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[期刊] 图书情报工作
[作者]
卞志昕
共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一...
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李文静 马秀峰
随着学习型社会建设的不断推进,社区教育作为建设学习型社会的基础,越来越受到了人们的关注,相关研究成果也在不断丰富。为更好地探究我国社区教育研究状况,利用Cite Space、Spss22.0以及SATI软件对中国知网(CNKI)中2009年1月至2019年7月收录的社区教育领域的核心期刊论文进行数据处理和可视化分析,进而揭示近十年来我国社区教育领域的研究热点,以期为新时期的社区教育研究提供参考和借鉴。
关键词：
社区教育 共词聚类 研究热点 知识图谱
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷（中国医科大学辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｏ－ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｊｅｃｔｈｅａｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅｄｏｃｕ－ｍｅｎｔｓｅｔｏｆａｒｅｌａｔｉｖ...
[期刊] 情报科学
[作者]
李锋
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
徐会作
文章以中国知网(CNKI)1980年至2013年间(含2014年4个月)收录核心期刊上的1,559篇我国社区教育领域研究的学术论文为研究对象,以共词聚类和文献计量分析为主要研究方法,采用BIBCOMS书目信息共现挖掘系统和SPSS软件进行内容挖掘和数据处理,以可视化的知识图谱描述各个高频关键词之间的聚类关系,揭示三十余年里我国社区教育领域的研究热点和发展趋势,为新时期社区教育研究提供参考。
关键词：
社区教育 共词分析 聚类分析 知识图谱
[期刊] 情报学报
[作者]
柴省三
本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨
[期刊] 财会通讯
[作者]
杜子平 刘永宁 孟琛
本文对CNKI数据库中2009-2017年的碳会计相关文献进行共词分析,通过建立高频关键词共现矩阵、相关矩阵,并对相关矩阵进行因子分析、聚类分析、社会网络分析,进而确定碳会计研究的4个方向:低碳经济的碳会计问题、碳资产的确认和计量问题、碳会计信息的披露问题、碳会计体系的拓展,并对每个研究方向的研究现状进行评述,分析热点和瓶颈,以期为以后碳会计的研究、我国碳市场的建设及碳审计的发展提供相应的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
聚类分析方法应用的一种新探索李金华［编者按］按照联合国统计局推荐的《社会和人口统计体系》（ＳＳＤＳ）的要求，社会核算需要进行社会阶层和社会结构的统计分析。本文根据多元统计分析的基本原理，探讨了用聚类分析法进行社会人口社会阶层的统计分类。一、问题的提出...
[期刊] 征信
[作者]
周远
内部评级是《巴塞尔新资本协议》框架下商业银行信用风险管理的关键环节。以中国知网ＣＮＫＩ学术期刊库为数据源，检索以商业银行内部评级为主题的文献，借助共词分析、聚类分析等方法探讨国内在商业银行内部评级领域的研究现状，有助于把握该领域的研究动态、梳理研究热点脉络和探索新的研究方向，为我国商业银行践行全面风险管理模式提供理论支撑和参考依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王孝宁 崔雷 刘刚 黄亚明
Kleinberg算法能在不受外界因素影响的情况下及时发现未达到词频阀值要求但具有情报意义的词,用其计算突发词,并按突发权重排序,同时选择具有一定词频的突发词进行共词聚类分析,总结出当前医学信息学研究的热点领域。将分析结果与单一的高频词分析结果相比较,提出将突发词检测与高频词分析相结合以揭示信息科学的发展。
关键词：
突发监测 共词分析 研究热点 医学信息学
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 城市问题
[作者]
吴宾 徐萌
以1978-2016年中国中央政府颁布的171部住房保障政策文献作为分析样本,采用共词和聚类分析的方法,分析了不同时期住房保障政策主题聚焦点的变化。结果发现:中国住房保障政策在住房市场化、保障性住房建设和住房制度改革等领域发生了显著的政策主题变迁;"住房市场化"一直是住房政策的焦点。据此认为,我国在推进住房保障的同时亦重视住房市场的发展,进而形成了以政府为主提供住房保障,以市场为主满足多层次住房需求的住房供应体系。
[期刊] 城市问题
[作者]
吴宾 徐萌
以1978-2016年中国中央政府颁布的171部住房保障政策文献作为分析样本,采用共词和聚类分析的方法,分析了不同时期住房保障政策主题聚焦点的变化。结果发现:中国住房保障政策在住房市场化、保障性住房建设和住房制度改革等领域发生了显著的政策主题变迁;"住房市场化"一直是住房政策的焦点。据此认为,我国在推进住房保障的同时亦重视住房市场的发展,进而形成了以政府为主提供住房保障,以市场为主满足多层次住房需求的住房供应体系。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘鑫 迟道才 吴萍
基于自组织特征映射网络的聚类分析广泛应用于各种聚类分析领域,尝试将此网络应用于干旱特征的聚类分析,使用软件MATLAB7.1对所设计的网络进行学习和训练,经过6000次训练,最终实现了干旱类型的聚类,误差也达到精度要求,所建模型经测试,可以用于分类的预测。SOM网络可以很好地反映和提取气象样本中复杂的信息,分类效果较好,可以在干旱分类中广泛应用。
关键词：
SOM网络 聚类分析 Matlab
[期刊] 中国远程教育
[作者]
田娜 陈明选
随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
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