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[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁曦临 常娥
针对网络环境下快速发表论文的特点,对网络发表论文的学术影响力进行分析,进而提出网络学术论文的影响力评价模型构想,该模型可与现有学术评价体系对应和衔接,以促进不同于传统期刊发表论文模式的网络发表模式持久发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李贺 周金娉 李春好
从促进网络发表科技论文发展角度出发,定性和定量方法相结合,通过分析网络发表科技论文及其所附载体特征,构建网络发表科技论文学术影响力的评价指标体系。综合运用专家估测法、层次分析法和综合指数法进行评价分析,利用MATLAB和SPSS软件处理所采集的数据,通过应用研究来验证体系构建的可行性,使构建的网络发表科技论文学术影响力评价体系客观而科学。
关键词：
科技论文 学术影响力 评价体系 网络
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Altmetric Explorer和SPSS统计分析软件获取和分析处理数据,综合运用相关性分析法和主成分分析法,对现有Altmetrics评价指标进行定量分析和选取,设计和构建出基于Altmetrics的学术论文影响力评价框架及模型,并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析,发现Altmetrics评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异,Altmetrics测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度,较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于Altmetrics的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图6。表...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牌艳欣 周彦廷
[目的/意义]学术论文影响力评价是学术成果评价中的重要方法问题，也是科技评价与科技管理活动中亟待完善和改进的重要实践课题。基于生态位理论视角可从资源占据的角度，为学术论文影响力评价提供新的研究视角和方法，以丰富学术成果评价理论体系。[过程/方法]根据生态位理论，从学术论文对整个学术交流生态系统资源占据的角度将其影响力分为原生影响力和再生影响力，并构建基于论文内容创新性、线上关注度、线下关注度三个维度的学术论文生态位宽度评价模型，评价学术论文影响力。并以图书情报学领域的学术论文为研究样本进行实证分析，探讨基于生态位视角的学术论文影响力评价方法。[结果/结论] 实验结果表明，本文基于生态位理论提出的学术论文影响力评价模型，可作为一种有效方法对学术论文影响力进行科学、合理的评价。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏明坤
[目的/意义]社交媒体环境下,补充计量指标成为影响力评价方法的重要组成部分,文章以学术论文进入流通领域开始其影响力分析,随着学术论文进入交流传播过程,其次生影响力随之产生。分析学术论文次生影响力能更好了解学术论文在交流传播过程中对其他学术活动和学术成果产生的作用。[方法/过程]文章以基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)和Web of Science核心数据库收录的论文为研究对象,通过SPSS统计软件对学术论文社交媒体指标与引文指标的相关性进行分析。[结果/结论]研究发现社交媒体指标与引文指标呈弱相关,表明社交媒体指标与引文指标测度学术论文的次生影响力不尽相同,二者不具替代性。最后,在学术论文影响力评价指标分析的基础上,提出次生影响力系数,以期在学术论文贡献度进行其次生影响力测度。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭凤娇 赵蓉英 孙劭敏
基于学术论文的科学交流过程,本文将学术论文影响力划分为原生影响力、线下影响力、Web 1.0影响力和Web 2.0影响力,并讨论了各类型影响力的产生过程。在此基础上,构建出学术论文影响力评价模型,并对中国社会科学国际学术论文的两组数据(包含1个对照组)进行实证研究。研究发现:(1)学术论文影响力得分与来源期刊相对影响因子及被引频次相关度最高;(2)中国研究机构学者同时作为第一作者和通信作者的学术论文(数据组1)影响力得分在整体水平上与对照组相比还有差距,且两组数据的学术论文影响力得分趋势线都呈右偏态势;(3)学术论文影响力总得分最高的50个研究机构的影响力得分按指数趋势递减,高校是中国社会科学国际研究的中坚力量;(4)在两个数据组共同覆盖的79个学科领域中,数据组1只在24个学科的平均得分大于对照组,并对学术论文覆盖的学科领域按影响力相对大小进行了分类。
关键词：
科学交流 学术论文 影响力评价 社会科学
[期刊] 现代管理科学
[作者]
田硕 李春好 金婷
科技论文的传统发表模式存在着版面有限、发表周期长、评审制度存在一定缺陷等诸多制约科技论文发表的因素。借助于网络技术和信息技术的发展而出现的科技论文网络发表模式,不仅通过发表容量的扩大、发表周期的缩短提高科技论文的发表机会,更通过对发表模式的重新设计,重新界定了作者、读者、同行评议专家以及出版商之间的相互关系,有助于作者研究成果的展示、论文发表周期的缩短和研究水平的提高。同时,由于科技论文网络发表模式刚刚兴起,也存在着一些将会对作者产生一定负面影响的因素。
关键词：
科技论文 网络发表 作者 学术发展 影响
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王艳波 汪雷 吴小兰
