪
文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
张小将 刘昌
文章简要介绍了干预反应模型的产生背景、操作方法以及研究现状。干预反应模型具有进行早期鉴定、减少错误诊断人数以及为教育干预提供帮助的优点,但其理论基础、干预的实施及干预结果的评估也受到人们的质疑。未来的研究应该构建合理的理论定义,整合干预反应模型与认知能力测验,对干预反应模型的具体步骤进行明确的操作化定义。
关键词：
学习不良 干预反应 鉴定
[期刊] 全球教育展望
[作者]
裴新宁
人究竟是如何学习的?怎样才能有效促进学习?这是教育研究日益关注的两个重要问题。学习科学研究正在揭示着人类学习的复杂性,它的诞生与发展加速了实现有效教学的进程,也奠定了教育理论与研究创新的基础。变构学习模型是关于学习的复杂性机理的一种理论解释,它突破了以往的学习理论从单一维度解释学习现象的局限,而以综合的视角,将学习看作学习者自主发生的概惫系统转换,其实质就是学习者的自我创新过程,由此提出了影响学习的学习者活动参数以及学习环境或教学参数,为有效教学提供了指南。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡航 李雅馨
学习行为诊断、监控与评价一直是教育数据挖掘的研究重点。学习绩效预测研究已将数据模型的理论转化为教学的应用实践,而融合多种行为数据对学习绩效进行预警与评价的研究较少。采集1,053名大学生12周的运动日志和课堂视频,构建运动与课堂行为预测指标,利用决策树和规则集方法构建预警阈值区间和行为预警策略,并利用机器深度神经网络分类模型,结合主成分法和熵值法,得到两种行为的权重和得分区间,构建行为组合评价策略。研究表明:学习绩效模型能有效预测运动与课堂行为对学习绩效的影响,学习行为预警策略也能有效发现学生行为变化规律,学习行为组合评价策略可量化行为特征值与学习绩效的关系,提升教学管理能力与教育治理水平。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
尤佳鑫 孙众
预测在校大学生学业成绩并及时进行干预指导，是提升大学生学习效果的有效途径。云环境下，学习中过程性数据的积累为预测分析提供了有力依据。本研究设计并开展一门基于实体课堂和云学习平台（ＭＯＯＤＬＥ平台、微信平台）的混合式大学课程。通过收集学生多类属性及学习过程性数据建立多元回归模型，对其将取得的成绩进行预测，并展开教学干预以提升其学习效果。结果显示，在预测模型方面，多元回归模型可以在全班水平上取得较佳的预测效果；在预测因子方面，绩点、在线学习参与度、前导课成绩和学习兴趣是影响学业成绩的重要因素；在干预效果方面，教学干预取得了较好效果，学弱群体接受干预后进步显著。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
蒋成凤
本文在借鉴了国外相关理论和辍学理论模型的基础上,对学习适应性的影响因素进行了详细分析,建立了一个能够涵盖这些因素的关系模型。该模型从网络学习的自然过程入手,将其分成三个阶段,对每一个阶段的特点做了比较详细的分析,突出了教师助学和学习者学习适应的互动过程。可以将这个关系模型概括为“三个阶段,四个模块”。
关键词：
学习适应性 个人因素 制度因素
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王涛
本文在网络学习平台发展四个阶段判断的基础上,结合实证调查和统计数据分析,设计了一套反映网络学习平台的生态特征的三级指标体系。该评价体系采取基于主成分分析的群体层次分析法为各指标赋权,建立模糊综合评价模型。依据该评价体系所建立的开放评测网站,能为用户提供开放评测服务,以评估各类网络学习平台的生态特征。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 李浩男 安璐
随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、跨语言网络表示学习和统计机器学习三个模块构成的知识网络对齐(knowledge network alignment,KNA)模型。为验证模型的有效性,在中英文双语知识网络数据集上开展实证研究,借助于网络表示学习算法将异构知识网络表征到同一空间,利用已知的对齐链接来训练统计机器学习模型,并通过模型来预测未知的节点对齐链接。KNA模型在跨语言共词网络对齐任务中取得Precision@1值为0.7731,高于基线方法 (0.6806),验证了KNA模型在跨语言知识网络对齐上的有效性。研究结果对于改进知识网络的节点对齐效果,促进多源情境下的异构知识网络融合具有重要意义。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王冬冬 张亨国 郑勤华 封晨
教师网络研修社区作为教师培训的新型方式被广大教师及教育工作者所接受,而促进学员个性化发展成为教师网络研修的核心诉求。学习分析技术为个性化教学提供了新的思路,而从学习分析在学习评价、诊断、预测及干预中的实际应用来看,建立学习者模型是重要的基础。采用数据挖掘方法,紧密结合学习过程,对教师网络研修社区的学员进行建模,深入挖掘学员的行为特征,结合理论演绎和数据驱动,选用主成分分析法构建了教师网络研修社区环境下的学习者模型。在此基础上,通过K-means聚类将学习者分为六类:全能型好学生、交互型好学生、任务型好学生、阅读型中等生、基础型中等生和薄弱型后进生,验证了学习者模型的实用性与科学性。本研究为在网络研修社区中开展学习者评价提供了理论参考,为构建学习者模型的实践提供了方法与思路。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王小梅
网络社群学习作为一种新型学习形式广泛应用于成人学习教育中,从技术接受的角度研究成人教育网络社群学习具有重要的意义。本文以成人计算机公共基础课程为例,从技术接受模型理论视角出发,开展技术接受模型在成人网络社群学习中的应用研究,并综合分析其在成人网络社群学习中的应用优势。
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