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[期刊] 财经研究
[作者]
马源聪 洪灏琪 林丽琼
在逆向选择与道德风险问题凸显的网贷行业,通过将借款人信用额度与履约情况关联的方式引入动态激励机制被认为是网贷公司促进信贷契约自我实施的重要手段,但近年来频发的"套路贷"问题使我们有必要重新审视该制度的有效性。为检验网贷行业中动态激励机制的有效性,文章选取"人人贷"公司借款数据,构建分数反应回归模型(Fractional Response Regression),实证分析借款者信用额度变化对借款者自我履约行为的影响。研究发现:(1)动态激励机制在网络借款活动中的应用产生了不利于缓解违约风险问题的"逆向激励"效应;(2)与普通借款者相比,资质优良的借款者未表现出更低的违约可能,动态激励机制亦对其产生了显著的"逆向激励"效果;(3)网贷行业中存在过度借债与"借新还旧"行为,存在该行为的借款者受"逆向激励"影响更大,违约率更高。本研究的发现为认识和评价动态激励机制在网贷行业中的应用提供了新证据,也为有关监管部门及网贷平台防控网贷风险提供了经验支持。
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 中国流通经济
[作者]
孟娜娜 粟勤
个人对个人(P2P)网络借贷通过互联网将投资人(贷款人)与借款人直接联接,借助专业系统平台帮助借贷交易双方确立借贷关系并达成交易。由于“硬信息”严重不足,造成P2P网贷平台的信息不对称问题尤其突出。在借款人的借款信息中,“借款文本描述”为借款人提供了补充其借款事项相关信息的渠道,也为投资人提供了判断借款人真实借款用途以及信用状况的“软信息”。以“人人贷”网贷平台2014—2015年借款人订单数据作为研究样本,运用二元选择模型考察了“借款文本描述”项所包含的内容和情绪对于借款人的借款获得以及违约风险的影响,
[期刊] 金融研究
[作者]
彭红枫 林川
本文以"人人贷"平台的388522条借款标的为样本,基于借款描述文本构造P2P网络借贷词典,并探究文本中六种类型词语比重对网络借贷行为的影响,实证结果表明:首先,各类词语比重发出的信号对贷款人的投资决策有显著影响,积极类词语和金融类词语比重与借款成功率呈正相关,消极类词语比重、强语气词语比重和弱语气词语比重均与借款成功率呈负相关关系;其次,不同年龄层次和不同收入水平的借款人提供的描述性文本中词语信号对贷款人行为的影响存在较大差异,而性别差异和学历高低基本不影响词语信号作用的发挥;最后,各类词语比重发出的质量信号是部分有效的,金融类词语比重发出的信号有效且被投资者正确识别,强语气词语比重发出的信号同样有效却未被投资者准确识别,其他类别词语比重不是有效质量信号。
关键词：
网络借贷 文本分析 信号理论
[期刊] 财贸经济
[作者]
叶德珠 陈霄
就信息不对称程度而言,P2P网贷市场可能比传统金融市场更为严重。该市场的长期发展,取决于市场参与者如何有效利用有限的手段降低信息不对称的能力。本文以中国具有代表性的网贷平台"人人贷"2012年3月到2014年12月间的170817笔订单为研究对象,考察了网络借贷市场中借款描述的标点和字数所起到的产生增量信息的作用。实证结果发现:(1)在控制了其他因素的条件下,借款订单中借款描述的标点数每增加10个,借款成功率就会相对降低8%,而借款成本则会降低0.51%。(2)字数每增加10个,那么借款成功率就会相对提高
关键词：
网络借贷 信息不对称 标点符号 借款成本
[期刊] 财贸经济
[作者]
叶德珠 陈霄
就信息不对称程度而言,P2P网贷市场可能比传统金融市场更为严重。该市场的长期发展,取决于市场参与者如何有效利用有限的手段降低信息不对称的能力。本文以中国具有代表性的网贷平台"人人贷"2012年3月到2014年12月间的170817笔订单为研究对象,考察了网络借贷市场中借款描述的标点和字数所起到的产生增量信息的作用。实证结果发现:(1)在控制了其他因素的条件下,借款订单中借款描述的标点数每增加10个,借款成功率就会相对降低8%,而借款成本则会降低0.51%。(2)字数每增加10个,那么借款成功率就会相对提高2.3%,但是借款成本会提高0.28%。(3)标点数和字数对还款表现并未能产生显著的增量信息。上述结论在经过稳健性检验之后依然能够成立。
关键词：
网络借贷 信息不对称 标点符号 借款成本
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李鑫
P2P网络借贷和传统借贷都存在着信息不对称,借款人声誉作为一种信号缓解了信息不对称程度,提升了借贷效率。本文以借款人过往逾期次数与成功借款次数作为声誉变量,实证研究了借款人声誉对违约风险的识别效应,同时发现随着借款人还款能力的增加,这种风险识别效应也在增强,因此投资人和P2P平台可借助分析借款人声誉指标做出合理的投资和监控决策,降低P2P网络借贷风险,使得P2P网络借贷成为传统借贷的有力补充。
关键词：
P2P网络借贷 借款人声誉 违约风险
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
陈霄 叶德珠
