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[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭利强  
针对网络博客空间中垃圾评论泛滥的问题,给出一种半监督学习式网络垃圾评论检测方案。基于评论内容的统计分析,设计相关度、词组重复率、超链接数目、内容淫秽度、句子长度共5个特征指标,给出网络垃圾评论检测系统的框架,并进行实验验证。实验结果表明,本方法能有效检测出网络博客空间中的垃圾评论,具有较好的应用价值。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 平国楼  曾婷玉  叶晓俊  
针对计算机网络流量异常检测中缺乏标注信息的挑战,该文提出一种基于评分迭代的无监督异常检测方法。设计了基于自编码器的异常评分迭代过程来学习通用异常特征,获取其初始异常评分。设计了基于深度序数回归模型的异常评分迭代过程来学习判别异常特征,进一步提高异常评分准确性。另外,还通过深度模型、多视图特征、集成学习提高检测准确率。在多个数据集上的实验表明,在无标注信息的情况下,该方法的性能相比对照方法具有明显优势,可以有效地用于现实网络流量异常检测。
[期刊] 软科学  [作者] 黄静  薛书田  肖进  
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张帆  李林  
数据分类是统计学的重要组成部分,为统计与决策提供高质量的数据支撑。半监督学习作为重要的数据分类方法,近年来被广泛研究,文章提出了一种基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法(NMF-HF)。首先,对原始数据矩阵进行非负矩阵分解(NMF)从而得到特征矩阵,利用调和函数(HF)的性质对原始数据进行数据分类,最后将该方法(NMF-HF)与经典分类方法进行分类准确率对比,得到的实验结果证明了NMF-HF的高效性。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 张杰  李琳  朱阁  
金融机构结合消费者和商业信息来为企业进行信用打分.我国的企业特别是小微企业信用信息少,造成了只有少量企业拥有信用信息,而大量企业没有信用信息的局面.半监督支持向量机可以利用标记数据和未标记数据进行学习,同时可以克服信用数据类别不均衡和样本信息不足等问题.由于半监督支持向量机的参数对算法效果有较大影响,实际参数选取往往根据经验所得.为此提出了一种利用模拟退火(SA)优化基于确定性退火半监督支持向量机(DAS3VM)参数的SAS3VM算法.该算法在少量有标记信用数据的基础上,利用大量无标记信用数据辅助学习,使用模拟退火寻找最优参数.最后在两组企业信用数据集和三组个人信用数据集上进行对比实验,结果表明,半监督学习方法(DAS3VM和SAS3VM)优于监督学习方法,SAS3VM在准确率上比DAS3VM最大提升了13.108%.
[期刊] 软科学  [作者] 黄静  薛书田  肖进  
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 姚池  潘尔顺  
针对电商网站中的大量非结构化、无标注的用户评论文本,运用两视图半监督学习方法对其进行分类,识别出涉及产品质量问题的内容,从而挖掘出其中隐含的产品质量缺陷与隐患。综合考虑词汇、情感、领域等多方面特征,构建文本特征视图和非文本特征视图,采用Co-training协同训练算法,依据是否涉及质量问题对评论进行分类。以电热水壶为例,爬取电商网站的评论数据进行实证分析。结果显示,本文方法的分类F1值和AUC值分别为82.18%和86.24%,相比于单视图监督学习分类器具有显著提升。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吕成戍  
受推荐系统在电子商务领域重大经济利益的驱动,恶意用户以非法牟利为目的实施托攻击,操纵改变推荐结果,使推荐系统面临严峻的信息安全威胁,如何识别和检测托攻击成为保障推荐系统信息安全的关键。传统支持向量机(SVM)方法同时受到小样本和数据不均衡两个问题的制约。为此,提出一种半监督SVM和非对称集成策略相结合的托攻击检测方法。首先训练初始SVM,然后引入K最近邻法优化分类面附近样本的标记质量,利用标记数据和未标记数据的混合样本集减少对标记数据的需求。最后,设计一种非对称加权集成策略,重点关注攻击样本的分类准确率,降低集成分类器对数据不均衡的敏感性。实验结果表明,本文方法有效地解决了小样本问题和数据不均衡分布问题,获得了较好的检测效果。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 谭思琪  陈力  王卫东  
