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[期刊] 浙江社会科学
[作者]
唐云锋 刘涛 王艳艳
当下，网络社交中的圈层化导致虚拟场域群体极化现象日趋突显。通过对网络圈层的形成过程与圈层特质分析发现，由于网络圈层主体的复杂性、圈层间群体的派别性、网络圈层技术的助推性以及网络圈层间文化的异质性，导致微博舆情传播中因圈层间主体观点相斥，在不同圈层的互动中产生冲突而形成群体极化。同时由于舆情主体圈层化、舆情传播的突发与裂变性以及传播平台间的共振性，微博舆情在虚拟场域中的群体极化容易与现实发生共振效应。
关键词：
圈层化 微博舆情传播 虚拟场域 群体极化
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏静 黄阳江豪 朱恒民 宋瑞晓
文章在传染病动力学SIR模型的基础上,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取舆情信息和从阅读微信公众号获取两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,最后对此模型进行了简单的因素分析。结果表明,双层微信网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微信网络舆情的传播变化。
关键词：
微信网络 舆情传播 SIR模型 双层网络
[期刊] 管理评论
[作者]
洪小娟 姜楠 洪巍 黄卫东
信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络，网络结构决定信息传播效果。以２０１４年食品安全微博舆情事件为研究对象，运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征，探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明，媒体信息传播网络整体稀疏，呈现无标度网络特征，少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象，且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。
[期刊] 管理评论
[作者]
成俊会 张思 吉清凯
庞大用户群体的积极参与、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为社会舆情的放大器。在中国情境下,分析舆情传播规律进而有效引导舆情健康发展是当前学界重点关注的研究领域。舆情的发展演变呈现出阶段性特点,以2017年热点事件"于欢案"为例,运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征。研究结果表明,"于欢案"微博舆情阶段性传播网络较为稀疏,各阶段的传播规律差异性较大,产生阶段表现出典型的去中心化特征,由于互动的增加和观点的碰撞汇聚,爆发阶段呈现出中心化的传播特性,消亡阶段伴随大量节点退出传播,网络呈逐渐消解趋势。微博用户在舆情传播网络中的信息优势和控制优势受到知名度、专业性、公信力和权威性的影响。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晰巍 张柳 李师萌 王楠阿雪
【目的】对新媒体环境下社会公益舆情网络结构特征和信息传播展开研究,对相关部门加强社会公益网络舆情监管,为充分利用新媒体平台开展社会公益服务提供帮助。【方法】基于社会网络分析法,以新浪微博"画出生命线"话题数据为样本,从中心性、聚类和K-核三个社会网络指标出发,对新媒体环境下社会公益舆情网络结构特征和信息传播展开研究。【结果】实证研究结果表明,新媒体环境下的社会公益舆情网络为无标度网络,各子社区具有相似的网络结构,核心网络虽相对紧密但分布广泛,社会公益网络舆情已经进入移动时代。【局限】数据来源不够广泛、未剔
[期刊] 情报杂志
[作者]
王晰巍 文晴 赵丹 王楠阿雪
[目的/意义]新媒体环境下自然灾害网络舆情传播逐渐成为重大突发事件舆情传播关注的新问题。[方法/过程]基于网络舆情传播理论,提出新媒体环境下自然灾害网络舆情的三种传播路径,并以新浪微博为数据源,采用蜘蛛爬虫获取"雅安地震"话题数据样本,应用社会网络分析方法,对新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构进行实证研究。[结果/结论]数据结果表明,自然灾害网络舆情传播受到传播媒介类型的影响,移动端自然灾害舆情传播路径以多级传播型为主,移动端微博用户交流更为频繁,舆情传播速度更快、范围更广。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
付宏 田丽
以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。
[期刊] 情报科学
[作者]
陈春阳 黄秀玲
【目的/意义】为探讨微博舆情的生成机制以及传播规律。【方法/过程】本文在分析微博舆情现状以及网络舆情参与主体影响因素的基础上,通过多主体仿真建模方法,将Deffuant有限信任模型引入研究中,对微博舆情生成机制和传播规律进行分析。通过研究网民、媒体以及政府三种主体在意见交互时发挥的作用,塑造了微博舆情生成的多主体仿真模型。【结果/结论】这对微博舆情的恶意发展和控制有着积极的作用。并基于此,提出了进行信息控制的建议。
关键词：
微博 舆情 生成机制 传播规律
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 王楠阿雪
[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论 ]舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。
关键词：
突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王克 刘海燕
随着社会矛盾的凸显，由此所引发的群体性事件也呈现了高发的态势。随着互联网的普及，群体性事件的发生与网络舆论间的关系也越来越密切，能否有效进行群体性事件的网络舆情治理，已成为能否妥善处理群体性事件的关键环节。网络舆情对群体性事件的影响是辩证的，社会治理必须遵循网络舆论的特点及网络对群体性事件的影响机制，从科研、立法、政府网站的建设等方面加大对网络舆情的治理力度，才能稳妥处理群体性事件，实现社会和谐。
关键词：
网络舆情 群体性事件 治理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 李瑞 孟佳林
［目的／意义］研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理，为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。［方法／过程］以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础，对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析，深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间５个要素，在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理，并构建传播机理的总体关系架构。［结果／结论］揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律，为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。
[期刊] 情报科学
[作者]
汪明艳 陈梅
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
关键词：
社交媒体网络 网络舆情 传播影响力
[期刊] 管理评论
[作者]
赵金楼 成俊会
运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
栾盛磊
对于高校教育工作者而言,随时掌握大学生群体的网络舆情动态,能够为学生管理工作的科学决策提供重要的参考依据。微博由于其语言简短明了、转发评论方便、时效性强等特点,在学生间的信息传递过程中扮演了重要的角色。分析高校网络舆情的形成机制与模式,研究微博传播的新特点及规律,提出行之有效的监管措施,对于有效控制、引导舆情,促进和谐校园建设具有重要的意义。
关键词：
微博 网络舆情 高校管理 信息管理
[期刊] 情报科学
[作者]
徐旖旎
【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都
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