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[期刊] 图书情报工作
[作者]
关欣 邵长安
[目的 /意义]从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法 /过程]首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论]网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要
关键词：
网络大数据 过程模型 知识发现 决策支持
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘家国 周锦霞
随着大数据时代的来临,各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源,运用大数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上,构建了基于BI理论的大数据网络营销模型,模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分,并对模型提出了网络营销模型的"5J"评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中,优化了传统的BI框架,实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域,大数据的应用作为一种企业数据战略,必将对网络营销的发展产生积极影响。
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 刘冰月 瞿志凯
[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
付永贵 朱建明
信用问题是电子商务发展中的重要问题，也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上，指出了网络供应商信用评估中存在的问题；以Ｂ２Ｃ电子商务为例，提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程，分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为，使用逐步回归法建立了Ｂ２Ｃ网络供应商的信用评估指标体系，将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重，构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的Ｂ２Ｃ供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性回归模型、纯径向基神经网络模型的信用评估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究Ｂ２Ｃ供应商当期的总．．．
关键词：
大数据 网络供应商 信用博弈 评估模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
翟丽丽 沃强 张树臣
[目的/意义]大数据联盟作为新型的组织形式,关于其演化规律及数据资源如何影响大数据联盟演化已成为亟需解决的热点问题。在数据资源视角下对大数据联盟网络结构动态演化模型进行了研究,对大数据联盟稳定有序发展具有重要理论与现实意义。[方法/过程]通过分析数据资源流动增值过程,提出了基于EDRV的演化动因,进一步分析了大数据联盟演化过程及演化规则,在无标度网络演化模型基础上,提出了基于成员核心能力、数据资源异质性和数据资源势差的演化模型,并对模型有效性进行仿真实验。[结果/结论]通过Matlab软件仿真验证表明提出
关键词：
大数据联盟 动态网络 网络结构 演化模型
[期刊] 审计研究
[作者]
牛艳芳 薛岩 邓雪梅 孟祥宇
当前各级审计机关正在全面推进审计大数据信息化建设,多行业数据实现了集中存储和管理,为审计全覆盖实施提供了重要数据资源。审计人员正积极探索和创新各种大数据审计方法,其中跨行业大数据关联分析成为当前发现审计疑点、扩大审计覆盖面的主要方法。在前沿大数据技术的支持下,审计大数据关联分析已不再是基于SQL的关联与对比,而是源于多领域审计大数据的实体识别、关系提取后的大型审计关系网络,该网络存储于分布式图数据库中,形成集网络分析和可视化辅助为一体的智能分析平台。为进一步阐述审计大数据网络分析的相关理论和方法,提出了审计大数据网络分析平台建设框架,指出审计大数据关联的社会嵌入优势,概括"点、线、面、块"的网络分析方法体系,以及图数据库存储和可视化展现要求;并以某地区在建的审计智能分析平台为例,说明财政资金支付网络建模和分析效果。面向图存储的关联网络分析是审计大数据的重要发展方向,能够有效提升审计大数据关联的查核、评价判断和宏观分析能力。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
高国伟 龚掌立 李永先
分析政府大数据的构成要素及要素之间的相互关系,探究超网络理论在政府大数据实践中的应用和发展方向。阐述超网络的内涵和特征,构建政府大数据超网络模型,分析政府大数据超网络的特征,从超网络的视角,探讨了政府大数据的组织、数据中心建设和大数据管理等方面的应用展望,并提出相应的建议。政府大数据是大数据超网络,政府大数据的应用实践需要充分考虑人、系统、数据三大要素,并协调三者之间的关系。
关键词：
超网络 政府大数据 大数据超网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈焱
通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
董华 陈蕾
为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型。仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显。为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创。
关键词：
大数据 服务型制造网络 超网络 价值共创
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 刘英杰 王洁晶 韩瑞雪
［目的／意义］情感维度是网络舆情信息预警级别的评定信号，其影响要素关联模型的构建能够较为清晰地描述各要素间及其与大数据网络舆情环境之间的错综复杂关系，从而为深入探讨大数据网络舆情信息的情感发展规律提供参考。［方法／过程］根据情感维度理论，从情感的种类、情感的转换、情感的唤起３个维度建构大数据网络环境下舆情信息情感维度要素关联模型。［结果／结论］实证分析结果表明：大数据舆情信息情感维度模型中舆情信息的情感级别与情感反应、情感焦点维度之间存在显著相关；情感指向与其他维度之间存在弱相关；情感维度模型中没有完全无关的要素。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘英杰 黄微 李瑞
网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上，构建了网络舆情信息的情感维度模型，并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系，进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律，从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 赵玉敏
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息异化机理,将网络舆情演化机理模型拓展为信息异化控制模型,并在此基础上通过数值仿真研究政府控制信息异化的分类问题。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息异化控制模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情信息异化程度,制定网络舆情治理策略提供参考依据。
关键词：
大数据 网络舆情 信息异化 控制模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚谊承 徐一娉
网购中用户的真实评价有助于消费者消除产品质量的一些不确定性。但是当评价数据太少或者真实性受到质疑时,参考该评价做出的决策可能犯小数定律错误。将网络用户评价视为带噪音的大数据,将网购视为消费者和商家的一种群体博弈,文章利用EWA学习模型分析消费者在浏览带噪评价数据时从小数定律错误向大数定律理性策略修正的过程。模拟结果表明:网络大数据使得商家评价的真实性提高了20%,而消费者避开"小数定律"陷阱的概率提高了30%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚谊承 徐一娉
网购中用户的真实评价有助于消费者消除产品质量的一些不确定性。但是当评价数据太少或者真实性受到质疑时,参考该评价做出的决策可能犯小数定律错误。将网络用户评价视为带噪音的大数据,将网购视为消费者和商家的一种群体博弈,文章利用EWA学习模型分析消费者在浏览带噪评价数据时从小数定律错误向大数定律理性策略修正的过程。模拟结果表明:网络大数据使得商家评价的真实性提高了20%,而消费者避开"小数定律"陷阱的概率提高了30%。
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