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[期刊] 中国流通经济  [作者] 杨扬  
现代消费者在购买体验型产品时,越来越倾向于通过第三方网站的网络口碑信息来进行购买决策。文章通过格瓦拉网上电影评论的样本面板数据,从在线评论数量、评论分数、星级评论三个角度,对网络口碑和电影票房收入的关系进行实证分析。研究发现,第三方网站在线评论对电影票房收入有显著影响。其中,评论数量对票房收入有显著正向影响,并且影响效应随时间呈现出抛物线的变化趋势。星级评论对票房收入的影响主要发生在第1周,并且一星级的负面评论对票房收入的影响大于五星级的正面评论。电影网络销售商应积极在第三方网站上建立和完善消费者在线评论系统,激励消费者参与在线评论,并对负面口碑进行积极管理。
[期刊] 商业研究  [作者] 李爱国  邓召惠  毛冰洁  
本文从负面评论者专业度、负面评论内容评分、产品价格及负面评论星级评分四个方面分析在线负面评论对体验型产品销量的影响,并重点分析商家回复对负面评论内容评分与体验型产品销量关系的调节作用。研究表明:负面评论者专业度、负面评论内容评分对体验型产品销量具有显著影响,且星级评论者对体验型产品销量的影响力大于一般评论者;产品价格、负面评论星级评分对体验型产品销量没有显著影响;商家回复及时程度和商家回复质量对负面评论内容评分与体验型产品销量关系存在显著调节作用,其中商家即时回复、敷衍型回复对负面评论内容评分与体验型产品销量关系的调节作用比延迟回复、针对型回复更为显著。
[期刊] 经济管理  [作者] 张明玺  雷明  
随着网络购物日益受到人们的欢迎,大型电商平台产品销售页面呈现的信息对消费者的购买决策具有越来越重要的影响。本文基于国内最大的B2C电商平台——天猫商城产品销售页面提供的丰富信息,重点关注了点评类网络口碑(Word-of-Mouth,WoM)与电商服务质量(e-CoMMerCe ServiCe Quality,e-SQ)类在线观察学习(oBServational learning,ol)这两类销售页面信息。借助一个时间跨度为20周的笔记本样本数据,本文运用面板向量自回归模型研究了产品销量、点评类WoM与e-SQ类ol信息之间的动态交互影响,并运用脉冲响应函数与预测误差方差分解方法,进一步分析了上...
[期刊] 消费经济  [作者] 张耕  郭宁  
本文从负面在线评论数量、评论者专业度以及产品价格三方面分析负面在线评论对产品销量产生的影响,并着重分析产品畅销度与产品价格档次对负面在线评论影响力的调节作用。实证结果表明,负面在线评论数量、评论者专业度以及产品价格对产品销售量有显著的负面影响;产品畅销度与产品价格档次对于负面在线评论数量存在调节作用,对于畅销度高的产品,负面在线评论的影响力大幅度缓解,而对高价产品,负面在线评论的作用进一步增强。
[期刊] 中国软科学  [作者] 龚诗阳  刘霞  赵平  
消费者在购买产品或服务时,总是希望借鉴他人的评价。信息技术的发展为企业提供了一个建立和管理线上消费者评论的平台。那么,线上消费者评论究竟能否影响产品的销量?应该从哪几个维度出发来衡量线上评论的作用?不同维度的效果又是怎样随产品生命周期而动态变化的?本文通过对当当网上3200多万条图书评论的大样本面板数据进行实证分析,发现线上消费者评论对图书的销量有显著的影响。其中,评论数量和评论效价对销量有显著的正向影响,评论差异有显著的负向影响。并且,线上评论的影响随产品生命周期而逐步减弱。当产品处于生命周期的早期,评论数量、评论效价和评论差异的影响均非常显著;而当产品处于生命周期的中后期,仅有评论数量还产生重要的作用。
[期刊] 管理评论  [作者] 郝媛媛  邹鹏  李一军  叶强  
在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 刘华  李敬强  
随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激—反应"理论为指导,建立"在线评论—消费意愿—在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王英  杨丹  王乐  张卓  谢鹤鹏  郝会成  