[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Ａｌｔｍｅｔｒｉｃ ｅｘｐｌｏｒｅｒ和ＳｐＳＳ统计分析软件获取和分析处理数据，综合运用相关性分析法和主成分分析法，对现有ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标进行定量分析和选取，设计和构建基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价框架及模型，并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析，发现ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异，ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度，较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。
关键词：
Altmetrics 学术论文 评价模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李仲谋
针对将PageRank应用到学术论文评价中存在的不能解决悬点与要求引文网络强联通两个问题,通过引入Scholar Node,建立一种能同时克服以上缺点的评价学术论文影响力的方法——ScholarRank。通过对模型的验证分析,证实ScholarRank不但能够客观地反映包括悬点在内的论文学术影响力,同时能挖掘被引用次数不多的高质量论文。
关键词：
学术论文 评价方法 学术影响力
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 刘亚飞 魏开洋
[目的/意义]随着Web 2.0网络背景下科学交流模式变化以及“破五唯”评价的提出，学术论文影响力的评价体系面临新的挑战。[方法/过程]以科学交流为视角，对学术论文影响力的形成机理进行分析，划分出原生影响力、Web 1.0影响力以及Web 2.0影响力3个维度。以国内数据为基础构建多维度评价指标体系，利用CRITIC赋权法以及TOPSIS评价法建立综合评价模型。[结果/结论]该评价模型具备创新性与可行性：以科学交流为全新视角，使得评价工作贯穿学术论文影响力产生的全过程，保证了评价的全面性，有利于综合评价体系的丰富创新；3个维度影响力之间都在不同程度上促进综合影响力，其中Web 1.0影响力作用最强，Web 2.0影响力作用最弱；不同学科论文影响力具有差异性，被引适用性以及来源期刊质量是差异的主要影响因素。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈小玲 徐勇 严卫中
基于引文评价与同行评审方法相结合进行论文评价的思路,利用F1000数据库随机获取同行评审指标论文131篇,利用WoS、JCR、ESI及ImpactStory检索工具获取每篇论文的常用网络计量指标,探讨与同行评价相关联的网络计量指标,并将其替代同行评价纳入学术影响力综合评价模型。研究结果显示,综合评价能弥补单一类型指标评价的缺陷,实际的计量评价中采用相对指标和标准化处理,可以消除不同学科领域的影响因素和期刊数量的差异性,使评价具有跨学科、跨时间的可比性,通过对指标间相关性和相似性分析,可简化、替代或扩展指标。通过调整指标权重,突出同行评审在评价模型中作用,并具有一定的可操作性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈小玲 严卫中
网络科技论文影响力的评价效果取决于评价指标变量的选择。将网络科技论文影响力评价与论文排名相关联,以Web of Science数据库中数学类论文为样本,从6个不同的排名等级组,即排名前0.01%、0.01%-0.1%、0.1%-1%、1%-10%、10%-20%、20%-50%,分别抽取论文数十篇,用文献信息方法对单篇论文从内容、论文载体和论文作者三个层面初选28个特征变量,以324篇论文的排名等级与28个学术链接指标样本建立为"序回归"模型的研究问题。基于Lasso方法对28个学术链接指标进行变量选择和参数估计,获得9个学术链接特征指标作为评价网络科技论文学术影响力的基本特征指标;以418篇...
[期刊] 情报学报
[作者]
章成志 丁睿祎 王玉琢
数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为进行分析,从而考察算法的影响力。具体来说,本文以自然语言处理领域为例,收集整理全国计算语言学会议(CCL)1993—2016年收录的学术论文全文数据,从使用频次、使用位置、使用年代以及使用动机等四个方面全面考察十大经典数据挖掘算法在该领域的使用情况,并在此基础上对算法的影响力进行评估。实验结果显示,十大算法的使用行为存在明显差异,且SVM算法影响力最高,CART与Apriori算法影响力较低。本文研究可为基于数据驱动的相关研究者,尤其是为初学者在算法选择时提供参考。
关键词：
算法影响力评估 使用行为 全文内容分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁国强 侯海燕 高桐 孔祥杰 胡志刚
[目的/意义]采用被引次数衡量学术论文影响力存在诸多弊端。本文认为学术论文影响力包括其传播的深度、速度和广度3个方面,熵可用于衡量学术论文影响力传播的广度。[方法/过程]选择1901-2017年生物医学领域的诺贝尔奖论文作为最具影响力的论文纳入实验组,并根据1:1配对原则设立对照组,比较两组论文发表后5年内其施引文献所属学科数量、熵以及熵与被引次数的相关性。[结果/结论]实验组中65%以上的论文施引文献学科数量高于对照组;实验组熵的均值介于0.552-0.772,对照组介于0.251-0.481,有显著性差异(P<0.05);两组论文的被引次数与熵的相关性较弱,均小于0.3。结果表明:①70%以上的高影响力论文在发表早期能够影响较多的学科;②采用熵对论文影响力广度进行识别具有可行性。
关键词：
创新扩散 熵 诺奖论文 生物医学
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