在过去几年中,半监督学习(SSL)已经应用于许多实际应用。最近,分布式图半监督学习(DGSSL)已显示出良好的性能。当前的DGSSL算法通常存在图构造效率低和掉队效应的问题。本文提出了一种新的编码DGSSL(CDGSSL)来解决这些问题。我们首先提供了一种新的矩阵完成的并行分布式解决方案,用于高效的图构造。然后,我们基于编码理论开发了CDGSSL算法。具体而言,所提出的算法由两部分组成,我们分别基于最大距离可分离(MDS)码进行设计。总的来说,所提出的编码分布式算法是有效的和抗掉队的。此外,我们还为所提出的算法提供了最优参数设计。在阿里云弹性计算服务(ECS)上的实验结果证明了该算法的优越性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张倩  刘怀亮  
为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性能。通过引入半监督学习的思想,将数量规模较大的未标注样本与少量已标注样本相结合进行基于图结构的自训练学习,不断迭代实现训练样本集的扩充,从而构建最终短文本分类器。经对比实验证明,这种方法能够获得较好的分类效果。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 卢施岐   杨宝莹   黄磊  
信号异常检测方法具有普遍的研究意义和广泛的实用价值.该文首先研究Laplace周期图的统计性质,再结合用于关联性检验的有力工具互信息的刀切估计(JMI),对两段信号的Laplace周期图对数比进行统计检验,可判断所检测信号是否具有相同的归一化动态特征.作为一种半监督的异常检测方法,可在已知正常信号标签的情况下,以动态特征检测出未知信号是否异常.统计模拟试验和滚动轴承数据的实例分析显示,该文所提的新方法优于Laplace周期图分别与B样条F检验(B-spline F test)、Ljung-Box Q检验(LBQ)、游程检验(run test)相结合的方法,兼顾了稳健性和较低的犯错概率,具备一定的实用性和有效性.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 黄同城  丁友东  
图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.
[期刊] 产经评论  [作者] 刘承毅  王建明  
我国实施市政公用事业市场化改革以来,民营企业通过竞标等方式从政府手中获取特许经营权,凭借其垄断地位和信息优势降低服务标准,导致垃圾处理行业陷入质量规制的困境。本文针对城市垃圾处理行业的问题,先是构建以规制机构与垃圾处理特许经营企业为参与者的博弈模型,分析了声誉激励和社会监督对博弈参与双方损益及其策略的影响;然后构建纳入举报机制的由社会民众、规制机构和特许经营企业三方参与的序列博弈模型。研究得出四点结论:(1)减少规制成本,增加对违规垃圾处理企业的惩罚力度,可减少企业违规概率;(2)声誉激励和社会监督均可减
[期刊] 中国农村观察  [作者] 唐林  罗小锋  张俊飚  
农户行为是内部和外部因素共同作用的结果。本文将外部因素中的社会监督和内部因素中的面子观念、群体认同纳入到统一的分析框架,探讨内部和外部因素对农户生活垃圾集中处理行为的影响,并在此基础上进一步分析内部和外部因素之间的内在作用逻辑和路径,最后利用湖北省1883个农户的调查数据进行实证检验。研究结果显示:①村干部监督和保洁员监督对农户生活垃圾集中处理行为有显著的促进作用。②面子观念对农户生活垃圾集中处理行为也有显著的促进作用,而群体认同对农户该行为没有直接的促进作用,但是,群体认同通过面子观念间接地促进农户采取生活垃圾集中处理行为。③面子观念在村干部和保洁员监督与农户生活垃圾集中处理行为之间起正向调节作用,即对面子观念强的农户而言,加强村干部和保洁员的监督对其生活垃圾集中处理行为具有更强的促进作用。
[期刊] 农村经济  [作者] 韩振   彭超   刘合光  
农村生活垃圾治理是农村人居环境整治重点任务之一,事关广大农民福祉、人民群众健康和美丽中国建设,是农村现代生活需要基本具备的条件之一。依靠“国家”与“社会”的双重力量规范农村居民生活垃圾集中处理行为,对于推动农村人居环境整治具有重要意义。本文基于全国六个省份1365份农户的调查数据,实证分析政府保障和社会监督对农村居民生活垃圾集中处理行为的影响。研究发现,二者对农村居民生活垃圾集中处理行为均有显著的正向影响;在进行遗漏变量检验、改变样本容量以及更换核心解释变量等检验后,结论依然成立。进一步分析表明,社会监督会弱化政府保障对农村居民生活垃圾集中处理行为的影响,在政府保障相对缺乏或作用较弱的情况下,社会监督可以充当环境规制的替代机制,推动农户参与生活垃圾集中处理。基于此,本文提出应进一步完善农村人居环境整治的相关政策,提高居民环保意识,构建正式制度与非正式制度互补互成的逻辑机制,以解决农村人居环境污染问题。
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