构建了一个信贷市场上借款人定价效率的测度模型，基于中国最具有代表性的Ｐ２Ｐ网贷平台＂人人贷＂中微观借款人的个体数据，使用异质性随机前沿方法，对借贷市场上借款人的定价效率及其对最终的定价效率的影响因素进行了实证测度，结果发现：（１）借款人系统性的风险认知错误导致市场利率低于实际利率１１．８％。（２）借款人的异质性期望定价能够通过借款人的个人特征反映出来，借款人年龄、婚姻及教育水平能够显著地提高借款人的定价效率，年龄、性别和借款描述的字数增加了借款人定价中的不确定性。（３）借款人能够利用自身的信誉和学历优势进行差别化定价。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭峰
在P2P网络借贷模式中,不同的借款人个人特征信息具有不同的价值。利用中国P2P企业"人人贷"的数据,本文探讨了婚姻在网络借贷市场中的信用识别价值。实证结果表明,相对于未婚人士,已婚人士的借款成功率更高,同时贷款违约率也更低。同时,不同特征的人结婚,对于提高自己信用所起到的作用也是不相同的。具体而言,对于提高借贷信用而言,男性结婚不如女性结婚;高年龄借款者结婚强于年轻人结婚;高学历借款者结婚不如低学历借款者结婚。但对于借款违约率,不同特征借款者结婚的影响差异不大。
关键词：
婚姻 信用识别 歧视 P2P网络借贷
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭峰
在P2P网络借贷模式中,不同的借款人个人特征信息具有不同的价值。利用中国P2P企业"人人贷"的数据,本文探讨了婚姻在网络借贷市场中的信用识别价值。实证结果表明,相对于未婚人士,已婚人士的借款成功率更高,同时贷款违约率也更低。同时,不同特征的人结婚,对于提高自己信用所起到的作用也是不相同的。具体而言,对于提高借贷信用而言,男性结婚不如女性结婚;高年龄借款者结婚强于年轻人结婚;高学历借款者结婚不如低学历借款者结婚。但对于借款违约率,不同特征借款者结婚的影响差异不大。
关键词：
婚姻 信用识别 歧视 P2P网络借贷
[期刊] 南方金融
[作者]
张顺 赵翠翠 杨立
由于P2P网络借贷市场上存在较为严重的信息不对称问题,投资者往往只能获取关于借款人较为有限的信息,这使得即使是无法核实真实性的"软信息",也成为投资者判断借款人信用风险水平和道德风险水平的重要依据。为验证借款人客观"硬信息"和主观"软信息"对投资者决策的影响,采用"人人贷"网络借贷平台2010年10月至2016年11月的42万条交易数据,整理、归纳借款人的客观信息和主观信息后,实证分析借款人主观上的"急"和客观上的"穷"两个因素对借款成功率和借款成本的影响。研究结果表明:借款人"急"和"穷"的特征会降低借款成功率,并提高其借款成本。基于以上研究结论,为进一步提高网络借贷的融资效率、投资者的风险辨别能力,完善对网络借贷行业发展的配套支持政策,促进P2P网络借贷稳健发展,提出如下对策建议:第一,引导P2P网络借贷投资者加强对借款人主观信息的甄别;第二,推动P2P网络借贷平台加强对借款人信息披露的管理;第三,监管当局要加强个人征信体系建设,推动建立P2P网络借贷信息共享机制。
[期刊] 金融论坛
[作者]
彭红枫 徐瑞峰
本文基于"人人贷"平台的历史数据,研究P2P网络借贷平台的利率定价,结果表明:仅有12.18%的贷款项目利率定价基本合理;高信用等级贷款项目利率大多被高估,低信用等级贷款项目利率大多被低估;利率被低估的借款人所属行业大多为低端服务业及其它聘用人员流动性较强的服务行业,利率被高估的借款人所属行业则大多属于农业、制造业等劳动密集型产业,而其他行业理论利率与真实利率差异不大。
[期刊] 商业研究
[作者]
李杰 刘露 Chao-Hsien Chu
借助于互联网信息技术的发展,P2P网络借贷推动了互联网金融以及普惠金融的发展,有关平台、出借人如何做出准确风险评估、防范借款人违约风险变得尤为重要。本文以融360平台提供的4738名借款人借贷数据为研究样本,运用Logistic回归模型分析借款人违约风险的关键因素,就违约借款人的具体特征以及其影响因素展开分析。研究结果表明:在还款能力方面,经济特征中借款人总收入、总支出、工资收入因素对借款人是否发生违约有显著影响;在还款意愿方面,性别、借款额度、借款金额以及拖欠金额对借款人违约风险产生显著影响;在线上浏览行为方面,借款人最少浏览网页数量和网站访问次数是P2P网络借贷借款人违约风险显著因素。因此,风险监管部门应建立关键信息共享机制,明确审查范围,落实审查重点,通过建立违约风险评估模型降低平台和出借人的经济损失,推动P2P网络借贷行业的健康发展。
[期刊] 金融研究
[作者]
封思贤 那晋领
本文主要通过行为资产定价理论和"人人贷"2014—2018年的数据,研究网络借贷(P2P)借款人定价偏差的影响因素及其与被动违约风险之间的关系。定价偏差是将P2P借贷利率分解为效率部分和无效率部分,并通过成本随机前沿模型得到。结果表明:借款人定价存在显著偏差且在不同群体间有所差异;借款人的粉饰行为未能起到减小定价偏差的作用,甚至会起到反效果;当借款人的声誉成本高于还款成本时,此时的违约主要表现为被动违约;即使借款人主观还款意愿强烈,但定价偏差越大,借款人剩余收入就越吃紧,还款过程中逾期次数和欠债比例增加的可能性就越大,进而引发被动违约风险。
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