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[期刊] 情报杂志
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ont
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
周利琴 范昊 潘建鹏
大数据时代大知识的出现,对知识融合提出了新的要求。在大数据和网络环境下,研究知识服务中的知识融合需求,界定知识融合的过程,构建面向物化知识仓库、面向虚拟知识网络和面向混合模式的知识融合过程模型,并将其应用于大数据知识服务框架中。将知识融合的过程模型与知识服务的应用模块有机结合起来,不仅可以为用户的多层次、个性化、创新型知识服务需求提供知识服务策略和知识服务管理机制,还可以为通用型知识融合体系和知识服务架构研究提供理论支持。
关键词：
知识融合 知识服务 过程模型 大数据
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
陈颐 曹海涛
在大数据的价值网络驱动之下中国养老服务产业呈现跨界融合的特征;云计算和大数据融合的环境之中养老服务业实现了跨界融合与价值网络创新;从跨界治理的视角出发,有利于打破传统的利益边界;选择跨区域、跨行业、跨部门三者兼具的跨界治理模式,因应了养老服务产业跨界融合所带来的挑战,主张通过资源共享,突破经济分割、区域分割、服务分割产生的养老服务资源分配障碍,以促进老龄化社会的和谐发展。
关键词：
大数据 价值网络 养老服务产业 跨界治理
[期刊] 情报学报
[作者]
赵蓉英 张心源
知识融合是进行知识创新的主要途径之一,是知识经济时代知识管理活动与信息技术的交叉研究产物,与信息环境、数据处理技术的发展息息相关。大数据的数据环境、处理技术、科学研究范式的改变对整个知识管理活动造成了显著的影响,以知识融合为代表的技术性知识处理方法受到大数据影响变化最为典型。本文在对知识融合研究过程的基础上结合大数据整体特点,从理论、需求、条件、过程、系统以及应用六个角度详细分析大数据对知识融合产生的影响。总结出大数据环境下的知识融合相对于传统知识融合在数据源、融合系统、融合框架、融合过程、融合服务以及融
关键词：
知识融合 大数据 信息融合
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐晓波 朱娟
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
关键词：
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡潜 陶红 邹德清 孙婧妍 冉玉鑫
[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。
关键词：
商品 知识融合 用户认知需求 框架表示法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 李亚峰 侯昊辰
为提高数字参考咨询知识服务能力,提出一个数字参考咨询知识融合框架。首先对参考咨询问题进行定义和描述,利用领域本体映射技术建立参考咨询问题空间;接着依据问题空间在假设管理基础上对知识本体库进行抽取、清洗和匹配,得到元知识集;然后对元知识集进行知识融合,获取解空间,最后建立能够实现数字参考咨询知识融合的功能框架,以期对解决异构数据的结构异构性、语义矛盾性等问题提供一定的参考。
关键词：
数字参考咨询 知识融合 本体
[期刊] 中国内部审计
[作者]
虞伟健
当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
关键词：
大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孙国强 胡小雨 邱玉霞
大数据背景下数字经济催生企业数字化转型，进而推动企业网络与数字经济的融合。本文以数字经济不同发展阶段的企业网络为对象，构建基于偏最小二乘法的结构方程模型，并以315家数字化转型不同时期的企业问卷数据进行验证，探索“数字化赋能-网络能力和网络权力-企业间合作行为”的融合路径。结果表明，数字化赋能深化企业间合作行为，同时随着赋能程度加深，企业网络权力和网络能力得到显著提升，进一步促进企业间合作，网络权力和网络能力部分中介于数字化赋能与企业间合作行为。本文探索企业网络与数字经济的融合路径，深化数字化赋能企业间合作行为的机制研究，可为企业网络与数字经济的深度融合提供理论依据和实践指导。
[期刊] 企业经济
[作者]
张莉
随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大数据规律,树立"大舆情"观念;构建公共大数据共享机制,消除"数据孤岛";加强理论研究,持续开展跨学科的追踪研究以及壮大网络舆情大数据人才队伍等对策建议。
关键词：
大数据 网络舆情 公共部门
[期刊] 企业经济
[作者]
张莉
随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大
关键词：
大数据 网络舆情 公共部门
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘耀 张越 叶璐
[目的/意义]文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程，使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程]首先对科技政策类的文本特征进行分析，分别依照概念与概念间关系的分类体系，用BiLSTMCRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引，在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征，在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论]基于此知识网络模型，实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型，能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息，并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘耀 张越 叶璐
[目的/意义]文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程,使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程]首先对科技政策类的文本特征进行分析,分别依照概念与概念间关系的分类体系,用BiLSTM-CRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引,在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征,在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论]基于此知识网络模型,实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型,能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息,并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
苗红1，宋昱晓1，黄鲁成1,2
技术融合过程在微观层面体现于技术领域之间的知识流动，已有研究方法适用于单个技术领域，不适用于产生融合的多技术之间。构建了基于知识流动网络评价的技术融合趋势研究框架，并选取无人机领域的专利数据进行实证研究。结果表明，以Tech1为例，其所参与的技术融合类型趋势以互补性融合为主，主要知识流动方向趋势以吸收知识为主。
关键词：
技术融合；知识流动网络；无人机领域
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝
"大数据"时代,数据即资源、数据即财富、数据即资产已成为共识。数据开放、信息公开已成大趋势,将分散分布、零碎存在的数字资源融合成完整的"大数据",从中提取有价值的信息,转化为有用的知识和规则,并加以利用,对于组织的生存与发展至关重要,对于提升组织的核心能力和竞争优势至关重要,成为关注的焦点。论文界定了数字资源融合的内涵和特点,回顾了大数据和数字资源融合研究的现有研究成果,分析了数字资源融合的主要内容,构建了数字资源融合的框架模型,并指出数字资源融合存在的问题及发展趋势。
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