为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 盘英芝  崔金红  王欢  
以不同热门程度的体验型商品为研究对象,通过收集当当网图书的真实数据,发现在线评论得分变化对热门和非热门的图书具有不同的影响,这对于商家调整营销方向、优化营销策略等具有重要的实践意义。
[期刊] 管理评论  [作者] 孟园  王洪伟  王伟  
随着在线点评系统的发展,网络口碑成为消费者购买决策的重要参考依据,并对产品销量产生影响。护肤品销量受口碑效应的影响显著,为此以护肤品为例,基于细粒度情感分析技术,从网络口碑中提取针对产品特征项的消费者主客观情感,根据词汇频数设计细粒度情感各维度的权重指数,构建细粒度综合情感指数。然后,以综合情感指数和消费者评分为情感变量,结合ARMA模型对产品的销量预测进行实证分析。与基准模型对比,发现加入了情感变量的销量预测模型提高了对数据的拟合能力,细粒度情感指数有较高的预测精度。而消费者评分在某些节点上也具有一定的
[期刊] 管理评论  [作者] 孟园  王洪伟  王伟  
随着在线点评系统的发展,网络口碑成为消费者购买决策的重要参考依据,并对产品销量产生影响。护肤品销量受口碑效应的影响显著,为此以护肤品为例,基于细粒度情感分析技术,从网络口碑中提取针对产品特征项的消费者主客观情感,根据词汇频数设计细粒度情感各维度的权重指数,构建细粒度综合情感指数。然后,以综合情感指数和消费者评分为情感变量,结合ARMA模型对产品的销量预测进行实证分析。与基准模型对比,发现加入了情感变量的销量预测模型提高了对数据的拟合能力,细粒度情感指数有较高的预测精度。而消费者评分在某些节点上也具有一定的预测能力,但整体预测效果并不理想。研究也表明,以月度为观察周期构建的网络口碑综合情感指数具有较好的预测效果,综合情感指数滞后1期时能提供最好的预测效果,滞后1-4期时能为销量预测起作用。
[期刊] 管理世界  [作者] 卢向华  冯越  
网络口碑的价值广为人知,却颇难衡量。本文提出可以从网络口碑的数量、评分以及负面点评率三方面来量化网络口碑为产品销售收入带来的价值,并进一步提出价格对网络口碑的价值具有一定的调节作用。文章通过大众点评网餐馆点评的实证分析表明,网络口碑的数量、评分以及负面点评率对产品的销售收入有显著的影响;价格的调节作用也确实存在,如对高价位的产品而言,口碑评分的重要性边际递增,不过随着价位的提高,口碑数量所带来的价值会大幅度递减,甚至变为负面。
[期刊] 管理评论  [作者] 石文华  王璐  绳娜  蔡嘉龙  
近年来在线评论愈加受到重视,各大电商平台陆续推出了追加评论的功能。为了比较在线初次评论与在线追加评论对商品销售数量的影响,本研究基于文献综述和实践观察,将在线初次评论与在线追加评论的评论情感倾向、评论数量和评论长度三个维度作为自变量,商品销售数量作为因变量,利用爬虫数据构建回归方程检验假设,得出结论:在线初次评论、追加评论的情感倾向得分、初次评论的数量对商品销量均有显著的正向影响,其中,相比于初次评论,追加评论的情感倾向对商品销量将会产生更大的影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王军  李子舰  刘潇蔓  
[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。
[期刊] 商业研究  [作者] 孙江华  颜诗烬  
本文以新浪微博为研究对象,从动态信息传播网络特征入手,利用社会网络分析技术构建以微博传播网络的拓扑结构、个体属性特征和官方微博发布的信息特征为变量的假设模型,探究其对微博营销效果的影响。结果表明,传播网络的属性特征与传播网络的大小相关,性别因素影响传播网络的扩张,官方微博当日的微博发布数与传播网络的大小负相关。
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